汇丰
Associate Director, Delivery Management
Associate Director, Delivery Management
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
西安市 / 广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Agile
Ai/Ml
Api
CI/CD
Cloud
Event-Driven
Github
AI 估算 · 35k–50k
外资银行中层管理岗，金融科技方向，AI/ML技能溢价，西安和广州生活成本相对一线稍低，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
作为汇丰银行金融犯罪技术部门的交付管理副总监，您将领导金融犯罪技术架构的设计与交付，推动现代化改造与AI/ML应用落地
工作涉及跨团队协作、技术方案评审与工程实践改进，是连接业务与技术的关键角色
最低要求
对现代应用架构、API、微服务、事件驱动集成、云平台、数据、DevOps、安全和自动化的广泛技术理解
能够与工程师和架构师进行有深度的对话，评审解决方案设计，识别风险并建设性地挑战技术决策
有技术现代化、云迁移、应用集成或平台转型项目的经验
理解数据平台、数据质量、实时和批量集成，以及数据如何支持决策和分析
熟悉CI/CD、容器化、Kubernetes、基础设施自动化、可观测性和安全的软件交付实践
了解AI/ML解决方案模式，包括机器学习、基于LLM的应用、RAG、智能体工作流和AI辅助工程
理解MLOps或LLMOps的原理，包括受控部署、监控、治理和运营支持
在敏捷交付环境中的经验，接触过Jira、Confluence、GitHub、Jenkins、Terraform或类似工具
能够将技术选择与业务价值、客户成果、运营效率和管控有效性联系起来
对金融犯罪、欺诈、风险、合规或受监管的运营环境有良好理解（银行业经验优先）
能够思考端到端的业务旅程，而非仅关注单个应用或流程步骤
对AI/ML、数据和自动化如何以负责任且实用的方式改善金融犯罪成果充满好奇
能够在创新与安全、治理、弹性、交付可行性和运营可持续性之间取得平衡
在复杂组织中推动变革、影响利益相关者、将战略方向转化为实际交付的能力
出色的沟通能力，能够向技术和非技术受众清晰解释复杂的技术和AI/ML概念
协作和务实的方法，有能力建设性地挑战并协调团队做出决策
强烈的主人翁意识：主动、以交付为中心、对结果负责
能够在全球、多元文化和矩阵式团队中有效工作
对指导他人、帮助建设可持续的工程和技术能力感兴趣
工作职责
支持设计并交付以预防为主、情报主导的金融犯罪技术架构
从端到端视角审视金融犯罪旅程，包括预防、检测、决策、告警、调查、监管报告、数据和反馈回路
将业务需求转化为清晰、实用的技术解决方案和分阶段交付计划
帮助将遗留应用现代化为云托管、API驱动、事件支持、数据主导的平台
识别并塑造合适的AI/ML用例，如智能分类、实时风险评估、决策支持、搜索、摘要、工作流自动化和运营洞察
基于业务价值、用户需求、数据就绪度、技术可行性、管控有效性、可解释性、运营采用和治理评估AI/ML机会
鼓励可复用的能力、通用集成模式和实时数据服务，以跨金融犯罪领域使用
与工程、架构、安全、数据、基础设施和运营团队合作，确保解决方案安全、弹性、可扩展且可支持
推动良好的工程实践，涵盖架构、交付质量、CI/CD、测试、可观测性、自动化、发布管控和生产就绪
为交付团队提供技术挑战和支持，帮助解决障碍并保持动力
指导工程师和技术负责人，提升现代工程、云、数据、DevOps和AI辅助交付的能力
在全球团队之间建立牢固的工作关系，帮助利益相关者在交付优先级和架构决策上保持一致
优先资格
在银行业有经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球顶级银行，技术转型项目规模大，能接触到前沿的AI/ML和云原生实践
- 职位兼具技术深度和管理职责，有利于综合能力提升
- 汇丰提供弹性工作制、国际化团队和清晰的职业发展通道
- 金融犯罪领域刚需强，行业前景稳定，技能稀缺性高
- 需要协调全球多方团队，沟通复杂度高，且需平衡创新与合规
- 技术现代化任务艰巨，遗留系统改造周期长，可能面临阻力
- 适合有深厚技术背景、希望转向管理路线、对金融科技和AI应用充满热情，并能在复杂环境中推动变革的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 作为中层管理者，需同时承担技术决策和人员管理双重压力
角色解读
- 可向更高级的技术管理岗位发展，如总监级交付负责人或首席架构师
- 也可深耕金融犯罪技术领域，成为该领域的专家，主导全球性平台转型
- 积累丰富的跨团队协作经验后，有望进入更高层的战略规划角色
- 负责金融犯罪技术架构的整体设计与交付，确保预防、检测、调查等环节的技术方案高效运转
- 推动遗留系统现代化，将其改造为云原生、API驱动、事件支持的平台，并引入AI/ML能力提升智能水平
- 与工程、安全、数据等多团队协作，评审技术方案，解决交付难题，并指导工程师成长
- 深厚的技术广度：熟悉云平台、微服务、API、Kubernetes、CI/CD、DevOps等现代技术栈
- AI/ML理解：了解机器学习、LLM、RAG等模式，能评估用例可行性并推动落地
- 金融领域知识：对金融犯罪、风险、合规或银行业务有认知，能将技术与业务价值结合
- 领导力与沟通：在复杂组织中推动变革，影响利益相关者，并清晰传达技术概念
申请策略
- 在面试中准备一个具体的端到端技术转型案例，展示从业务需求到技术落地的全过程
- 了解汇丰在金融科技方面的战略重点，尤其是AI和云战略，以体现对公司的兴趣
- 突出云迁移、平台现代化或大型系统集成项目的成功经验，具体描述技术方案和业务影响
- 强调AI/ML相关的实际落地案例，如智能分类或预测模型，并说明评估和治理考量
- 展示跨团队协作和领导力经历，如带领过技术团队、推动技术标准落地等
- 如果有金融犯罪、风险或合规领域经验，务必明确提及
- 补充金融犯罪领域的专业知识，如反洗钱(AML)流程和监管要求
- 深入学习LLMOps和Agentic workflow的实践，这是JD中明确提及的方向
面试指南
- 使用STAR方法：描述情境、任务、行动和结果，突出技术方案和领导力
- 对于AI用例评估，可以从业务价值、数据就绪、技术可行性、治理要求四方面展开
- 在处理利益冲突时，展示数据驱动的决策思维和建立共识的能力
- 请分享一个您主导的复杂技术现代化项目，您是如何平衡创新与风险的？
- 如何在金融犯罪领域评估AI/ML用例的可行性？请举例说明
- 您如何与多个利益相关方（如业务、安全、工程）协调优先级，并推动决策？
- 描述一次您帮助团队解决技术难题或打破僵局的经历
- 您对MLOps或LLMOps的理解是什么？在实际中如何实施？
职位点评
78
综合评分
飞驰金融科技前沿，汇丰中层管理岗，混合办公，发展空间大，薪资未明但预期良好。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长和行业影响力的求职者，愿意在金融科技前沿深耕并承担管理职责。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利70
成长发展90
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资处于市场较高水平，外资银行福利完善，但具体薪资未公开，且西安和广州的薪资相比一线城市可能稍有折扣。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
福利待遇弹性工作、职业发展机会、包容多元
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术（AI/ML、云原生），有明确的指导职责和成长空间，银行内部培训资源丰富，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、LLM、RAG、Kubernetes、Cloud、DevOps、CI/CD
成长机会辅导工程师和技术负责人、持续的职业发展机会
业务类型profit_center
工作生活
75中等
混合工作制提供一定灵活性，但作为中层管理可能需要应对多时区沟通，工作强度适中。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡弹性工作
使命价值
80较高
金融犯罪防控具有显著社会价值，打击非法金融活动使命感强，且金融科技行业增长稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号预防为主的金融犯罪技术
创新程度积极采用新技术
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