汇丰
Consultant Specialist
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据工程
数据工程
Ai/Ml
云数据平台
数据治理
数据管道
架构设计
系统分析
自动化部署
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
外资金融机构混合办公、前沿数据技术栈、注重专业成长，薪资福利优渥且WLB较好。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 710 个在招 · 其中数据工程 5 个
市场机会
选择适中
广州 · 数据工程 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于汇丰亚太及中东技术部，主要负责云数据平台及AI/ML数据产品的端到端交付与架构设计
你需要领导业务需求分析，构建高可用、可观测的数据处理管道，并推动平台性能优化与自动化部署，是连接业务需求与底层数据架构的核心技术专家
最低要求
在交付基于云的数据平台和启用 AI/ML 的数据产品方面拥有丰富经验
具备强大的分析和解决问题的能力，能够将数据和问题转化为清晰的见解和实际行动
具备出色的沟通能力，有信心与利益相关者互动，清晰解释成果，并在必要时进行适当升级
具备团队协作精神，能跨部门高效合作，高度关注质量、准确性和细节
展现出强烈的主人翁意识和服务导向思维，确保客户服务流程高效、有效且始终处于良好控制之下
精通英语和普通话
粤语流利，以支持客户和利益相关者的需求
工作职责
领导业务需求发现，执行系统分析，推动工作量估算和交付计划
领导云数据平台功能的端到端交付，涵盖设计、构建、测试、发布和生产支持
推动符合技术标准、安全要求和目标运营模型的平台架构决策
负责技术路线图项目（包括性能、可扩展性、弹性、成本优化和可维护性）
构建和发展数据摄取与处理管道（批处理/流处理），确保高数据质量、可观察性和稳健性
实施编排和自动化，实现可重复的部署和数据操作
设计和实施符合治理要求的数据结构、访问模式和数据生命周期管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国金融机构的广阔平台，能接触到海量数据与前沿的AI/ML数据产品场景
- 混合式弹性办公模式提供了较好的工作生活平衡，且外企文化注重多元与包容
- 岗位职责涵盖端到端交付与架构决策，有利于全面提升技术广度与业务深度
- 作为外资银行的技术岗，需严格遵守金融级的安全合规与数据治理标准，流程可能较为繁琐
- 适合具备丰富云数据平台经验、追求技术与业务深度融合，且看重外企平台与WLB的高级数据工程人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁与业务方及跨国团队沟通，对语言能力和跨文化协作能力要求较高
角色解读
- 可向数据架构师、首席数据工程师等技术专家路线深耕
- 也可转型为技术团队负责人或数据产品交付总监等管理岗位
- 负责云数据平台及AI/ML数据产品的端到端架构设计与交付落地
- 构建和优化批处理与流处理数据管道，确保数据质量与系统高可用性
- 主导业务需求分析，制定技术路线图并推动自动化部署与数据治理
- 具备扎实的云数据平台架构设计及批/流处理管道开发能力
- 精通系统分析与需求转化，能独立推动从设计到生产支持的全流程
- 优秀的跨部门沟通能力及中英文（含粤语）双语/三语工作能力
申请策略
- 了解汇丰亚太及中东技术部的业务背景，准备一些关于如何利用数据技术赋能金融业务的见解
- 突出在云数据平台、AI/ML数据产品交付方面的核心项目经验及具体业务成果
- 强调在数据管道构建、自动化部署及数据治理方面的技术深度与架构设计能力
- 展示跨部门沟通协作经验，并明确标注英语、普通话及粤语的语言能力
- 提前复习金融级数据治理、安全合规及数据生命周期管理的最佳实践
- 熟悉主流云原生数据组件及流批一体架构，准备相关的系统设计与性能优化案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你在架构决策和解决复杂技术问题中的主导作用
- 在回答合规与业务冲突的问题时，强调‘安全与治理优先’的金融级思维，同时展现寻找替代方案的灵活性
- 请分享一个你主导的端到端云数据平台交付项目，你是如何平衡性能、成本与可扩展性的？
- 在构建批处理/流处理管道时，你如何保证高数据质量和系统的可观察性？
- 当业务需求与现有技术标准或安全合规要求冲突时，你通常如何处理？
- 请描述一次你跨边界推动技术路线图落地的经历，遇到了哪些阻力？
- 准备2-3个具有代表性的数据平台架构设计案例，能够画出清晰的架构图并解释设计权衡
- 了解汇丰近期的数字化转型战略及AI/ML在金融领域的落地场景，以便在面试中展现业务敏锐度
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活85
使命价值75
薪资福利
80较高
外资金融机构的高级技术专家岗，薪资福利体系完善，结合广州市场行情，整体薪酬具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
福利待遇flexible working、continuous professional development
成长发展
85较高
岗位涉及端到端交付、架构决策及AI/ML数据产品，技术栈前沿，且公司明确提供持续专业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Cloud Data Platform、AI/ML、Batch/Streaming、Data Governance、Automation
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
85较高
JD明确标明Hybrid Worker（混合办公），且提及flexible working，外企文化通常注重WLB。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
金融行业数字化转型具有明确的社会与经济价值，但JD中未特别强调宏大的社会使命，更多聚焦于技术交付与业务赋能。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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