趋势科技
Sr. Engineer (V1 Companion)
Sr. Engineer (V1 Companion)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
CI/CD
Llm
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
上市安全巨头核心AI研发团队，技术栈前沿、成长空间大，薪资稳定，WLB情况需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.8万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中后端开发 15 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于趋势科技Companion团队，负责利用大语言模型（LLM）开发AI应用的后端系统
你需要作为全周期开发者，设计、实现并维护高可用、可扩展的云原生后端架构，同时推动自动化和DevOps实践，以提升系统可靠性与团队生产力
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关专业本科及以上学历
精通至少一种编程语言，如 Java 或 Python
具备容器化技术经验，包括 Docker、Kubernetes 或 AWS EKS
熟悉云服务解决方案，如 AWS、Azure 或 GCP
了解 CI/CD 管道和敏捷软件开发实践，具备 DevOps 文化意识
具备单元测试、组件测试和端到端测试方法论的经验
具备较强的解决问题能力、积极主动的态度以及独立工作的能力
具备良好的英语沟通能力，能够与全球团队协作
熟悉软件构建和部署工具，如 Terraform、GitHub Actions、Jenkins、AWS CodeDeploy 或 Azure DevOps
具有使用 Grafana 或 Prometheus 等服务监控和告警工具的实践经验
工作职责
作为全周期开发者，设计、实现并维护符合业务目标的高质量AI应用后端功能
与利益相关者有效协作，收集需求、跨团队协调，并敏捷、精准地解决问题
推动自动化并优化工作流程，简化开发、发布流程和系统监控，以最大化生产力和可靠性
在云基础设施上架构并实现系统，以高效管理和处理大规模数据
开发并维护无缝的CI/CD管道，同时采用DevOps实践以提高系统可用性和团队生产力
通过设计弹性云架构和优化系统操作，确保后端服务具备高性能、安全性和可扩展性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型应用落地的核心赛道，能积累前沿的LLM工程化与云原生架构经验
- 依托全球领先的安全公司平台，接触大规模、高并发的企业级系统，技术视野广阔
- 超大型企业体系，具备完善的工程规范、DevOps文化与全球化协作机会
- 具备扎实后端基础与云原生经验，对AI大模型应用落地充满热情，且具备良好英语沟通能力的中高级技术人才
缺点 / 挑战
- AI应用后端开发涉及大模型调优与复杂系统集成，技术挑战与不确定性较高
- 需要与全球团队进行全英文协作，对跨文化沟通与英语表达能力要求较高
角色解读
- 纵向可晋升为技术专家或架构师，深入AI应用架构与大规模分布式系统设计
- 横向可拓展至AI工程化、MLOps或技术管理方向，带领团队交付核心AI产品
- 负责趋势科技VisionOne AI应用（Companion）的后端系统设计与开发，集成OpenAI、Claude等大语言模型
- 构建高可用、可扩展的云原生后端架构，处理大规模数据，并优化系统性能与安全性
- 推动DevOps实践，搭建和维护CI/CD流水线，实现开发、测试、部署的自动化与监控
- 扎实的编程基础，精通Java或Python，具备全周期后端开发能力
- 熟练掌握云原生技术栈，包括Docker、Kubernetes及主流云平台（AWS/Azure/GCP）
- 熟悉DevOps工具链（Terraform、GitHub Actions等）及系统监控工具（Grafana、Prometheus）
申请策略
- 准备一段全英文的自我介绍及项目经历阐述，以应对可能的英语面试环节
- 了解趋势科技VisionOne平台及Companion产品的核心功能，展现对公司业务的关注
- 突出在Java/Python后端开发、微服务架构设计以及高并发系统优化方面的实际项目经验
- 详细列出云原生（K8s/Docker）、CI/CD流水线搭建及IaC（Terraform）的落地成果
- 强调参与过AI应用、LLM集成或相关智能化后端系统的开发经历
- 深入学习LLM应用开发框架（如LangChain）及Prompt Engineering，提升AI工程化能力
- 熟悉Grafana/Prometheus等可观测性工具的高级用法，完善系统监控与故障排查技能
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，重点突出技术选型理由与最终业务收益
- 对于系统设计问题，从需求分析、架构设计、技术选型、扩展性/安全性考量到监控运维，分层次进行阐述
- 请描述你如何设计一个高可用、可扩展的后端系统来集成大语言模型（LLM）？
- 在云原生环境下，你是如何使用Kubernetes和Terraform进行资源管理和自动化部署的？
- 请分享一个你优化CI/CD流水线或提升系统可观测性（如使用Prometheus/Grafana）的具体案例
- 在与全球跨文化团队协作时，你遇到过哪些沟通或技术对齐的挑战？如何解决的？
- 复习云原生架构设计、分布式系统原理及大模型应用开发的核心概念
- 准备至少两个能体现你解决复杂技术问题或推动DevOps文化落地的深度技术案例
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
80较高
作为超大型上市企业的核心研发岗，薪资福利具备市场竞争力，能提供稳定的薪酬回报与完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–2.2万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI大模型应用与云原生架构，技术栈前沿，且处于全球化研发团队，技术成长与视野拓展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、OpenAI、Claude、Java、Python、Docker、Kubernetes、AWS、CI/CD、Terraform、Grafana、Prometheus
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为超大型企业的研发岗，通常具备相对规范的作息，具体WLB需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI技术提升企业级安全防护与用户体验，契合‘连结智慧、守护世界’的企业使命，具备较强的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Connected Intelligence for Securing a Connected World、連結智慧 守護世界
创新程度积极采用新技术
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