中国机械工业集团有限公司
人工智能工程师
人工智能工程师
发布于 23 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Plc编程
三维建模
传感器技术
工业Ai
数据采集与分析
智能制造
机器人集成
机器视觉
设备诊断
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
央企平台、前沿工业AI技术落地、现场实战派，WLB需自行适应。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
10K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1070 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择不多
重庆 · 人工智能 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向应届毕业生的工厂智能制造工程师岗位
工作核心是将工业AI、机器视觉等前沿技术应用于传统制造业，负责对工厂现有产线和设备进行智能化、自动化升级改造
你需要参与从需求调研、方案编制到算法开发、系统集成与调试的全过程，解决设备缺陷检测、质检、故障预判等实际生产问题，并需要能适应车间现场作业环境
最低要求
【招聘单位】：重庆川仪自动化股份有限公司晶体科技分公司
【任职要求】：
应届毕业生，硕士研究生及以上学历，智能制造技术、机器人工程专业
大学英语四级及以上，能够阅读英文设备说明书、技术手册
熟练使用设计软件，独立完成三维建模、工程出图及公差分析
了解工业设备智能化改造流程，参与过非标设备开发、机电系统设计、机器人控制或智能制造相关课题或项目优先
有智能制造竞赛、电子设计大赛、机器人竞赛、AI创新大赛参赛/获奖经历优先
身体健康，能适应车间现场作业，具备较强抗压能力，动手实操意愿强
具有较强的学习、组织、协调沟通、计划与执行能力
工作职责
参与工厂现有生产设备、老旧产线智能化、自动化升级改造项目需求调研，对接生产、设备、技术部门梳理改造痛点，编制改造技术方案、立项资料、项目预算等
运用工业AI、机器视觉技术开发落地应用，包含设备缺陷检测、产品外观质检、设备运行状态识别、异常故障预判等算法与现场调试工作
完成机器人、PLC、伺服、传感器、视觉系统集成、接线、编程调试，配套工装改制与整机联调
开展设备数据管理，采集设备运行、停机状态数据，对接信息化系统，统计分析设备综合效率，为设备优化、技改提供数据支撑
跟踪工业人工智能、智能制造行业新技术，参与内部技术研讨、技术沉淀，支撑后续新产线智能化改造项目
处理较复杂的设备故障，迭代程序、优化生产工艺
优先资格
参与过非标设备开发、机电系统设计、机器人控制或智能制造相关课题或项目优先
有智能制造竞赛、电子设计大赛、机器人竞赛、AI创新大赛参赛/获奖经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，项目通常与国家制造业升级战略结合，行业前景明确且重要
- 技术应用直接面向生产一线，成果可见性强，能快速积累解决实际工程问题的宝贵经验
- 岗位要求'软硬通吃'，能同时锻炼算法、编程、机械设计和现场调试等复合能力
- 工作环境涉及车间现场，可能需要面对噪音、油污等非舒适办公环境，对体力有一定要求
- 适合毕业于智能制造、机器人工程相关专业，对工业自动化有浓厚兴趣，愿意深入生产一线，兼具扎实理论基础和动手实操热情的应届硕士生
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪快速发展的工业AI和智能制造新技术，并将其转化为稳定可靠的解决方案，学习压力大
- 项目涉及多部门（生产、设备、技术）协作，对沟通协调能力要求较高
角色解读
- 技术路线：可向智能制造领域的技术专家方向发展，深入研究特定技术（如机器视觉、预测性维护）或成为系统集成架构师
- 项目管理路线：凭借对业务和技术的双重理解，可成长为负责智能工厂整体解决方案的项目经理或技术负责人
- 作为智能制造工程师，你主要负责将人工智能和自动化技术应用到真实的工厂生产线中，解决设备质检、故障预测等实际问题
- 你的工作是'软硬结合'的：既要开发AI算法和机器视觉应用，也要动手完成PLC、机器人等硬件系统的编程、集成与调试
- 你不仅是技术的开发者，也是项目参与者，需要从调研、方案设计到现场落地，全程跟进智能化改造项目
- 核心技能包括工业AI与机器视觉算法开发，以及PLC编程、机器人系统集成等自动化控制技术
- 需要具备扎实的机械工程基础，熟练使用三维设计软件进行建模与出图，能理解设备工作原理
- 动手能力和现场问题解决能力至关重要，需要能适应车间环境，处理复杂的设备故障并优化工艺
申请策略
- 深入了解中国机械工业集团及其子公司重庆川仪自动化在智能制造领域的业务布局和典型案例
- 简历和面试中强调自己'能吃苦、愿下现场'的特质，这是该岗位非常看重的软性素质
- 突出与岗位直接相关的课程设计、毕业设计或实习经历，特别是涉及PLC、机器视觉、机器人控制的项目
- 详细描述在智能制造、机器人、电子设计等竞赛中的角色、解决方案和取得的成果
- 在技能栏明确列出三维建模软件（如SolidWorks）、PLC编程语言、Python/C++及机器视觉库等技能
- 可以提前学习一到两种主流工业机器人（如FANUC， KUKA）或PLC（如西门子， 三菱）的编程与操作
- 通过在线课程或开源项目，补充机器视觉库（如OpenCV）和工业AI算法（如缺陷检测）的实践知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地描述你的项目经验，突出你的技术贡献和解决问题的能力
- 回答应用类问题时，尝试将技术原理（如卷积神经网络用于图像分类）与具体的工业场景（如识别零件表面划痕）结合起来阐述
- 对于现场问题，展示你的逻辑排查思路（如先软后硬、分段测试）和严谨的工作态度，并强调沟通协作的重要性
- 请介绍一个你参与过的、与智能制造或自动化相关的项目，你在其中具体负责什么？遇到了哪些技术挑战，如何解决的？
- 你如何理解工业AI在生产线中的应用？举一个你设想的设备缺陷检测或故障预判的应用场景
- 如果你负责的产线改造项目，现场设备调试一直不顺利，你会如何排查和解决问题？
- 为什么选择这个需要深入车间现场的岗位？你对工作环境有什么预期？
- 请谈谈你对智能制造行业发展趋势的看法
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
作为央企校招岗位，提供相对稳定的职业起点和规范的薪酬福利体系。在重庆地区，该薪资范围具有一定市场竞争力，但具体福利细节未在JD中详述。
薪资信号市场水准 (8K-12K/月)
成长发展
85较高
该岗位为应届生提供了接触工业AI、机器视觉等前沿技术落地的宝贵平台，有明确的技能培养路径（从调研、开发到调试），并属于直接创造价值的业务部门。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈工业AI、机器视觉、PLC、机器人、传感器、三维建模
成长机会参与内部技术研讨、技术沉淀
业务类型profit_center
工作生活
50较低
岗位明确需要适应车间现场作业，工作地点在工业区，且未提及任何弹性办公或远程工作可能，对工作环境灵活性要求较低。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于中国制造业智能化升级这一国家战略，工作成果是推动传统工厂向智能工厂转型，具有明确的正向行业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑后续新产线智能化改造项目
创新程度积极采用新技术
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