Director Group AI Platform Engineering

优缺点分析

角色解读

• 在银行核心AI平台领域深耕，成为企业级AI基础设施的权威专家
• 可向更高层的技术高管（如CTO）发展，或横向扩展到更广泛的AI技术和业务领域
• 通过管理全球团队和参与战略决策，提升跨文化领导力和战略视野
• 制定Agent平台的长期技术愿景和路线图，与产品管理团队协作，确保平台方向与业务需求一致
• 领导平台架构设计与实现，构建可扩展、高性能、安全的Agent平台，支持全行AI应用开发
• 紧跟AI行业前沿，持续调整平台能力，集成编排、工具集成、记忆、评估和治理功能
• 管理全球高绩效团队，涵盖机器学习专家和全栈工程师，并建立工程最佳实践
• 深厚的技术背景，熟练掌握Java、Python等编程语言，并有大型平台架构设计经验
• 深入理解Agent范式（规划、记忆、工具使用、编排、评估），有实际落地经验
• 具备构建可扩展、高可用平台的能力，熟悉CI/CD、自动化测试、可观测性等工程实践
• 出色的团队管理和利益相关者沟通能力，能有效影响业务和技术领导者

申请策略

• 针对汇丰的使命和技术战略定制简历，突出与银行AI平台相关的经验
• 准备一些领导力故事，展示如何推动团队达标
• 突出大型Agent或AI平台的设计和落地案例，量化规模和业务价值
• 强调团队管理经验，包括团队规模、人员培养和跨地域协作
• 展示对Java/Python及云平台、CI/CD等技术的熟练掌握
• 体现与业务和技术领导沟通、影响决策的能力
• 深入了解最新的Agent框架（如LangChain、AutoGen等）和LLM应用模式
• 补充银行业务知识，理解金融机构对AI治理和合规的要求

面试指南

• 对于架构设计问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），结合具体数据和业务影响
• 对于战略问题，展示对AI技术趋势的洞察，并联系银行实际需求，提出可落地方案
• 对于团队管理问题，强调沟通机制、目标对齐和文化融合
• 请介绍您领导设计的一个大型AI平台，架构是怎样的？遇到什么挑战？
• 您如何理解Agentic AI？在银行场景下，Agent平台需要哪些关键能力？
• 如何处理与多个业务部门的优先级冲突？
• 如何保证平台的安全性、合规性和可扩展性？
• 您如何激励和管理一个全球分布的技术团队？