汇丰
Consultant Specialist
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发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai/Llm应用
云技术
微服务
金融行业
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
技术挑战大、成长性强的金融AI工程师岗位，薪资有竞争力但WLB需考量。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 6 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 770 个在招
市场机会
选择不多
西安 · 人工智能 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向金融行业的软件工程师职位，核心工作是负责设计、开发和维护汇丰银行的关键业务系统，并深度参与AI赋能功能的交付
岗位要求你具备扎实的Java微服务开发、云技术及DevOps经验，同时能够将AI/LLM技术应用于实际业务场景，如智能搜索、个性化服务等
你需要解决复杂生产问题，与全球团队协作，并确保交付高质量、可维护的解决方案
最低要求
年以上IT软件开发经验，精通Java 8或更高版本、Spring、Restful Services、Spring Boot及基于微服务的架构
有架构、实施并支持企业级技术解决方案（最好在金融机构）的经验
精通RDBMS和NoSQL数据库技术，如Oracle、Postgres、MongoDB、Redis等
具备容器化经验，理想情况下使用Docker/Kubernetes
有将云技术（GCP、AWS和/或Azure）交付到大型企业环境的实际动手经验
有在生产环境中构建和部署AI/ML或LLM驱动应用的经验（例如：RAG、智能搜索、分类、摘要、推荐）
了解AI SDLC概念：数据准备、评估、模型/提示词版本管理、部署策略、监控和再训练/刷新周期
深入掌握DevOps工具，如Git、Jenkins、Nexus、Maven等
精通消息服务，如IBM MQ、Kafka或类似技术
具备强烈的职业道德，是具有Scrum/Agile开发方法论经验的团队合作者
对软件工程的优雅与效率充满热情，并始终致力于通过自动化流程持续改进
优秀的书面和口头沟通能力，英语流利
工作职责
与相关利益相关方沟通，解决项目交付相关问题
与跨职能团队（包括ITID、供应商、业务用户等）协作，解决生产查询或事件，并提供变通方案和长期解决方案
根据汇丰变更管理标准，提出、开发并应用针对应用缺陷的程序修复
有能力影响关键利益相关方以达成最佳预期成果
通过与业务分析师、领域专家和解决方案架构师的定期互动，理解功能性和非功能性需求
主导设计更具可重用性和可维护性的解决方案
应用AI软件开发生命周期（AI SDLC）方法，涵盖数据准备、模型选择/构建、评估、部署、监控和持续改进
协助交付AI赋能功能（例如：辅助服务、智能搜索、个性化、摘要、顾问/运营副驾驶），确保可衡量的业务成果
负责确保产品解决方案的设计符合成本效益，并通过敏捷开发生命周期进行维护，管理设计活动的积压工作
将系统功能分解为多层API层和微服务
向管理层提供准确的估算和状态，适时提出问题
确保以缺陷数量和比率衡量的最高质量标准进行开发
在非工作时间提供应用事件待命支持，并根据项目交付和业务需求提供周末/公众假期的应用支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈先进且全面，能够同时接触金融核心系统和前沿AI/云技术，成长空间大
- 工作地点在西安，生活成本相对一线城市较低，且有机会参与全球化项目
- 职位需要兼顾传统系统维护、新功能开发和AI创新，对个人综合能力要求高
- 需在非工作时间提供支持，对工作生活平衡有一定影响
- 适合拥有5年以上Java全栈开发经验，对金融科技和AI工程化充满热情，具备较强问题解决能力和责任心的开发者
缺点 / 挑战
- 项目属于大型跨国企业的关键业务，技术方案具有高复杂度和挑战性，能锻炼解决复杂问题的能力
- 金融行业对系统稳定性、安全合规要求极高，开发和运维压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深耕金融领域与AI技术结合，成为资深架构师或技术专家
- 技术管理路线：凭借出色的技术影响力和项目经验，转向技术团队管理岗位
- 领域拓展路线：在金融科技创新领域积累经验，向更广泛的金融科技解决方案方向发展
- 作为核心开发者，负责银行关键业务系统的微服务架构设计、开发和维护
- 将前沿的AI/LLM技术（如RAG、智能搜索）落地到实际的银行服务场景中
- 解决生产环境中的复杂技术问题，确保系统稳定性和高性能
- 与全球化的跨职能团队协作，遵循敏捷流程进行项目交付
- 扎实的Java后端开发与微服务架构设计能力，熟悉Spring Boot生态
- 实战经验丰富的云原生技术栈，包括容器化（Docker/K8s）和主流云平台（GCP/AWS/Azure）
- 具备将AI/机器学习模型工程化并部署到生产环境的全链路经验
- 熟练的DevOps实践能力和良好的跨团队沟通协作技巧
申请策略
- 在求职信或面试中，可以结合汇丰的业务（如支付、风控、客户服务），阐述你对AI赋能金融的理解和想法
- 准备一些关于如何平衡技术债务、业务需求与创新项目的故事和思考
- 突出在微服务架构设计和Spring Boot应用开发方面的项目经验，强调高并发或复杂业务场景的处理
- 详细描述参与过的云技术落地和DevOps实践项目，最好有具体的工具链和成果（如部署效率提升）
- 重点展示AI/ML项目经验，说明你如何将模型集成到应用中，并解决了数据、部署或监控中的实际问题
- 深入学习金融领域的业务知识和合规要求，理解银行IT系统的特殊性
- 补充或强化AI SDLC相关知识，如模型版本管理、监控和持续改进的最佳实践
- 复习Scrum/Agile流程，并准备好展示你如何在敏捷团队中高效协作
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述你的技术决策、权衡和最终成果
- 对于流程和沟通类问题，结合具体情境，展示你如何平衡各方利益、遵循规范并达成目标
- 回答时始终围绕“价值”、“质量”和“协作”这几个关键词展开
- 请描述一个你主导设计的、高可用且可维护的微服务系统案例
- 你如何将一个AI模型（如RAG应用）从实验环境部署到生产环境？过程中遇到了哪些挑战？
- 当业务部门提出一个紧迫但技术上不完美的需求时，你通常如何沟通和协调？
- 在金融系统中，你是如何保证代码质量和上线安全的？举例说明你的实践
- 你如何看待“为效率而自动化”？请分享一个你推动的自动化改进案例
职位点评
薪资福利82
成长发展90
工作生活68
使命价值75
薪资福利
82较高
作为跨国企业的正式职位，提供有竞争力的薪资和全面的福利保障，能够满足对物质回报和稳定性的需求。
薪资信号市场水准 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
职位要求掌握Java、云技术、AI工程化等前沿且热门的技术栈，项目涉及银行核心系统和创新应用，为技术深度和广度的成长提供了绝佳平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Microservices、Docker、Kubernetes、Cloud (GCP/AWS/Azure)、AI/ML、LLM、RAG、DevOps、Git、Jenkins、Kafka
成长机会continuous professional development、opportunities to grow within an inclusive and diverse environment
业务类型profit_center
工作生活
68中等
工作模式为混合式办公，提供了一定的灵活性。但作为银行技术岗，且需要提供非工作时间支持，对工作生活平衡有一定挑战。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
在金融行业使用技术手段提升服务效率和体验，具有明确的业务价值和社会意义。汇丰作为全球性银行，其技术变革的影响范围较广。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping to make a real impression、discover how valued you'll be
创新程度积极采用新技术
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