
安克创新
智能制造工程师
智能制造工程师
发布于 大约 8 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
生产制造
Cad
Matlab
工业互联网
数据分析
智能制造
机器学习
机器视觉
AI 估算 · 3k–5k
实习薪资通常偏低,深圳地区本科生实习约3000-5000元/月,公司为上市大厂,福利较好。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向智能制造方向的实习岗位,你将参与产线优化、NPI导入、数据分析建模等项目,有机会接触AI与工业互联网技术
表现优秀可提前获得校招转正机会,适合对智能制造有兴趣的工科同学
最低要求
本科在读或以上学历,机械工程、自动化、电子信息、工业工程、人工智能、数据科学等相关专业
熟悉工业制造流程,了解机械、电气、控制或数据分析基本原理,具备跨学科思维
能使用办公软件及常见绘图/建模工具(CAD设计软件、SolidWorks等),掌握Python、MATLAB或数据分析工具者优先
对AI、机器学习、工业互联网等智能制造技术有兴趣,熟练使用Claude、Curssor等AI工具者优先
具备良好的逻辑分析、问题解决及学习能力,工作主动,执行力强
具备良好的沟通协作能力和团队精神,愿意深入现场推动从“自动化”向“智能化”的转型
有制造业实习、数字化工厂、Adobe矢量设计软件+制造项目或技术竞赛经验者优先
有创新精神,能够主动提出改进和优化方案
工作职责
参与智能制造产线建设与优化,通过工艺分析、数据建模与算法应用,持续提升生产效率与质量稳定性
支持新产品导入(NPI),结合AI及数字化手段进行试产过程监控和参数优化,确保快速稳定量产
通过采集并分析生产数据,识别瓶颈与异常,协助建立智能预警与质量预测模型,推动数据驱动的持续改善
参与自动化设备及数字化产线的开发、调试与改进,推动传统工艺与智能技术融合(如机器视觉、自动检测、智能工装等)
融合IE与工艺优化方法,参与产能规划、工时平衡、流程优化等项目,提升人员与设备利用率
输出标准工艺文件、作业指导书与操作规范,参与操作人员培训与工艺推广,保障制造过程标准化和智能化落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为上市大厂,平台稳定,有正规的培养体系
- 实习含转正机会,表现好可提前锁定正式岗位
- 能接触到前沿的智能制造技术如AI、机器视觉等
- 需要深入产线现场,工作环境可能较嘈杂
- 技术跨度大,需要同时掌握机械、电控和软件知识
- 适合对智能制造有热情、动手能力强、愿意从一线积累经验的工科在读学生
缺点 / 挑战
- 实习期任务有一定压力,需快速学习适应
角色解读
- 实习转正后可以成为智能制造工程师,深入产线优化与智能化项目
- 未来可向数据科学家、自动化专家、工业AI工程师方向发展
- 积累制造业经验后,可晋升为技术主管或项目经理
- 参与智能制造产线优化,通过数据建模和算法提升效率与质量
- 支持新产品导入,利用AI和数字化手段监控试产过程
- 分析生产数据,建立预警与质量预测模型,推动智能改善
- 参与自动化设备和数字化产线的开发与调试
- 掌握机械、电气或数据分析基础知识,具备跨学科思维
- 熟练使用办公软件及CAD/SolidWorks等设计工具,会Python/MATLAB优先
- 对AI、机器学习、工业互联网有兴趣,会用AI工具
- 具备逻辑分析、问题解决和主动学习能力
申请策略
- 可在简历中附上个人作品或项目链接
- 面试前了解安克创新的产品线及智能制造战略
- 突出相关实习或项目经验,尤其是制造业、数字化工厂相关
- 展示技术技能:CAD、SolidWorks、Python、MATLAB等
- 强调对AI和智能制造的了解,如用过Claude等工具
- 提前学习Python数据分析或机器学习基础
- 熟悉工业互联网和智能制造概念
- 练习CAD/SolidWorks建模能力
面试指南
- STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰展示经历
- 技术类问题:先讲原理,再举例应用,最后总结收获
- 行为问题:强调主动学习、沟通协作和解决问题的能力
- 请描述你在制造或自动化项目中的具体贡献
- 如何用数据分析方法提升产线效率?举例说明
- 你了解哪些智能制造技术?谈谈你对工业4.0的理解
- 你在团队协作中遇到过分歧吗?如何解决?
- 你使用过哪些AI工具?它们如何辅助你的工作?
职位点评
63
综合评分
上市大厂智能制造实习,前沿技术兜底,成长性强,但需驻场。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合注重技能成长和转正机会的工科实习生,对现场工作环境能接受。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
60中等
实习薪资偏低,但作为上市大厂提供转正机会,福利尚可。
薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)
成长发展
85较高
能接触智能制造前沿技术,有系统培养和转正通道,成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、工业互联网、机器视觉、数据分析
成长机会人才培养、转正机会、系统的培养
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需要深入产线现场,工作环境可能较嘈杂,办公灵活性低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
智能制造行业高速增长,推动制造业数字化转型有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动数据驱动的持续改善
创新程度积极采用新技术
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