Associate Director, Software Engineering (Knowledge & RAG Platform Engineering Lead)

优缺点分析

角色解读

• 在技术专家路线（IC）上继续深入，成为知识智能领域的首席架构师或首席科学家
• 向技术管理路线发展，晋升为工程总监或CTO，负责更大范围的技术团队和平台战略
• 跨部门发展，利用对业务和技术的深刻理解，转向产品管理或技术咨询等岗位
• 作为技术负责人，主导企业级知识平台和RAG平台的架构设计与技术方向，确保平台的可扩展性、稳定性和安全性
• 负责知识图谱、语义搜索、智能体AI等核心模块的架构演进，并推动知识精炼、治理和生命周期管理的落地
• 与AI工程、数据平台、网络安全等多个团队协作，推动平台采用，并负责关键技术决策和设计评审
• 定义并维护工程标准、最佳实践和可复用的架构模式，并指导团队工程师，提升整体技术能力
• 精通知识图谱、RAG、语义搜索、知识管理等AI前沿技术，并具备实际落地经验
• 扎实的分布式系统、API设计、数据管道、Kubernetes、Docker等工程基础，能构建高可用、可扩展的平台
• 出色的技术领导力，能够制定技术战略、推动跨团队协作，并影响高级利益相关者
• 具备良好的安全、合规和生产意识，能够确保平台在复杂的企业环境中稳定运行

申请策略

• 在申请时，可以针对深圳、广州或西安三个地点，明确表达你的偏好和灵活性
• 了解汇丰在AI平台方面的战略和现有产品，在面试中展示你对公司业务的理解
• 突出你在知识图谱、RAG、语义搜索等AI领域的实际项目经验，尤其是企业级平台的落地案例
• 强调你的技术领导力，例如主导过大型平台架构设计、制定过工程标准、带领过技术团队
• 展示你在分布式系统、Kubernetes、数据管道等基础设施方面的扎实功底
• 提及你在金融或大型企业环境中的工作经验，以及处理复杂合规和安全要求的能力
• 深入学习知识图谱、RAG、Agentic AI等前沿技术，并关注其在企业知识管理中的应用
• 加强技术领导力，学习如何制定技术战略、影响他人和推动跨团队协作

面试指南

• 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰描述项目背景、你的职责、具体行动和最终成果
• 回答领导力问题时，强调你的影响力、沟通技巧和团队协作能力，并举例说明如何解决冲突和推动决策
• 回答业务价值问题时，将技术方案与业务指标（如效率提升、成本降低、风险控制）联系起来
• 请描述你设计并落地一个企业级知识平台或RAG系统的经验，包括架构、技术选型和遇到的挑战
• 如何设计一个知识图谱，以支持复杂的业务查询和AI推理？
• 在构建高可用、可扩展的分布式平台时，你如何考虑性能、成本和安全？
• 作为技术负责人，你如何推动团队采用新的技术标准和最佳实践？
• 请举例说明你如何与业务部门沟通，将技术方案转化为业务价值