起亚
（校/社招）大数据平台运营/数据分析及联动开发
（校/社招）大数据平台运营/数据分析及联动开发
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ai/Ml
Bi Tool
Sql
数据分析
数据平台
AI 估算 · 12k–18k
起亚为跨国车企，大数据岗位在北京薪资中等偏上，应届生12-18k合理，年终奖1-2个月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责云上大数据平台的运营与维护，包括数据收集、存储、处理及平台优化
同时参与车辆数据的联动开发，如数据接口开发、全栈开发
并涉及数据分析与模型开发，用于支持商业决策
适合对大数据、AI技术感兴趣，希望进入汽车行业数据领域的求职者
最低要求
本科及以上学历，统计学、经济学、数据科学、汽车工程、经营学等相关专业优先考虑
熟练掌握Hadoop，Hive，Kafka, Python, SQL, Excel/PPT、BI Tool, Spark等
对汽车市场有一定理解，具备优秀的书面及口头表达能力，能够撰写报告并清晰汇报
具有责任感，能够遵守报告交付期，具有创新意识及高工作效率者优待考虑
工作职责
云上大数据平台运营及维护
数据收集，储存、处理相关业务线搭建及优化
公有云，大数据，AI等新技术方向调查及应用企划
根据业务需求，扩展/改善数据平台及性能
熟知并遵守数据安保及个人信息保护政策
制定改善运营业务等优化方案，制作报告材料及汇报
车辆数据的联动开发及改善
关于车辆数据及外部数据的收集流程开发及配置运营
系统间数据连接条件分析及方案导出、接口开发、应用、运营、监控
Full Stack开发：POC front-end及back-end开发
数据整合性验证及数据质量改善
数据分析及模型开发运维
数据使用：以车辆数据/外部数据类型理解为基础，对应沟通/环境架构分析等相关需求
数据处理：数据处理、数据管道设计、自动化工作流程开发
分析及报告：数据分析及Insight探查，编写用于支持商业决策的结果报告
分析模型及方法论设计：分析方法论设计，方法论定义，分析技术及模型开发
优先资格
具有云环境下的数据平台运营经验及AI/ML模型开发及分发环境经验者优先
具有数据处理（数据收集，加工，分析，可视化）及数据分析（数据分析，机器学习，文本分析）等能力者优先
能够使用韩语作为工作语言者优先考虑，工作经历不限（应届生可投递）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 起亚为知名跨国车企，平台大，稳定性高，且数据团队处于数字化转型核心，发展空间好
- 接触前沿技术：云、大数据、AI/ML，技术栈全面，有利于个人技术积累
- 应届生可投递，对经验要求不高，注重潜力和学习能力
- 汽车行业数据复杂，涉及车辆数据与外部数据集成，业务理解需要时间
- 该职位适合对大数据和AI技术有浓厚兴趣、愿意在汽车行业深耕的应届生或初级工程师，具备较强的学习能力和责任心
缺点 / 挑战
- 需要掌握多种技术工具，学习曲线较陡，初期可能压力较大
- 工作地点在北京，生活成本高，且可能面临一定的加班压力
角色解读
- 可向大数据架构师或数据科学家方向发展，深入钻研AI/ML技术
- 也可向汽车行业数据产品经理转型，结合业务理解推动数据产品落地
- 在跨国企业中积累经验后有机会晋升为团队负责人或数据平台负责人
- 负责云上大数据平台的日常运营与维护，包括数据收集、存储、处理及性能优化
- 参与车辆数据的联动开发，进行数据接口开发、全栈开发（前端+后端）
- 进行数据分析与模型开发，包括数据处理、数据管道设计、商业洞察报告撰写
- 熟练掌握Hadoop、Hive、Kafka、Python、SQL、Spark等大数据技术栈
- 具备数据处理与分析能力，包括数据清洗、可视化、机器学习
- 了解云平台（如公有云）和AI/ML模型部署
- 良好的沟通和报告撰写能力
申请策略
- 在求职信中表达对汽车行业数字化转型的热情，以及数据驱动决策的理解
- 准备1-2个完整的数据分析或全栈开发项目来展示技能
- 突出大数据相关项目经验，如使用Hadoop/Spark处理数据、Python数据分析等
- 强调全栈开发能力，特别是前后端开发的项目案例
- 如果有云平台（如AWS、阿里云）或AI/ML模型项目经验，务必列出
- 展示沟通能力：如有报告撰写、团队协作经历
- 提前熟悉Hadoop、Spark、Kafka等工具的基本使用和原理
- 学习基本的机器学习算法和模型开发流程
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目背景和个人贡献
- 强调技术选型理由，对比不同方案的优缺点
- 结合业务场景，说明数据分析如何驱动决策
- 请描述一个你使用Hadoop/Spark处理大数据的项目
- 如何设计一个数据管道来处理车辆传感器数据？
- 你对机器学习模型是如何进行部署和监控的？
- 如何处理数据质量问题和数据整合中的不一致？
- 你如何向非技术人员解释数据分析结果？
职位点评
70
综合评分
技术前沿的大数据岗位，成长性强，但工作地点固定且WLB不明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿领域学习的求职者，对工作生活平衡要求不高，且希望在稳定大平台起步。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
起亚作为跨国车企，薪资处于行业中等偏上，福利未明确提及，但大公司通常有基本保障。对应届生而言，薪资有竞争力但不算最高。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大数据、云、AI等前沿技术，且公司提供新技术探索机会，成长空间大。但未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Hive、Kafka、Python、Spark、AI/ML、云平台
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，北京通勤压力大，且未说明WLB，推测可能有一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业处于转型期，有一定创新意义，但起亚作为传统车企，社会影响力中性，数据工作直接价值不突出。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
起亚 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs