汇丰
Associate Director, Data and Analytics Specialist
Associate Director, Data and Analytics Specialist
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Agentic Ai
CI/CD
Github Copilot
Llm
Rag
工具调用
模型评估
金融服务
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI技术、高薪稳定、发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1290 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 人工智能 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
汇丰银行正在招聘数据与分析专家副总监，加入CTO数据技术团队，负责设计、构建和交付面向金融业务的Agentic AI解决方案
您将主导从需求分析到部署上线的全流程，与业务部门紧密合作，推动AI技术在真实工作流中的落地
该职位要求扎实的Python工程能力和LLM应用经验，并提供混合办公模式
最低要求
拥有构建和交付Agentic AI解决方案的实践经验（不仅仅是实验），至少成功交付一个AI解决方案到真实用户工作流中
扎实的Python工程能力（API开发、数据处理、测试、打包），并能构建可维护、可审查的代码
具备现代LLM框架/模式的实践经验（如工具调用、RAG、规划/执行循环、路由、评估），并知道何时不使用Agent
对金融服务领域的背景和约束有深入理解（风险/合规思维、隐私、安全、可审计性、监管意识）
有将AI集成到企业系统的经验（REST API、数据存储、事件驱动模式、认证/授权）
具备端到端工作能力：需求→设计→构建→测试→部署→衡量影响
出色的沟通能力，能够将业务问题转化为技术方案，并清晰解释权衡取舍
工作职责
设计和构建Agentic AI解决方案（多步推理、工具调用、编排、记忆、护栏），可靠地执行业务工作流
开发生产级Python服务和流水线，将LLM与内部系统、API、数据资产和控制措施集成
实现工具/函数调用、检索（RAG）、评估框架，以及提示/Agent优化，以提高准确性并降低风险
与领域利益相关者合作，识别高价值机会，定义成功指标，并交付能显著改善业务成果的解决方案
应用金融服务纪律：安全设计、数据最小化、可审计性、模型风险考虑和运营韧性
有效使用编码助手（如GitHub Copilot、OpenCode或类似工具），在保持高工程标准的同时加速交付
贡献可复用组件（Agent模板、工具注册表、评估套件、参考架构），以扩展团队间的交付能力
支持部署和运维：CI/CD、可观测性、模型/Agent遥测、事件响应和迭代改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球顶级银行，平台稳定，资源丰富，能接触到金融行业最前沿的AI应用场景
- Agentic AI是当前技术热点，该岗位能积累最前沿的AI工程经验，提升个人市场竞争力
- 作为高级管理岗位，需要承担较大的责任，包括项目交付、团队协作和跨部门沟通
- 适合具备丰富AI工程经验，熟悉金融行业，并希望在大型跨国平台推动AI技术落地的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 混合式办公模式，工作灵活性较高，有利于工作生活平衡
- 职位级别较高，薪资和福利待遇优厚，职业发展空间大
- 金融行业对AI应用的合规、安全和风险要求极高，工作需在严格约束下进行，创新空间可能受限
- 需要同时具备深厚的技术能力和业务理解能力，对复合型人才要求较高
角色解读
- 在汇丰这样的大型金融机构中，可以成长为AI领域的专家或技术负责人，领导更大规模的AI项目
- 有机会向数据科学、AI架构或技术管理方向发展，成为跨团队的技术领导者
- 随着Agentic AI在金融行业的应用深化，该岗位的经验将极具市场价值，未来可跳槽至其他金融机构或科技公司
- 设计和构建Agentic AI解决方案，包括多步推理、工具调用、编排和记忆系统，以支持复杂的业务工作流
- 开发生产级的Python服务和流水线，将LLM与内部系统、API和数据资产集成，确保稳定性和安全性
- 与业务部门合作，识别AI应用机会，定义成功指标，并推动解决方案的落地和效果评估
- 负责AI系统的部署和运维，包括CI/CD、可观测性、事件响应和持续优化
- 精通Python工程，包括API开发、数据处理、测试和代码打包
- 熟悉现代LLM框架和模式，如工具调用、RAG、规划/执行循环和评估
- 具备金融行业背景，了解风险、合规、隐私和安全要求
- 掌握企业级系统集成技术，包括REST API、数据存储、事件驱动和认证授权
申请策略
- 在面试中强调你对金融行业AI应用挑战的理解，以及如何平衡创新与风险
- 准备一个完整的项目案例，展示你如何从业务需求出发，设计并交付一个AI解决方案
- 突出成功交付的Agentic AI项目，强调从设计到上线的完整流程和实际业务影响
- 强调Python工程能力，包括API开发、数据处理、测试和代码维护的最佳实践
- 展示在金融或合规领域的经验，如风险管理、数据隐私、安全审计等
- 提及使用GitHub Copilot等AI辅助工具提升开发效率的经验
- 深入学习Agentic AI的架构模式，如ReAct、Plan-and-Execute、多Agent协作等
- 熟悉金融行业的合规框架和模型风险管理，如模型验证、可解释性等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 在回答合规性问题时，强调安全设计、数据最小化、可审计性和模型风险管理
- 在讨论技术方案时，展示权衡取舍的思考，说明为什么选择特定方案
- 请描述一个你成功交付的Agentic AI项目，包括架构设计、技术选型和业务效果
- 在金融行业，如何确保AI系统的合规性和安全性？
- 如何评估一个Agentic AI解决方案的准确性和可靠性？
- 在集成LLM到企业系统时，你如何处理数据隐私和权限控制？
- 请谈谈你对Agentic AI未来发展趋势的看法
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活80
使命价值85
薪资福利
75中等
该职位薪资水平较高，福利待遇优厚，但具体薪资未在JD中披露，需面议。
薪资信号面议 (40K-60K/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI技术前沿，涉及Agentic AI等新兴领域，能提供丰富的技能成长机会和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LLM、RAG、Python、CI/CD
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
80较高
该职位为混合式办公，工作地点位于广州天河区，交通便利，但金融行业可能有一定的工作强度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
85较高
汇丰银行作为全球领先的金融机构，其AI应用对金融行业有积极影响，能带来较高的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make a real impression
创新程度积极采用新技术
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