汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering (Guangzhou_Xi'an_GenAI Agent Platform)
Sr. Associate Director, Software Engineering (Guangzhou_Xi'an_GenAI Agent Platform)
发布于 6 天前中层管理(经理/总监)
广州市 / 西安市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
GenAI
LangGraph
MCP
AI 估算 · 35k–55k
资深技术管理岗，外资银行，薪资偏高，行业薪酬水平较高。
职位详情
关于这个职位
作为汇丰银行CTO平台下的高级副总监，您将领导生成式AI代理平台的架构与交付，与跨职能团队合作，从概念到生产落地核心银行服务
该职位需要深厚的技术背景与战略思维，推动AI代理技术在金融领域的规模化应用
最低要求
计算机科学/工程或相关专业本科及以上学历
具备优秀的英语沟通能力
年以上编码实践经验，精通Python/Java/Golang，有至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）使用经验
能够部署和运维生产环境服务（Docker/Kubernetes优先）
年以上LLM/GenAI应用构建与交付经验
具备代理工作流、多代理、工具/函数调用、RAG、搜索、向量数据库的实践经验
能够设计和开发代理工具及集成模式（如MCP和工具/函数调用）
强大的问题解决能力与承诺，能够面对复杂挑战提出创造性解决方案，并有效与技术和非技术利益相关者合作
具备AI原生思维，能够应用AI驱动方法（包括编码助手）提升生产力、质量和工程实践
工作职责
与跨职能利益相关者合作，定义、构建并实现一个生成式AI代理平台，支持优先银行服务，从发现到生产部署
架构企业级平台能力，包括代理编排（监督/超级代理）、工作流设计、工具/函数集成、记忆与状态管理、技能注册/管理，以及可跨团队一致交付的可复用模式
通过创建参考实现、入职路径、开发者赋能（API/SDK、模板、文档）以及治理，推动平台规模化采用，加速代理解决方案的安全、可重复交付
负责平台性能管理：定义成功指标和SLO，实现可观测性（日志/指标/追踪），运行评估，并持续优化可靠性、准确性、延迟和成本
监督端到端交付执行，主动管理范围、风险、依赖和里程碑
协调跨团队移除障碍，确保按时高质量交付
担任高级领导层的可信顾问，将技术选项转化为清晰的建议、权衡（价值/风险/成本）和交付计划，支持决策
紧跟GenAI/代理进展（包括LangChain/LangGraph及新兴替代方案），评估对汇丰用例的适用性，并推动务实升级，确保平台安全、合规且具竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在GenAI技术前沿，参与金融领域AI代理平台的建设，积累稀缺经验
- 汇丰作为全球大型银行，提供稳定的职业平台和全球资源
- 职位级别高，薪资和福利优厚，有较大的决策权和影响力
- 工作内容兼具技术与战略，适合有技术背景又有管理意愿的人才
- 需要平衡技术深度与广度，同时应对复杂的企业内部流程和合规要求
- 银行业对安全和合规要求极高，技术落地面临更多约束
- 跨城市（广州/西安）可能涉及出差或远程协调，团队分散增加管理难度
- 适合5年以上经验、技术功底扎实且希望转向技术管理的资深工程师，对AI代理有热情并能在大型组织中推动创新
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向CTO或首席架构师方向发展，成为AI平台领域的专家
- 横向发展至业务更广泛的技术领导角色，如集团技术战略
- 在汇丰内部积累金融行业经验，未来可转型至其他金融机构或科技公司高管
- 领导生成式AI代理平台的架构设计，从需求分析到生产落地的全流程管理
- 与业务、产品和技术团队协作，定义平台能力并推动跨团队交付
- 负责平台性能优化与可观测性，确保服务稳定性与成本效益
- 跟踪前沿GenAI技术，评估并引入适用于银行业务的新工具和方法
- 扎实的编程能力（Python/Java/Golang）和云平台经验，能够亲自编写和审查代码
- 深厚的LLM/GenAI应用经验，包括RAG、代理工作流、工具调用等
- 系统架构能力，能设计可扩展的企业级平台并平衡技术选型
- 优秀的沟通与领导力，能管理多方利益相关者并指导团队
申请策略
- 在求职信中明确表达对AI在金融领域应用的见解，以及为何选择汇丰
- 准备展示技术决策的案例，例如如何权衡成本与性能
- 突出LLM/GenAI项目经验，特别是代理架构、多代理系统和实际落地的案例
- 强调大规模系统设计、云原生部署和性能优化的经验
- 展示领导跨团队项目的经历，包括风险管理、利益相关者沟通等
- 列出技术博客、开源贡献或行业分享，体现技术影响力
- 深入学习LangChain/LangGraph等代理框架，并了解新兴替代方案
- 强化云平台和容器编排技能，考取相关认证（如AWS Solutions Architect）
面试指南
- 使用STAR法则：Situation（背景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果），结合具体数字和影响
- 展现技术深度同时强调业务价值，说明技术决策如何支持银行服务目标
- 体现系统思维，从架构、团队、流程全方位考虑
- 请描述你设计过的最复杂的AI代理系统，包括架构、挑战和成果
- 你如何评估和选择LLM模型用于生产环境？考虑哪些因素？
- 如何管理多代理系统中的状态一致性和错误处理？
- 在大型组织中推动新技术采纳时，你如何应对组织阻力？
- 你如何定义和衡量AI平台的成功？给出具体的SLO和监控方案
职位点评
78
综合评分
顶级外资银行AI平台技术管理岗，前沿技术栈，薪资优厚，成长空间大，但使命感和WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，尤其是那些希望在AI前沿领域深耕并愿意承担管理职责的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值65
薪资福利
85较高
薪资水平较高，外资银行福利完善，且有明确的灵活办公政策，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
福利待遇flexible working、continuous professional development、inclusive and diverse environment
成长发展
90较高
技术前沿，专注GenAI代理平台，有丰富的学习和成长机会，职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Golang、AWS、Azure、GCP、Docker、Kubernetes、LangChain、LangGraph、RAG、Vector Databases、MCP
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
提供灵活办公，但地点固定且可能涉及跨城市协调，工作强度未明确但有管理压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
65中等
银行业稳定，但技术岗位对社会影响力有限，创新水平积极但非开拓性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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