汇丰
Senior Manager AI Initiatives
Senior Manager AI Initiatives
发布于 6 天前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Langgraph
Llm
Rag
知识图谱
系统架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
金融机构AI平台核心架构岗，技术前沿且具挑战性，混合办公，发展性极强。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数高
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招 · 其中人工智能 6 个
市场机会
选择不多
西安 · 人工智能 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
作为汇丰银行的AI Initiatives高级经理，你将领导并设计核心的AI Agent平台架构，包括任务编排、工具调用和多智能体协作
同时，你需要将AI原生能力嵌入工程开发流程（如AI编码、测试用例生成），并设计企业知识增强层（如RAG、知识图谱）
该职位旨在推动AI技术在企业级场景中的落地，提升交付质量与工程效率
最低要求
学士学位或以上（优先专业：计算机科学、软件工程、AI或相关领域）
年以上后端/平台工程、架构或类似的企业级交付经验
最近3年在商业化环境中交付AI相关生产级项目
具备强大的系统思维，能设计和演进复杂系统，注重可扩展性、可维护性和性能
精通Java/Python，具有扎实的编码基础和架构判断力
有交付复杂系统的实践经验
深入理解LLM和Agent架构，包括任务分解与规划、工具使用/函数调用模式、上下文与会话管理、记忆设计、执行循环和异常处理
具备使用LangChain和/或LangGraph（或同等编排框架）的实践经验
熟悉主流AI编码和开发者工具（例如：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot或同类工具）
工作职责
平台架构与核心能力设计：领导一个AI Agent平台的整体架构设计和核心能力开发，包括任务编排、工具调用、上下文管理、记忆机制和多智能体协作
AI原生工程集成：将AI原生能力嵌入工程工作流程，例如AI编码、技术方案生成、测试用例生成、测试报告生成以及自动化环境搭建/编排
知识增强层设计：设计、集成并应用企业知识增强能力，包括：RAG (检索增强生成)、GraphRAG、知识图谱（设计、集成与应用）
运行时治理与运营框架：建立AI智能体运行时和治理框架，包括：隔离与沙盒、访问控制与权限管理、可审计性与可追溯性、评估与质量度量、稳定性、可靠性与成本管理
跨职能交付：与产品、工程、质量保证、运营和平台团队合作，将平台能力标准化并投入生产，以提高交付质量和工程效率
优先资格
具备设计并实施企业级RAG、GraphRAG或知识图谱解决方案的实际经验，应用于真实业务场景
具备强大的DevOps思维
拥有DevOps实践、CI/CD、Kubernetes和云原生技术经验
具备推动跨团队执行并在生产环境中交付成果的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术极具前瞻性：工作涉及AI Agent、知识图谱等前沿领域，能深度参与企业级AI落地
- 平台与资源强大：背靠汇丰这一全球性金融巨头，能接触到顶级的业务场景、数据和工程实践
- 角色关键且全面：既有深度的技术设计职责，又有跨部门协调的管理职能，综合能力成长快
- 技术复杂度高：需同时驾驭AI前沿技术、企业级系统架构和工程化落地，对技术深度和广度要求极高
- 跨部门协调难度大：需要与产品、工程、业务等多个团队紧密协作，推动变革，对沟通和推动力是考验
- 适合拥有8年以上后端/架构经验，且近3年深耕于AI产品落地，同时具备一定技术视野与领导潜力，希望在大型金融机构中发挥AI技术架构与落地能力的高级工程师或技术专家
缺点 / 挑战
- 在成熟金融机构中推动AI创新，需要平衡创新速度与风险控制、合规要求
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI基础设施与平台架构，成为公司内部AI技术战略的领军人物
- 管理路线：带领更大的技术团队，负责更广泛的AI战略规划与商业化落地
- 行业影响路线：将银行场景下的AI工程化实践沉淀为方法论，可在金融AI领域建立影响力
- 设计和主导公司核心AI Agent平台的技术架构，确保其可扩展、可靠和高效
- 将先进的AI技术（如大模型、Agent框架）深度融入软件研发全流程，驱动工程效能革命
- 负责构建企业级知识中枢（RAG、知识图谱），让AI能真正理解和利用公司内部知识
- 统筹AI项目从设计到生产落地的全生命周期，协调跨部门团队达成目标
- 精通AI Agent架构设计，深刻理解LLM原理、工具调用、多智能体协作等核心概念
- 具备扎实的后端/平台工程功底（Java/Python），拥有复杂系统架构与落地的丰富实战经验
- 熟悉知识工程，有RAG、知识图谱等解决方案的设计与应用经验
- 拥有出色的系统思维、跨团队协作与领导能力，能在复杂商业环境中推动技术落地
申请策略
- 在申请或面试中，可以展示你对金融机构如何安全、合规地应用AI技术的理解与思考
- 了解汇丰银行在全球或本地的数字化与AI战略动向，使你的技术方案更贴合其业务语境
- 突出你主导设计的AI Agent平台或类似复杂AI系统的架构图、技术选型及最终业务成效
- 详细描述你将AI能力（如LLM、RAG）集成到工程流程中的具体实践和效率提升数据
- 列举你使用的核心AI技术栈（如LangChain、Kubernetes、Python），并说明在生产环境中的应用
- 强调你的跨团队协作经历，特别是在推动复杂项目交付、标准化流程方面的成果
- 深入研究并实践最新的AI Agent框架（如LangGraph的更新特性）和知识增强技术（GraphRAG）
- 强化对云原生架构和DevOps实践的理解，确保你的架构设计具备生产级可靠性和可运维性
面试指南
- 对于技术架构问题，采用“背景-挑战-方案-技术选型理由-结果与反思”的结构来讲述，突出你的系统思考和权衡能力
- 对于工程实践落地问题，重点阐述你的分步策略、衡量标准（如效率提升指标）、以及如何通过沟通和培训降低推广阻力
- 对于治理框架问题，从隔离、权限、监控、评估四个维度系统性地阐述，并结合具体的工具或实践案例
- 请描述一个你设计过的复杂AI Agent平台或系统的架构，你面临的最大技术挑战是什么？如何解决的？
- 如何将RAG或知识图谱与现有的企业内部知识库（如文档、数据库）进行高效集成？你会考虑哪些关键因素？
- 在一个大型企业中推动AI原生工程实践（如AI编码），你会如何规划路线图，并说服传统的工程团队接受和采纳？
- 你如何确保一个AI Agent平台在生产环境中的稳定性、安全性和成本可控？请具体说明你的治理框架
- 请分享一个你协调产品、工程、业务等多个团队，最终成功交付一个复杂AI项目的经历
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位为汇丰银行的高级管理岗位，薪资水平预计处于市场中上水平，且作为跨国金融机构通常能提供全面的福利保障。
薪资信号市场水准 (35K-55K/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI技术与金融业务结合的前沿，涉及Agent架构、知识图谱等尖端技术，且作为高级经理角色，对技术深度和管理广度都有很强锻炼，职业发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、LangGraph、RAG、GraphRAG、知识图谱、LLM
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位明确提供混合式办公（Hybrid Worker），但未具体说明远程天数。作为金融科技领域的高级岗位，工作挑战和强度可能不低，但工作模式有一定灵活性。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
在汇丰这样的全球性银行推动AI创新，对提升金融业务效率和体验有直接价值，属于将前沿技术应用于重要行业的实践，具备一定的行业意义和社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
汇丰 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs