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AI Native Fullstack Engineer (Vision One XDR Workbench)
AI Native Fullstack Engineer (Vision One XDR Workbench)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公全栈开发
全栈开发
Ai原生开发
Bdd/Tdd
Docker/K8S
Github Copilot
全栈开发
安全平台
系统思维
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI工程实践、大厂平台背书、全栈能力跃迁导向，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.9万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
49 个在招 · 其中全栈开发 4 个
市场机会
选择不多
台北 · 全栈开发 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
负责趋势科技Vision One XDR安全平台的AI原生全栈开发工作
以AI工具为核心辅助，深入掌握后端、前端或DevOps某一领域，并逐步拓展至全链路
主导从需求分析、架构设计到代码实现、测试验证的完整工程周期，通过数据反馈持续优化产品体验与系统可靠性
最低要求
计算机科学或相关专业本科及以上学历
具备在真实项目或独立项目中熟练使用AI原生开发工具（如Cursor、GitHub Copilot、Claude Code）的实际经验
能够编写清晰的BDD/TDD规范以界定AI辅助开发范围，理解规范质量直接决定AI输出质量
在与AI协作时能提供有效的上下文信息，理解输入质量对输出结果的影响
养成批判性审查AI生成代码的习惯，不盲目采用，需具备API契约、数据模型及安全边界等全局系统思维
工作职责
选择一个或两个核心领域（后端、前端或DevOps）进行深耕，并随时间推移利用AI桥梁建立跨领域工作能力，打破技术壁垒进行高效协作
深入理解产品域与用户工作流，使用BDD/TDD作为人类意图与AI生成的共享语言，将需求转化为精确的系统规格说明
在整个开发生命周期中集成AI工具（如GitHub Copilot、Claude Code），涵盖规格编写、测试生成、代码审查与调试，而非仅作为偶尔的捷径
负责完整的工程周期：从需求到规格，AI辅助实现，跨前端/后端/QA/DevOps的架构感知审查，直至通过数据驱动验证交付成果是否真正解决问题
将数据作为反馈循环：监控服务信号（可靠性）并追踪功能使用情况以验证结果，并将洞察反馈至下一迭代
优先资格
具备锚定领域之外的跨领域知识（前端、后端或DevOps）
熟悉云基础设施（网络、安全、计算栈）
有大规模运营产品/服务的经验
深入理解网络协议与Linux操作系统
了解Agent框架或常见Agent设计模式
熟悉引导AI输出更高质量结果的Harness Engineering技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖网络安全平台，技术栈前沿且业务场景复杂
- 高度拥抱AI工程化实践，个人效能提升显著
- 大厂背书提供完善的培训资源与稳定的职业发展空间
- 需同时兼顾深度专精与广度拓展，学习曲线较陡
- AI辅助开发对规范编写与代码审查能力要求极高，容错率低
- 适合具备扎实工程基础、主动拥抱AI工具变革、追求技术纵深与系统全局观的开发者
缺点 / 挑战
- 安全类产品对稳定性与合规性要求严格，交付压力大
角色解读
- 向AI原生架构师或全栈技术专家演进
- 可横向发展为安全产品研发负责人或DevOps效能专家
- 长期具备带领技术团队或主导复杂系统重构的管理潜力
- 主导AI驱动的全栈软件开发，深度聚焦后端/前端/DevOps之一并横向拓展
- 利用AI工具贯穿需求、编码、测试与审查全流程
- 通过数据监控与反馈闭环持续优化系统可靠性与用户体验
- 精通至少一门主流技术栈（Java/AWS、React/JS或Docker/K8S）
- 熟练运用AI编程助手及Prompt/BDD规范编写能力
- 具备系统架构思维与安全边界意识
- 掌握数据驱动的产品迭代方法
申请策略
- 提前研究Trend Micro Vision One平台架构与XDR技术原理
- 准备体现“系统思维”与“数据驱动决策”的具体项目案例
- 关注公司对AI伦理与代码安全的内部规范
- 突出实际项目中AI工具的使用深度与提效数据
- 展示BDD/TDD规范编写案例及跨领域协作经验
- 强调系统架构设计、性能优化或安全相关的项目成果
- 系统学习Prompt Engineering与AI辅助开发最佳实践
- 补充云原生架构（AWS/K8S）或前端现代框架的深度知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出“输入质量决定输出质量”的规范意识
- 结合具体技术栈说明AI工具的局限性及人工干预的关键节点
- 用数据指标量化优化效果，展现闭环思维
- 请分享一个你使用AI工具完成复杂功能的完整案例，你是如何编写Prompt和审查输出的？
- 在AI辅助开发中，如何保证代码的安全性与系统级契约的一致性？
- 如果前后端或DevOps出现职责交叉冲突，你会如何利用系统思维解决？
- 请描述一次你通过监控数据发现线上问题并推动迭代优化的经历
- 复习主流AI编程助手的特性与边界条件
职位点评
薪资福利75
成长发展88
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
趋势科技为上市大型企业，提供符合台北市场水准的薪酬与完善福利，但JD未明确披露具体薪资范围，整体补偿性动机满足度良好。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.5万/月）
成长发展
88较高
职位高度聚焦AI原生工程实践与全栈能力拓展，提供明确的跨领域成长路径与技术前沿探索机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native Development、BDD/TDD、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、React、Java、AWS、Docker/K8S
业务类型profit_center
工作生活
65中等
科技公司通常具备一定灵活性，但JD未明确提及办公模式与工时安排，安全行业交付压力可能影响WLB，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身全球领先网络安全平台研发，直接参与守护数字世界的基础设施构建，社会价值与行业使命感强，意义感动机满足度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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