HSBC logo
汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering (Document Intelligence Platform)

Sr. Associate Director, Software Engineering (Document Intelligence Platform)

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
平台工程
Api
Llm
微前端

AI 估算 · 40k–60k

资深技术管理岗,金融科技平台,广州地区,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这个职位是汇丰银行文档智能平台的高级技术管理岗位,负责带领团队构建企业级AI平台

你将主导架构设计、API开发和云原生部署,推动标准化和可扩展的解决方案,并参与关键的技术决策和团队管理
适合有深厚后端开发经验(Java/Python)并希望转向技术领导力方向的资深工程师

最低要求

担任高级技术负责人,具备出色的解决方案设计和动手编码能力,以及优秀的技术问题解决、分析、沟通和人际交往能力

持有计算机科学或相关学科的大学学位
年以上IT经验(最好是企业应用或平台开发),6年以上Java和Python后端及平台工程实操经验
年以上内部解决方案的IT领导经验

工作职责

构建文档智能平台,支持企业AI用例,提供标准化、稳健且可扩展的解决方案

设计和实现可扩展的解决方案,端到端支持AI服务、工作流和平台能力
通过进行设计/架构审查并强制实施工程标准、编码实践、文档和质量保证,负责架构和技术治理
以动手工程经验领导团队,专注于API开发、单元/集成测试、缺陷解决,并与QA合作准备测试用例和测试数据
与跨系统(上游/下游)的利益相关者协作,定义需求并设计有效、治理良好的API接口
加强DevOps和工程流程,以提高交付和支持效率,同时确保遵守既定标准
利用GCP和Kubernetes在云平台上部署和扩展,有效管理企业环境中的应用
通过监控、负载/性能测试、优化和事件响应确保可靠性、性能和合规性,以维持低延迟、高吞吐量和稳定运行(包括现场/场外生产支持)

优先资格

熟悉Docker、Kubernetes、微前端架构和LLM新解决方案是重要优势

有使用编码助手(如AI结对编程工具)加速软件开发、提升代码质量和支持工程最佳实践的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 汇丰作为全球顶级银行,平台大、资源丰富,职业稳定性高
  • 职位涉及前沿AI和云原生技术,能持续提升技术深度和广度
  • 混合办公模式提供灵活工作与生活平衡
  • 领导核心AI平台,对个人技术影响力及管理能力有显著提升
  • 金融行业对合规、稳定性和性能要求严苛,容错空间小
  • 作为外部招聘的高级管理者,需快速适应企业文化与复杂内部流程
  • 适合有10年以上后端开发经验、希望转型技术管理,且对金融科技和AI平台有浓厚兴趣的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 需要同时兼顾技术细节和团队管理,工作强度较高

角色解读

  • 可向更高级别的技术总监或首席架构师方向发展,负责更大范围的平台战略
  • 也可转向AI产品管理或业务条线的CTO角色,结合技术与业务决策
  • 在汇丰内部,有机会跨部门轮岗,接触全球金融科技项目,拓展视野
  • 领导文档智能平台的技术架构设计和开发,确保平台满足企业级AI用例需求
  • 管理技术团队,推动工程最佳实践,包括API开发、测试和DevOps流程
  • 与业务和技术利益相关者协作,定义需求并设计API接口,确保系统间高效集成
  • 负责平台在GCP和Kubernetes上的部署和运维,保障高可用和性能
  • 精通Java和Python,具备多年后端和平台开发经验
  • 深入理解Docker、Kubernetes和云原生架构,有大规模分布式系统经验
  • 熟悉微服务、微前端设计,以及LLM等AI新技术
  • 出色的技术领导和团队管理能力,能推动工程标准和流程改进

申请策略

  • 深入研究汇丰AI平台相关公开信息,面试时展现对业务的思考
  • 准备好描述个人领导风格和团队管理案例,文化契合度很重要
  • 突出10+年IT经验中Java/Python的深度实操项目,尤其平台级或企业级应用
  • 强调技术领导经历:带领团队规模、技术决策、工程标准制定等
  • 展示云原生(Docker/K8s/GCP)和AI相关项目,如文档处理、LLM集成
  • 量化成果:团队效率提升、系统性能指标、平台上线规模等
  • 若对Kubernetes或微前端不熟,可快速学习基础并做小项目练习
  • 了解LLM最新进展及在企业文档场景的应用,如RAG、Prompt Engineering

面试指南

  • 用STAR法则:Situation, Task, Action, Result 结构化描述项目
  • 展示决策过程:对比不同方案,说明为什么选择特定技术
  • 强调结果和影响力:用数据量化改进,如性能提升、团队效率
  • 请描述你设计过的一个大规模分布式平台架构,并解释技术选型原因
  • 你如何平衡技术深度与管理职责?请举例
  • 如何确保API设计的可扩展性和治理?
  • 讲讲你使用Kubernetes和云平台的经验,遇到过什么挑战?
  • 你对LLM在文档智能中的应用有什么见解?

职位点评

78
综合评分

汇丰金融科技平台的高级技术管理岗,技术前沿、发展空间大,薪资未明确但预期良好。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展、并希望兼顾一定工作生活灵活性的资深技术管理者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值70

薪资福利

75中等

作为汇丰的高级管理职位,薪资和福利应有竞争力,但JD未明确具体数字,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)
福利待遇continuous professional development、flexible working、opportunities to grow

成长发展

85较高

职位涉及AI平台、云原生等前沿技术,且有明确的持续发展机会,发展性动机满足较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Docker、Kubernetes、GCP、LLM、AI
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous

工作生活

80较高

混合办公模式提供灵活性,但金融行业可能有一定强度,整体生活化动机满足良好。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working

使命价值

70中等

金融科技行业稳定,但该职位更侧重技术实现,社会使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs