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汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering
立即应聘

Sr. Associate Director, Software Engineering

发布于 大约 14 小时前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Platform
Architecture
Cloud
Genai
Governance
Llm
Rag
Stakeholder Management

AI 估算 · 35k–55k

高级技术管理岗,外资金融科技,广州薪资水平,结合职位层级和技能稀缺性

职位详情

关于这个职位

作为汇丰AI平台的技术负责人,带领团队推动多个业务场景的AI平台采用和落地

您将负责技术对接、方案咨询、社区共建,并确保AI应用安全合规
适合具备LLM/GenAI实战经验、擅长跨团队协作的技术领导者

最低要求

机器学习、自然语言处理、计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士/硕士/博士学位

强大的AI工程和平台技术广度:
具备LLM应用(提示工程、RAG、向量搜索、评估/护栏)及生产化GenAI用例的经验
在大型联邦企业中使用共享平台和多样化工程标准的工作经验
对现代AI技术栈(如Python、API/微服务、容器、云或混合环境)的实践知识
咨询式协作与利益相关者管理:
能够同时与多个交付团队合作,将模糊需求转化为可操作的技术建议,并在无正式职权的情况下施加影响
强大的沟通能力——能够向工程师、产品负责人和治理合作伙伴清晰解释权衡
架构与集成思维:
设计与企业服务(身份与访问管理、数据平台、日志/监控、密钥管理)集成模式的经验
能够开发并推广参考架构和可复用实现模式
交付导向与问题解决:
适应快节奏:诊断入驻问题、扫清障碍、推动务实解决方案同时保持标准
持续改进方法——将重复性问题转化为模板、文档和自动化
风险意识工程:
了解受监管环境中AI交付的关键控制点(安全、隐私、弹性、模型风险、可审计性),并有意识地将这些考虑融入构建

工作职责

领导技术对接以促进平台采用

作为多个用例团队采用AI平台的主要技术联系人
进行探索性会议以了解业务目标、数据约束、风险状况和非功能需求(如安全、延迟、可用性)
提供平台能力建议和解决方案咨询
为每个用例推荐最佳适配的AI平台能力(如模型开发、LLM启用、部署模式、监控)
帮助团队选择符合平台标准的正确能力和合适工具
通过可复用模式加速交付
支持团队集成平台服务(身份/访问、数据源、模型、可观测性)并解决入驻障碍
在全行范围推广AI采用
识别常见痛点并反馈至平台路线图,附上明确证据和优先排序建议
建立实践社区:知识分享会、办公时间、内部赋能材料以及提升团队水平的实际案例
推动负责任且安全的实施
鼓励稳健的工程实践和负责任的AI行为,确保解决方案符合汇丰的控制期望(如安全、模型风险、数据隐私)
与风险、安全和治理利益相关者合作,帮助用例团队高效完成所需的审批
衡量并改进成果
跟踪入驻进展和采用指标(如入驻时间、模板复用率、部署成功率),并持续改进参与模式

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI技术应用前沿,深度参与LLM/GenAI在金融场景的落地,技能保值增值
  • 汇丰作为全球性银行,平台大、资源多,职业发展空间广阔
  • 职位兼具技术深度与管理广度,适合向技术总监或CTO方向成长
  • 工作氛围强调专业发展与灵活办公,提供较好的工作生活平衡
  • 金融行业对安全性、合规性要求严格,需在创新与风控间寻求平衡
  • 技术栈更新快,需持续学习跟进最新AI技术趋势
  • 适合有多年AI工程经验、具备架构思维和团队领导力,希望在大型金融机构中推动AI落地的技术管理者

缺点 / 挑战

  • 需要同时对接多个业务团队,协调与沟通成本较高

角色解读

  • 向更高层的技术管理职位发展,如Director或VP,负责更大范围的AI战略
  • 成为企业内部AI技术的权威专家,推动全行AI转型
  • 横向扩展到其他业务领域的技术平台管理,积累更多行业经验
  • 作为多位业务方采用AI平台的首席技术联系人,引导团队完成技术对接与平台集成
  • 深入理解业务需求,提供AI平台能力建议,帮助选择最合适的工具和部署模式
  • 推动社区实践,组织知识分享和办公时间,提升全行的AI应用水平
  • 与风控、安全等治理团队协作,确保AI方案符合银行合规要求
  • 扎实的AI工程背景,精通LLM/GenAI相关技术(如RAG、向量搜索、模型评估)
  • 丰富的企业级平台集成经验,熟悉身份认证、数据平台、监控等企业服务
  • 强大的咨询与沟通能力,能够同时管理多个团队,将模糊需求转化为技术方案
  • 风险意识与合规知识,了解受监管环境下的AI交付控制要求

申请策略

  • 了解汇丰的AI平台战略方向,面试中展现对该行业痛点的理解
  • 准备一个你主导的复杂技术方案的案例,说明你是如何兼顾创新与风险控制的
  • 突出你在企业级AI平台架构设计或LLM/GenAI项目中的成功案例,尤其是从0到1的经历
  • 强调跨团队协作和利益相关者管理的经验,展示你的咨询式技术影响力
  • 列出你对安全合规、模型风险等银行级控制要求的理解和实践经验
  • 展示你在社区建设、知识分享方面的贡献,体现领导力
  • 深入学习LLM评估与护栏技术,如Guardrails、Ragas等
  • 补充金融行业合规知识,特别是模型风险管理(Model Risk Management)

面试指南

  • 对于平台采用类问题,可以使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出你的技术指导与跨团队协调
  • 对于合规类问题,强调你如何在设计初期就考虑控制要求,并与风险部门合作
  • 请描述你如何推动一个大型企业内的AI平台采用?
  • 你如何处理不同业务团队对AI能力的需求冲突?
  • 在金融行业中,你如何确保AI方案符合合规要求?
  • 请分享一个你设计的企业级AI架构案例,包括技术选型和集成模式
  • 你如何衡量AI平台采用的成功?会关注哪些指标?
  • 准备一个你推动的AI平台或LLM项目从需求到落地的完整故事

职位点评

75
综合评分

汇丰高级AI平台管理岗,前沿技术栈,薪资优厚,福利完善,WLB灵活但需现场为主。

更适合这类人
最适合追求前沿技术成长和职业发展的技术管理者,对薪资和福利有较高期望,能接受适度现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利80
成长发展90
工作生活70
使命价值60

薪资福利

80较高

该职位为汇丰高级管理岗,薪资水平在广州具有较强竞争力,虽未明确具体数字,但依据职级和行业惯例可推断偏高,且外企福利完善。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展

90较高

职位聚焦LLM/GenAI等前沿技术,提供社区建设、内部培训等成长机会,技术栈新且发展空间大,是技术管理者的优质跳板。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、GenAI、RAG、Python、Cloud、AI Platform
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

广州核心地段办公,汇丰提倡灵活工作,但未明确远程天数,需现场办公为主,整体工作生活平衡尚可。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working

使命价值

60中等

金融行业AI平台对银行业务数字化有积极意义,但社会影响力较为中性,创新点在于推动全行AI转型,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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