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Associate Director, Software Engineering (Guardrail Platform Control Plane & Observability Track)
立即应聘

Associate Director, Software Engineering (Guardrail Platform Control Plane & Observability Track)

发布于 8 天前

中层管理(经理/总监)

深圳市 / 广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
技术管理
Go
Llm
Opentelemetry

AI 估算 · 35k–55k

薪资基于外资银行中层管理岗位，经验要求高，技术栈前沿，竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰银行CTO平台下的软件工程副总监，负责构建AI安全平台的控制平面和可观测性系统

你将设计并实现AI安全策略管理、LLM追踪、性能监控等核心能力，领导团队交付高可靠性的分布式系统
适合有8年以上后端平台开发经验、熟悉云原生和AI技术栈的技术管理者

最低要求

计算机科学或相关专业本科及以上学历，8年以上专业软件工程经验，具备构建生产级后端平台和分布式系统的实践经验

有设计并实现平台系统（如API平台、工作流平台、治理平台或内部开发者平台）的经验
扎实的系统设计能力，熟悉服务架构、领域建模、API设计、配置驱动系统、版本管理和可扩展性模式
熟练掌握Python（FastAPI）和/或Go，能独立设计、实现和运维后端服务
有构建配置管理系统、策略引擎、工作流系统、规则引擎或平台控制平面的经验
有设计可观测性平台的经验，包括分布式追踪、遥测管道、指标、仪表盘、告警系统和运维分析
有LLM可观测性概念的实践经验，包括提示追踪、模型追踪、检索追踪、工具调用追踪、智能体工作流追踪和AI质量监控
有OpenTelemetry、OpenInference或类似追踪框架的经验
有集成AI可观测性平台（如Arize Phoenix、Langfuse、LangSmith、MLflow或类似工具）的经验
有Kubernetes/Docker和至少一种公有云平台（AWS/GCP/Azure）的经验

工作职责

设计并构建Guardrail控制平面，以管理企业AI应用中的AI安全策略、检测器配置、评估工作流和执行策略

开发可扩展且可扩展的护栏平台能力，包括策略生命周期管理、检测器注册、配置管理、版本控制、发布/回滚、治理工作流和运行时决策管理
设计并实现系统架构和API，以实现Guardrail控制平面、运行时引擎、AI网关、RAG、智能体和其他AI平台组件的无缝集成
构建AI平台可观测性能力，提供AI工作负载的端到端可见性，包括请求生命周期追踪、安全决策、模型交互、性能指标、成本洞察和运维分析
使用OpenTelemetry/OpenInference设计并实现LLM追踪解决方案，捕获AI执行流程，包括提示、模型调用、检索、嵌入、工具调用、护栏检查和最终响应
开发AI安全评估和改进框架，包括数据集管理、回归测试管道、LLM作为评判评估、人工反馈工作流和生产质量监控
负责实际的工程交付，包括系统设计、编码、测试、故障排除、性能优化和可扩展Guardrail服务的生产运维

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 汇丰作为全球顶级银行，平台稳定，福利完善，职业晋升路径清晰
  • 混合办公模式提供一定灵活性，工作生活平衡较传统互联网公司更好
  • 涉及LLM等新兴技术，需持续学习，技术迭代快
  • 适合有8年以上后端或平台开发经验、希望转型技术管理、对AI基础设施和可观测性领域有浓厚兴趣的技术专家

缺点 / 挑战

  • 职位涉及AI安全前沿领域，技术挑战高，能积累稀缺的AI基础设施经验
  • 作为中层管理者，需要同时兼顾技术深度和团队管理，对综合能力要求较高
  • 金融行业对系统的稳定性、合规性要求极高，工作压力可能较大

角色解读

  • 向更高层的技术管理岗位发展，如Director of Engineering，负责更大范围的平台或技术战略
  • 深化AI基础设施领域，成为企业AI平台架构专家，或转向AI安全领域的专业管理岗位
  • 在跨国金融科技环境中积累全球视野，未来有机会跨地域、跨部门担任技术负责人
  • 设计和构建AI安全平台的控制平面，管理AI安全策略、检测器配置和执行工作流
  • 开发可观测性系统，实现对AI工作负载的端到端追踪、性能监控和运维分析
  • 领导技术团队进行系统设计、编码、测试和运维，确保平台稳定性和可扩展性
  • 精通Python或Go，熟悉FastAPI等后端框架，能独立开发高性能服务
  • 深入理解分布式系统设计，包括服务架构、API设计、配置驱动系统和可扩展性模式
  • 熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Docker）和至少一种公有云平台

申请策略

  • 申请时需表达对金融科技和AI安全的兴趣，并展现技术领导力
  • 了解汇丰的CTO平台战略，特别是AI平台方向，可提前准备相关的行业思考
  • 突出平台系统设计经验，如构建过API平台、工作流引擎或配置管理系统
  • 强调大规模分布式系统实战经历，包括架构设计、性能优化和运维
  • 展示LLM或AI相关项目经验，尤其是追踪、监控或安全治理方面的实践
  • 如果缺乏LLM可观测性经验，建议通过OpenTelemetry和Arize Phoenix等工具动手实践
  • 熟悉Kubernetes的深入用法，如自定义控制器、Operator模式等

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
  • 对于系统设计问题，从需求分析、架构选型、组件设计到扩展性考虑，逐步展开
  • 请描述你设计过的平台系统架构，包括控制平面和数据平面的分离
  • 如何在一个分布式系统中实现配置的版本管理和回滚？
  • 对于LLM追踪，你如何确保低开销地捕获完整调用链路？
  • 你如何看待AI安全治理平台在企业中的应用和挑战？
  • 描述一次你领导团队解决技术难题的经历，你是如何协调的？
  • 复习分布式系统设计，特别是控制平面、可观测性和配置管理相关模式

职位点评

80
综合评分

外资银行中层管理岗，前沿AI安全技术栈，薪资优厚，发展空间大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长，对薪资稳定有要求，能接受适度工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值60

薪资福利

85较高

该职位薪资水平较高，外资银行福利完善，稳定性强，能满足补偿性动机。

薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿AI安全技术，可观测性、LLM等方向，成长空间大，且公司提供培训和发展机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、LLM、OpenTelemetry、Kubernetes、Go、Python
业务类型profit_center

工作生活

70中等

混合办公模式提供一定灵活性，但外资金融机构加班文化不明显，工作生活平衡中等。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

金融行业稳定但社会影响力中性，AI安全领域有一定使命感，但整体意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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