趋势科技
(Sr.) Applied AI DevOps Engineer
(Sr.) Applied AI DevOps Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai原生开发工具
CI/CD
Github Copilot
Saas
云计算
基础设施即代码
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
全球安全巨头DevOps岗，技术前沿（AI工具栈）、成长空间大，但WLB与办公灵活性需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中DevOps/SRE 6 个
市场机会
选择不多
台北 · DevOps/SRE · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是趋势科技网络安全平台团队的高级DevOps工程师，核心职责是利用AI原生开发工具（如GitHub Copilot、Cursor等）优化开发工作流，并负责构建和维护健壮的后端服务、设计实施CI/CD、基础设施即代码（IaC）和DevSecOps实践
你需要确保云环境中服务器、服务及微服务的高性能、可用性和可靠性，并通过监控、告警和故障排查保障服务质量
最低要求
熟悉AI原生开发工具（如Claude Code、GitHub Copilot、Cursor），并能维持一致的AI配置
已建立可重复的AI原生开发工作流，覆盖开发生命周期的各个阶段
熟悉上下文工程实践，并能利用或构建AI代理工具（如AI Agent Skills, MCP服务器）
至少两年使用高级语言（包括Java / Python / bash脚本）设计和实施软件的经验
至少两年云计算经验，偏好AWS、Azure或GCP
具备大规模Web应用中基础设施、系统和应用架构的实践经验
具备基础设施即代码开发经验，包括Terraform和Serverless等技术
具备容器解决方案（如Docker/K8S）经验
具备测试和管理高可用环境的经验，定期执行灾难恢复测试
熟悉各种云监控工具、性能监控和性能分析工具
理解每一层环境的负载测试、监控和性能管理工具
具备强大的客户服务和客户关注能力，能够为组织内所有层级提供服务
具备至少一种CI/CD工具（如Gitlab、Jenkins、GitHub Action等）经验
工作职责
利用AI原生开发工具（例如Claude Code、GitHub Copilot、Cursor）在开发周期的每个阶段，以实现稳定、高质量的高效产出
识别重复性工作，设计并实施SaaS中的自动化
确保SaaS内所有服务器、服务和微服务的服务性能、可用性和可靠性
维持高SLA
为应用开发者提供运维支持和自动化工具，包括部署到暂存和生产环境
高度关注云环境中的安全与合规
高度关注指标、度量和报告，并改进服务水平
具备出色的优先级排序技能，包括透明地沟通和证明时间投入的合理性
对云计算、站点可靠性、自动化和技术充满热情
研究并实施随着技术可用而出现的新技术和流程，目标是学习并提高服务质量，降低成本
优先资格
具备通过AI工作流标准化推动可衡量的团队级改进的经验
具备利用AI重新定义产品功能并带来可衡量商业影响的经验
良好的团队合作和解决问题的能力
优秀的跨团队协作/沟通能力
积极进取的工作态度和开放的心态
愿意接受挑战并敏捷采取行动
理解云环境中安全编码实践和合规性要求，包括PCI、ISO27001和SOC2
对AI充满热情并乐于分享知识
拥抱在快速发展的AI领域中的实验和持续学习
人人拥有开发和测试——质量是构建的，而不仅仅是测试出来的
拥抱DevOps文化，包括设计、编码、测试和支持客户问题
良好的英语沟通能力和积极主动的态度，强大的解决问题能力，以及愿意接受挑战
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能直接接触和应用最前沿的AI原生开发工具（如Copilot, Cursor），提升个人技术竞争力
- 职位处于公司网络安全核心业务线，能接触到大规模、高复杂度的云原生架构
- 作为全球领先的安全公司，提供国际化视野和稳定的职业发展平台
- 需要同时掌握开发、运维、安全和AI工具等多领域知识，技术栈学习曲线较陡
- SaaS产品的高可用性要求意味着可能需要参与On-Call轮值和处理线上突发问题
- 适合具备扎实云计算和运维基础，对AI技术应用充满热情，乐于通过工具和自动化解决复杂问题，并希望在一个技术驱动且注重产品稳定性的环境中成长的工程师
缺点 / 挑战
- 需要与开发、产品、安全等多个团队紧密协作，对沟通和项目管理能力要求较高
角色解读
- 技术专家路径：深入特定云平台或可靠性工程领域，成为云架构师或SRE专家
- 技术管理路径：凭借出色的跨团队协作和问题解决能力，转向DevOps团队负责人或技术经理
- 前沿技术路径：深入AI与自动化结合领域，成为平台工程或AI工程化专家
- 设计和维护基于云的SaaS后端服务，确保其高可用性、性能和可靠性
- 构建和管理CI/CD流水线，推动基础设施即代码（IaC）实践，提升部署效率
- 利用AI编程助手等前沿工具优化开发工作流，并负责监控、告警和故障排查
- 与开发团队紧密合作，提供运维支持工具和环境，同时关注云环境安全与合规
- 精通至少一种主流云计算平台（AWS/Azure/GCP）的服务与架构设计
- 熟练掌握容器化技术（Docker/K8s）和基础设施即代码工具（如Terraform）
- 具备使用Python/Java/Bash等语言进行自动化脚本和工具开发的能力
- 理解和实践DevOps与DevSecOps文化，熟悉CI/CD工具链（如GitLab CI, Jenkins）
申请策略
- 在简历或求职信中，明确表达你对AI赋能DevOps的理解和实践热情，这与职位‘Applied AI’的主题高度契合
- 研究趋势科技的云安全产品线，思考你的技能如何为其SaaS服务的可靠性和安全性做出具体贡献
- 重点突出在云平台（AWS/Azure/GCP）上设计和部署高可用服务的项目经验
- 详细描述使用Terraform、Kubernetes、CI/CD工具构建和优化开发流程的实例
- 如果实践过AI编程工具（如Copilot）或自动化脚本开发，务必单独列出并量化其效率提升效果
- 强调在DevOps、SRE或平台工程中，对监控、告警和故障恢复流程的贡献
- 系统学习并实践至少一种AI代码助手（如GitHub Copilot）的高效使用方法
- 深入理解云原生安全（如DevSecOps）和合规性（如PCI DSS, SOC2）在运维中的应用
面试指南
- 对于AI工具问题，结合具体场景（如代码生成、文档查询、脚本优化），说明使用的工具、流程和效率提升的数据/案例
- 对于监控和故障问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述一次实际的故障排查经历，重点突出你的分析逻辑和工具使用
- 对于IaC挑战问题，可以讨论状态管理、模块化、多环境配置等常见问题，并分享你的解决方案和最佳实践
- 请描述你如何利用AI工具（如GitHub Copilot）来提高你的日常开发或运维效率？
- 在一个大规模微服务架构中，你如何设计监控和告警系统来快速定位并解决服务故障？
- 请举例说明你使用Terraform或类似工具管理云基础设施的经验，遇到了哪些挑战以及如何解决的？
- 当开发团队需要快速迭代但运维要求高稳定性时，你如何平衡速度与可靠性？
- 你对DevSecOps在云环境中的实践有什么理解？如何确保基础设施即代码的安全性？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
作为一家全球知名的已上市公司，其提供的薪酬福利应具有市场竞争力，但JD未明确披露具体数字和福利包。
薪资信号未披露（AI估算：3–4.5万/月）
成长发展
90较高
该职位高度聚焦AI原生工具与DevOps实践的结合，技术栈前沿，且明确鼓励学习和采用新技术，对技能成长非常有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-native tools、GitHub Copilot、Cursor、Terraform、Kubernetes、AWS/Azure/GCP、CI/CD
成长机会research and implement new technologies、learning and improving service quality、continuous learning in a fast-evolving AI landscape
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确说明办公模式和工作时间，仅提到可能需要参与On-Call轮值，工作灵活性和WLB情况未知。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
作为网络安全领导者，公司使命（连接智能，守护世界）具有明确的社会价值，且职位描述强调用AI解决现实问题、保护客户，意义感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the exchange of digital information safer and more secure、protecting businesses、Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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