趋势科技
Sr. Engineer (V1 Companion)
Sr. Engineer (V1 Companion)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
CI/CD
Llm
云架构
后端开发
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI安全后端岗，技术成长性极强，大平台国际化视野，工作模式与薪资细节待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
43K
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中后端开发 14 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是趋势科技V1 Companion团队的资深工程师，专注于利用OpenAI、Claude等前沿大语言模型技术，开发和维护AI应用Companion的后端系统
您将作为全周期开发者，负责从设计、实现到维护的全部工作，致力于通过技术创新提升产品功能和用户体验，并确保系统在云端架构下的高性能、安全性与可扩展性
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关领域学士学位
精通至少一种编程语言，如Java或Python
具备容器化技术经验，包括Docker、Kubernetes或AWS EKS
熟悉云服务解决方案，如AWS、Azure或GCP
了解CI/CD流程及敏捷软件开发实践，具备DevOps文化
具备单元测试、组件测试和端到端测试方法论经验
具备强大的问题解决能力、积极主动的态度和独立工作的能力
具备有效的英语沟通能力，以便与全球团队协作
熟悉软件构建与部署工具，如Terraform、GitHub Actions、Jenkins、AWS CodeDeploy或Azure DevOps
具备服务监控和告警工具的实践经验，如Grafana或Prometheus
工作职责
作为全周期开发者，设计、实现和维护满足业务目标的高质量AI应用后端功能
与利益相关者有效协作，收集需求，跨团队协调，并以敏捷和精确的方式解决问题
推动自动化，通过优化开发、发布流程和系统监控来提升工作流效率，最大化生产力和可靠性
在云基础设施上设计和实现系统，以高效管理和处理大规模数据
开发和维护无缝的CI/CD流水线，并采用DevOps实践以提高系统可用性和团队生产力
通过设计有弹性的云架构和优化系统运营，确保后端服务的高性能、安全性和可扩展性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，直接接触LLM、云原生等热门技术，技能积累价值高
- 身处全球化大型安全公司，能接触国际团队和复杂业务场景，平台视野开阔
- 职位强调自动化、DevOps和云架构，有助于构建现代化的软件工程能力
- 技术栈更新快（LLM领域尤其如此），需要持续学习以保持技术领先性
- 作为全球化团队成员，可能需要适应跨时区协作和高效的英文沟通环境
- 资深岗位意味着需要对系统质量和业务结果承担更直接的责任
- 适合具备扎实后端开发基础，对AI应用、云原生技术和DevOps实践有强烈兴趣，并希望在大型国际化平台解决复杂技术问题的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI后端、云原生架构或DevOps领域，成为团队的技术核心与架构师
- 技术管理路线：在积累足够项目经验和团队协作经验后，可转向技术经理或团队负责人角色
- 产品与方案路线：结合对AI应用业务的理解，转向AI产品经理或解决方案架构师
- 利用大语言模型（如OpenAI、Claude）技术，开发和维护AI应用“Companion”的后端系统
- 设计、实现和维护高性能、安全、可扩展的后端功能，确保其满足业务目标
- 负责从开发到部署的全流程，构建和维护CI/CD流水线，并践行DevOps实践
- 在云基础设施（AWS/Azure/GCP）上构建和优化系统架构，处理大规模数据
- 精通至少一门后端编程语言（Java/Python），并具备全周期开发能力
- 熟练掌握容器化技术（Docker/Kubernetes）和云平台（AWS/Azure/GCP）服务
- 精通CI/CD工具链和DevOps文化，熟悉基础设施即代码（Terraform）和监控工具（Grafana/Prometheus）
- 具备扎实的计算机基础知识、强大的问题解决能力和良好的英文沟通能力
申请策略
- 在简历或求职信中，主动关联趋势科技的“VisionOne”产品或“连接智慧，守护世界”的使命，展示你对网络安全和AI结合的理解
- 准备好讨论你对AI应用后端挑战（如成本、延迟、安全）的思考，这能体现你的技术深度和业务洞察
- 突出使用Java/Python开发后端服务的具体项目，特别是与AI、LLM或数据处理相关的经验
- 详细描述使用Docker、Kubernetes、AWS等云服务构建和部署系统的实践
- 展示在CI/CD流水线建设、自动化测试或系统监控优化方面的成功案例
- 强调与全球团队协作或使用英文进行技术沟通的经历
- 深入学习至少一种LLM应用框架或API（如LangChain、OpenAI API），并构建小型演示项目
- 系统化学习云原生架构设计模式和DevOps最佳实践，考取相关云厂商认证（如AWS Certified Solutions Architect）
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验问题
- 在架构设计问题中，先阐述业务需求和约束，再分层（数据层、应用层、基础设施层）讲解技术选型与设计，并讨论权衡（trade-off）
- 结合具体工具和实践回答DevOps问题，强调自动化带来的效率提升和可靠性改善
- 对于问题排查类问题，展示系统性思维（从监控告警入手，逐步定位），并提及使用的工具（如Grafana、Prometheus）和事后复盘机制
- 请描述一个你设计并实现的复杂后端系统，技术栈和架构是怎样的？
- 你如何利用云服务（如AWS）来设计一个高可用、可扩展的AI应用后端？
- 你如何将LLM（如OpenAI）集成到后端服务中？请描述相关的技术挑战和解决方案
- 请举例说明你是如何实践DevOps文化，改进团队开发或部署效率的
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
65中等
作为上市超大型企业的资深技术岗位，具备提供市场竞争力的薪资和稳定性的潜力。但JD未披露具体薪资和福利细节，信号不足。
薪资信号未披露（AI估算：3–5.5万/月）
成长发展
90较高
职位直接涉及LLM、云原生、DevOps等前沿技术，技术栈现代且具有深度，为求职者提供了显著的技能成长和技术积累机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、OpenAI、Claude、Docker、Kubernetes、AWS、CI/CD、Terraform、Grafana、Prometheus
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确说明远程或弹性办公政策，工作模式可能以现场办公为主。需适应全球团队协作，可能存在跨时区沟通的挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位服务于AI安全（VisionOne AI应用），属于网络安全与AI结合的高增长领域，技术具有开拓性，能带来较强的技术成就感和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号连接智慧，守护世界
创新程度积极采用新技术
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