京东
体验数据分析
体验数据分析
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Sql
健康行业
可视化
商业分析
数据分析
数据建模
数据挖掘
用户体验
电商
AI 估算 · 18k–30k
京东健康属于互联网医疗赛道，北京地区3-5年数据分析岗位薪资中等偏上，结合公司规模和行业正常水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东健康的数据分析师，你将负责用户行为、业务体验和客户咨询等多维度数据的深度挖掘与分析，构建体验指标体系与诊断模型，为业务策略提供数据支持
你需与产品、运营、技术等跨部门团队紧密协作，将数据分析结果转化为可执行的优化方案，直接推动业务健康增长和用户体验提升
最低要求
学历要求：本科及以上学历，统计分析、计算机等相关经验优先
工作经验：具备3-5年电商行业经验，有商业分析、经营分析、体验分析、用户研究等相关岗位背景，熟悉行业流程及用户需求
能力要求：
业务分析能力：具备较强的数据分析能力，能够通过数据洞察用户行为，发现并解决问题
具备较强的行业洞察力与业务理解能力，能够基于复杂数据构建分析模型，支持体验洞察与业务决策
体验衡量与洞察：建立并维护一套科学的用户体验衡量体系，通过用户研究、数据分析和竞品对标，回答“体验好不好、好在哪里、差在哪里”的问题，让业务Boss对体验状况了然于心
技术能力：精通数据分析工具与方法，熟练掌握SQL、Python等数据处理语言，具备大数据平台使用经验，能够独立完成数据挖掘、建模与可视化工作
业务理解：深入理解电商及健康行业发展趋势，能够结合业务需求进行体验优化
用户感知：具备良好的用户感知，能够准确把握用户需求，推动产品及服务改进
战略思维：能从业务及体验目标出发，制定并推动用户体验提升的长期战略
基本素质：
沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与跨部门团队顺畅协作，推动项目进展
解决问题：拥有强烈的责任心和独立分析解决复杂问题的能力，能在高压环境下保持清晰判断
团队合作：具备优秀的跨部门沟通与协调能力，能够与业务、技术等团队紧密合作，推动落地
学习与创新能力：具备持续学习意识，关注行业动态，能够结合业务发展推动分析方法创新，提升自身专业能力
工作职责
负责京东健康业务、体验、客户咨询、用研等数据的深度挖掘与分析，通过构建体验指标体系与诊断模型，精准洞察业务动态与体验痛点，为策略制定提供数据支撑
基于分析数据开展趋势分析与归因研究，输出高质量分析报告与策略建议，推动体验水位与业务经营效率的提升
协同各团队进行数据/体验需求沟通与落地，将分析结论转化为可执行的业务策略，支持业务健康、稳健发展
与跨部门团队紧密协作，通过数据驱动的方式解决业务痛点，确保项目顺利推进，达成业务目标
跟踪行业前沿技术与业务趋势，将先进分析方法应用于实际项目，推动业务流程创新与优化，支持业务持续增长
参与团队知识沉淀与流程建设，通过规范化的分析框架与工具，提升团队整体产出质量与协作效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东健康处于高速增长的互联网医疗赛道，业务前景广阔，数据分析价值凸显
- 可接触到海量业务数据（用户、咨询、体验），锻炼复杂问题的分析能力
- 公司平台大，资源丰富，有成熟的培训体系和晋升通道
- 职位定位核心，直接参与业务决策，影响力大
- 电商健康业务复杂度高，数据分析需要深入理解业务逻辑，学习曲线较陡
- 适合具有3-5年数据分析经验、熟悉电商行业、渴望在医疗健康赛道发展、具备较强业务思维和沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
- 跨部门协作频繁，沟通成本较高，需要较强的推动能力
- 工作节奏可能较快，应对业务紧急需求时压力较大
角色解读
- 资深数据分析专家：在京东健康深耕数据分析方法论，成为体验分析领域的专家
- 数据产品经理：转型为数据产品方向，负责数据平台或分析工具的产品规划
- 业务管理方向：凭借对业务的深刻理解，逐步转向运营或产品管理岗位
- 构建体验指标体系和诊断模型，通过SQL、Python等工具挖掘用户行为数据，定位体验痛点
- 开展趋势分析与归因研究，撰写分析报告，向业务团队提供可落地的策略建议
- 与产品、运营、技术等多部门协作，推动数据分析成果的落地实施，解决实际业务问题
- 精通SQL和Python，能独立完成数据提取、清洗、建模与可视化
- 具备扎实的统计学和数据分析基础，熟悉A/B测试、归因分析等方法
- 深入理解电商或健康行业业务流程，能从业务角度解读数据
- 优秀的沟通和跨部门协作能力，能将数据结论转化为业务语言
申请策略
- 在简历和面试中强调对用户体验和业务增长的结合理解，展现数据驱动决策的思维
- 提前了解京东健康的主要产品和业务方向，在面试中展现对公司的兴趣和思考
- 突出电商或健康行业的分析项目经验，强调通过数据驱动业务优化的具体案例
- 展示SQL和Python的熟练度，列出使用的数据分析工具和平台（如Hive、Spark等）
- 强调构建指标体系、撰写分析报告的经历，体现业务洞察力
- 突出跨部门协作和项目管理能力，最好有推动策略落地的成果
- 补充医疗健康领域的行业知识，例如了解互联网医疗模式、用户健康行为
- 学习用户研究方法和体验度量模型（如NPS、CES），提升体验分析的专业性
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR原则（情境-任务-行动-结果），突出你的分析方法和业务影响
- 对于指标构建问题，先定义核心目标，再拆解维度，最后说明如何量化
- 对于冲突类问题，体现沟通和数据说服力，先充分理解对方诉求，再用数据验证
- 请介绍一个你通过数据分析推动业务体验提升的项目
- 你如何衡量用户体验的好坏？会构建哪些指标？
- SQL中如何进行留存分析？请写出具体SQL逻辑
- 当业务方和你的数据分析结论不一致时，你会如何处理？
- 你对京东健康的业务有什么了解？如何看待互联网医疗的数据分析机会？
职位点评
72
综合评分
京东健康数据分析，行业前景好，技术主流，薪资中上，但需现场办公且工作强度不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视发展前景和行业意义的求职者，他们能在工作中获得成长，同时为社会健康事业贡献力量。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
京东作为头部互联网公司，薪资福利具有竞争力，该职位虽未明示具体薪酬，但基于行业和职级预估属于中上水平，且公司福利完善（五险一金、年终奖等），满足补偿性动机较好。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
80较高
该职位涉及前沿的数据分析方法和健康行业，能接触到丰富的业务场景和先进工具（SQL、Python、大数据平台），同时有大公司培训体系和晋升通道，发展性动机得到较好满足。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、大数据平台、数据挖掘、数据建模
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，且要求现场办公，没有提及远程或弹性工作安排，互联网公司通常有一定工作强度，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
京东健康属于高速增长的医疗健康赛道，通过数据优化用户体验具有积极的社会意义，能够为用户提供更便捷的健康服务，意义感动机满足度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
京东 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs