[短期工讀] 軟體開發與測試 (AI Lab)

优缺点分析

角色解读

• 深入理解软件测试自动化与DevOps实践
• 积累AI/LLM模型应用与微调的前沿项目经验
• 表现优异可争取延长实习或获得全职工作机会
• 参与软件产品的全流程开发与测试，从用户视角发现和解决问题
• 负责改善产品功能、性能与易用性，助力打造一流产品
• 学习和实践自动化测试框架、脚本编写与基础架构
• 处理与教育相关的LLM大语言模型微调工作
• 至少掌握一门主流编程语言（如Python, Java, C++等）
• 具备计算机相关专业背景，理解基础Linux和数据库操作
• 对数据处理和自动化工作有浓厚兴趣
• 具备独立工作和快速学习新技术的能力

申请策略

• 简历和求职信中明确表达你对AI技术（尤其是知识密集型应用）的浓厚兴趣
• 如果具备‘Nice to have’中提到的社会科学等跨学科背景，务必突出，这将是独特优势
• 仔细阅读JD，针对‘以用户角度发现问题’和‘改善产品’这两点，在面试中准备相关思考
• 突出与编程语言（Python/Java等）相关的课程项目或个人项目
• 展示使用过Linux或数据库的实际经历，哪怕是课程作业
• 强调任何与自动化、数据处理或对AI/LLM的好奇心相关的经历
• 复习并加强Python编程能力，它是AI和测试自动化的常用语言
• 提前了解软件测试自动化的基本概念和常用工具（如Selenium, Pytest）

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化地讲述项目经历
• 技术结合应用：解释技术概念时，尽量关联它在实际产品或问题解决中的应用
• 展现学习热情：强调你主动探索新知识、解决未知问题的具体方法和例子
• 请介绍一个你用编程语言完成的项目或解决的问题
• 你对自动化测试有什么理解？有没有尝试过编写简单的测试脚本？
• 为什么对这个AI Lab的实习岗位感兴趣？你对LLM有哪些了解？
• 如何快速学习和掌握一个新的技术领域或工具？请举例说明
• （针对跨学科背景）你的专业背景如何帮助你从用户角度思考AI产品？