上海电气
产品经理(27届校招）
产品经理(27届校招）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
大语言模型
智能体
智能制造
机器人工作站
标准化管理
物联网
自动化产线
计算机视觉
项目管理
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
智能制造产品岗，AI技术栈前沿、成长性强，工作模式与薪酬未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比产品经理中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 630 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招产品经理岗，统筹智能制造项目规划与实施，设计自动化产线与机器人工作站等物理系统，推动物联网数据分析与大语言模型、智能体、计算机视觉等AI技术在制造场景落地，兼管技术标准体系与业务流程优化，是技术面很宽的复合型校招岗位
最低要求
熟练掌握 Office、流程图及思维导图等常用办公软件
具备较强的逻辑思维与问题分析能力，能快速诊断并解决生产过程中的技术问题
具备良好的沟通表达与跨部门协作能力，能有效协调团队及各方资源
具备快速学习能力，乐于持续学习新技术、新方法
具备项目管理能力与创新思维，能统筹项目进度并提出新颖解决方案
工作职责
技术准备与项目管理：负责项目设计评审组织与闭环，编制并跟踪技术准备计划，执行技术变更管理，统筹智能制造项目的规划与实施
智能制造系统设计与集成：设计开发自动化生产线、机器人工作站等智能制造物理系统，整合产线与物联网设备，协调软硬件的编程、调试与维护
数据与智能化应用：利用传感器和物联网采集生产数据并分析优化，通过大数据实现预测性维护与决策支持，推进大语言模型、智能体、计算机视觉等 AI 技术在知识库、智能问答、视觉检测等场景的落地应用
标准化体系建设：参与建设企业技术标准体系，协助管理标准业务平台，组织标准制修订，申报标准化政策及荣誉，开展技术文件标准化检查
业务流程优化与持续改进：围绕技术部门编制管理提升方案，配合数字化协同平台开发测试与上线推广，分析生产瓶颈并持续改进，引入新技术新工艺推动技术创新
故障诊断与技术支持：快速诊断生产过程中的技术问题，制定并落实解决方案
优先资格
参与过数字化项目或标准化课题，了解智能制造领域知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖自动化、物联网与AI多条技术线，复合成长空间大
- AI在制造业落地是热点方向，相关项目经验含金量高
- 参与标准体系与数字化协同平台建设，能建立跨部门综合视野
- 职责面广，从标准体系到故障诊断都要参与，对综合能力要求高
- 跨软硬件与AI多技术栈，需要在实践中快速补齐知识
- 适合逻辑清晰、学习能力强、对智能制造与AI落地有兴趣的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从智能制造项目执行起步，成长为负责整线规划的项目经理
- 积累AI落地与数字化平台经验后，可向智能制造解决方案专家或数字化管理方向发展
- 统筹智能制造项目的规划与实施，组织设计评审、管理技术准备与变更
- 设计自动化生产线、机器人工作站等物理系统，协调软硬件编程调试与集成
- 推进生产数据采集分析与预测性维护，落地大语言模型、智能体、视觉检测等AI应用
- 参与技术标准体系建设和业务流程优化，诊断并解决生产技术问题
- 具备项目管理能力，能统筹进度、协调跨部门资源
- 了解智能制造系统架构，熟悉产线、物联网设备与软硬件集成
- 掌握Office、流程图与思维导图工具，具备数据分析能力
- 学习能力强，对大语言模型、计算机视觉等新技术有兴趣与积累
申请策略
- 面试前梳理智能制造的典型落地场景，结合公司装备制造主业谈想法
- 重点展示数字化、自动化或AI相关项目经历及个人贡献
- 突出项目管理与跨部门协调的具体案例
- 列出对智能制造、大模型或视觉检测的技术理解与实践
- 补齐物联网与产线集成基础知识，了解常见自动化架构
- 动手实践大语言模型或机器视觉的入门项目，形成可展示的作品
面试指南
- 用项目背景-方案-落地结果的结构讲清个人贡献与效果
- 结合技术场景说明选型思路与业务价值的连接
- 介绍一个你主导或深度参与的数字化/智能化项目
- 你如何理解大语言模型在制造企业知识库场景的应用？
- 项目进度与多方资源冲突时你会怎么协调？
- 如何对生产数据做分析并支持决策？
- 了解智能制造、预测性维护与AI质检的行业实践
- 准备项目管理方法论与一个完整的统筹案例
职位点评
薪资福利65
成长发展82
工作生活55
使命价值65
薪资福利
65中等
薪资未披露，但岗位技能复合度高，属于校招中要求较全面的类型。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.4万/月）
成长发展
82较高
JD明确写入大语言模型、智能体、计算机视觉等前沿AI应用与持续创新职责，技术成长空间在校招岗中突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、智能体、计算机视觉、物联网、预测性维护、自动化产线
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及工作模式与加班信息，职责横跨办公与产线现场。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
智能制造与AI质检是制造业升级的活跃方向，岗位面向技术创新落地。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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