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汇丰
Sr. Associate Director, Technology Management
立即应聘

Sr. Associate Director, Technology Management

发布于 大约 9 小时前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Data Governance
Machine Learning
Mlops

AI 估算 · 50k–90k

高级管理+技术领导岗位,AI领域需求旺盛,广州外资银行薪资有竞争力,月薪5-9万合理。

职位详情

关于这个职位

这是一个在汇丰银行担任技术管理高级总监的职位,负责领导AI、机器学习和数据工程团队,为客户生命周期管理平台提供技术解决方案

您将制定技术方向、管理项目交付,并与业务部门紧密协作,推动创新和数据治理

最低要求

经验:

在AI、数据工程或软件开发领域拥有10年以上经验,其中至少3年技术领导经验
在金融服务领域交付AI/ML解决方案的经验,最好涉及客户生命周期管理、入职或KYC
技术技能:
具备AI/ML框架的实践经验
熟悉数据架构、数据治理和MLOps最佳实践
熟悉云平台(如AWS、GCP、Azure)和容器化技术(Docker、Kubernetes)
领导力与沟通:
具备领导并激励高绩效技术团队的能力
优秀的利益相关者管理和沟通能力
强大的解决问题思维,专注于交付业务价值

工作职责

技术领导

领导客户生命周期管理平台的AI、机器学习和数据工程解决方案的端到端设计与实施
设定技术方向、最佳实践和编码标准
指导数据/AI工程师和数据科学家,培养持续学习和创新的文化
解决方案交付
监督高影响力AI和数据项目的交付,确保与业务目标、监管要求和汇丰技术战略保持一致
与产品负责人、架构师和业务利益相关者合作,将需求转化为稳健的技术解决方案
确保解决方案可扩展、安全且可维护
数据战略与治理
推动CLM内的数据质量、治理和监管举措
倡导负责任AI实践,确保数据道德使用并符合全球法规
协作与利益相关者管理
与跨职能团队(如合规、运营、风险)紧密合作,交付集成解决方案
向非技术利益相关者传达复杂技术概念,影响高层决策
创新与持续改进
保持对AI、数据和客户生命周期管理行业趋势的了解
识别并实施流程自动化、数据驱动洞察和增强客户成果的机会

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 汇丰作为全球顶级银行,平台大,资源丰富,职业发展空间广阔
  • 负责前沿AI/ML项目,技术含量高,能积累宝贵经验
  • 混合办公模式提供灵活性,兼顾工作与生活
  • 作为外资金融机构,可能需要适应跨国协作和文化差异
  • 适合具有深厚技术背景和团队管理经验,希望在金融科技领域长期发展的资深技术领导者

缺点 / 挑战

  • 金融行业监管严格,合规要求高,技术方案需平衡创新与风险
  • 高层管理岗位压力大,需要同时处理技术、业务和人员管理多重任务

角色解读

  • 可晋升至更高级别的管理职位,如Director或Managing Director,负责更大范围的技术战略
  • 也可向首席技术官(CTO)或首席数据官(CDO)方向发展
  • 在汇丰内部,有机会跨部门轮岗,积累更全面的金融科技经验
  • 领导AI/ML和数据工程团队,设计并实施客户生命周期管理平台的技术解决方案
  • 制定技术方向和最佳实践,确保项目交付与业务目标和合规要求一致
  • 推动数据治理和负责任AI实践,与合规、运营等部门协作
  • 深厚的技术背景:精通AI/ML框架、数据架构、MLOps和云平台(AWS/GCP/Azure)
  • 领导力:10年以上经验,至少3年技术团队管理经验,能激励团队
  • 沟通能力:向非技术人员传达复杂技术概念,影响高层决策

申请策略

  • 在面试中准备具体的AI/ML项目实施案例,体现业务影响和领导力
  • 了解汇丰的企业文化和数字化转型战略,展示个人如何融入并贡献
  • 重点突出10年以上AI/数据工程经验,特别是金融行业客户生命周期管理相关项目
  • 展示技术领导力:团队规模、技术方向制定、成功交付的案例
  • 强调云平台和MLOps实践经验,以及数据治理方面的成就
  • 如尚未精通云平台,可补充AWS/Azure高级认证
  • 加强金融合规知识,了解KYC/AML等相关法规

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出技术选择和领导力
  • 结合具体案例,展示对合规和风险的理解
  • 体现沟通策略,使用业务语言而非技术术语
  • 请描述一个你领导AI项目从0到1的经历,遇到的最大挑战是什么?
  • 你如何确保AI解决方案在金融行业中的合规性和道德性?
  • 你如何管理一支多元化的技术团队,并激励他们持续创新?
  • 请谈谈你对MLOps和模型治理的理解,如何在CLM场景中应用?
  • 如何向非技术高管解释复杂的技术方案以争取支持?

职位点评

75
综合评分

汇丰技术管理岗,前沿AI技术栈,混合办公,发展空间大但缺乏明确使命感。

更适合这类人
最看重技术成长和职业发展的资深技术管理者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值65

薪资福利

75中等

该职位作为高级管理岗位,薪资水平较高,且汇丰提供稳定的工作环境和福利,但JD未明确具体薪资数字,故评分为75。

薪资信号未披露(AI估算:50K-90K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿AI/ML技术,汇丰提供持续专业发展机会和晋升空间,JD明确提及导师制和创新文化,发展性动机满足度很高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、Data Engineering、Cloud、MLOps、Kubernetes
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

混合办公模式提供灵活性,但JD未明确说明加班情况,且金融行业通常有较高的工作强度,故评分70。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working

使命价值

65中等

金融科技行业稳定,但社会影响力中性,JD未强调使命感,故评分65。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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