趋势科技
(Sr.) Applied AI Backend Engineer
(Sr.) Applied AI Backend Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai原生开发
Github Actions
Rest Api
微服务
网络安全
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI+安全领域的后端开发，技术成长性强，具体WLB待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
70K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中后端开发 14 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
这是趋势科技台湾工程一组的后端工程师岗位，专注于利用AI原生开发工具（如Claude Code， GitHub Copilot， Cursor）提升开发效率与质量
你将参与从规划、设计到部署、运维的完整软件开发生命周期，与团队紧密合作，共同打造创新的安全解决方案，保护全球客户
最低要求
计算机科学、工程或相关专业学士学位，或具有同等行业经验
熟悉AI原生开发工具（例如Claude Code， GitHub Copilot， Cursor）并保持一致的AI配置
在软件开发生命周期的每个阶段都建立了可重复的AI原生开发工作流
熟悉上下文工程实践，并能利用或构建代理工具（例如AI Agent Skills， MCP服务器）
熟悉以下至少一种编程语言（例如Golang， Python， Java， Node.js， C#）
熟悉以下至少一种测试框架（例如Selenium， pytest和Robot Framework）
熟悉微服务架构和REST API开发
熟悉关系型或非关系型数据库（例如PostgreSQL， MySQL和Redis）
熟悉版本控制系统（例如Git）和CI/CD流程（例如GitHub Action）
良好的英语沟通能力和积极的态度，强大的问题解决能力，以及承担挑战的意愿
在敏捷和跨职能环境中，成为有效的沟通者和可靠的团队合作者
工作职责
在开发生命周期的每个阶段，利用AI原生开发工具（例如Claude Code， GitHub Copilot， Cursor）来高效交付稳定、高质量的输出
与相关方紧密合作，进行需求讨论、跨团队集成和问题解决
交付功能特性，涵盖规划、设计、实现、测试、部署和运维的完整开发生命周期
创建并执行测试用例和脚本，以验证软件的功能、性能、可靠性和安全性
通过识别根本原因并实施有效解决方案，对复杂问题进行故障排除和调试
自动化并改进开发和发布流程，以提高效率和可靠性
优先资格
有通过AI工作流标准化推动可衡量的团队级改进的经验
有利用AI重新定义产品能力并带来可衡量业务影响的经验
有使用AWS、Azure或GCP开发云服务解决方案的经验
有容器解决方案（例如Docker/K8S）经验
有基础设施即代码（IaC）工具（例如Terraform， CloudFormation）经验
有监控、告警和日志可视化工具（例如Elasticsearch和Kibana）经验
有测试管理平台（例如TestRail）经验
能够可视化设计和测试逻辑，以提高测试覆盖率并发现边界情况
对AI充满热情，渴望分享知识
拥抱实验和持续学习，在快速发展的AI领域中不断进步
每个人同时负责开发和测试——质量是构建出来的，而不仅仅是测试出来的
拥抱DevOps文化，包括设计、编码、测试和支持客户问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与网络安全两大前沿领域的交叉点，技术含量高，发展前景广阔
- 公司是全球网络安全领导企业，平台大，能接触到行业领先的技术、威胁情报与全球化项目
- 岗位明确推崇AI原生开发工作流，鼓励实验与创新，技术氛围浓厚，有利于快速掌握前沿开发方式
- 强调DevOps文化和全员质量意识，有助于培养全面的软件工程能力
- 技术更新迭代非常快，尤其是AI工具和网络安全领域，需要持续学习以保持竞争力
- 需要具备良好的跨团队沟通与协作能力，在复杂的项目环境中推进工作
- 适合对AI技术应用和后端开发充满热情，具备扎实编程基础，并乐于在安全领域探索、追求技术卓越的工程师
- 要求学习能力强，能适应快速变化的技术环境，并注重团队协作与质量交付
缺点 / 挑战
- 作为安全产品，对代码质量、稳定性和安全性的要求极高，工作标准和压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深入研究AI与安全结合的技术，成为团队在特定领域的技术权威或架构师
- 技术管理路线：在积累了足够的项目经验和团队协作能力后，可以承担技术领导角色，如技术主管或项目经理
- 跨领域发展：凭借对网络安全和AI技术的理解，未来可向安全解决方案架构、AI安全研究或产品管理等方向拓展
- 使用前沿的AI原生开发工具（如Claude Code， GitHub Copilot）辅助进行后端系统的设计、编码与测试，提升开发效率与代码质量
- 负责安全软件产品后端功能的全生命周期开发，从需求理解、架构设计到部署运维
- 编写自动化测试用例，保障软件的功能、性能与安全性，并处理复杂的线上问题排查与修复
- 与架构师、项目经理、测试及UI设计师紧密协作，确保交付的产品满足客户需求，助力客户成功
- 熟练掌握至少一种后端编程语言（如Python， Golang， Java等）及相关的开发框架与工具
- 熟悉AI原生开发工具与上下文工程实践，并能将其融入日常开发工作流
- 具备扎实的后端架构知识，包括微服务设计、RESTful API开发、数据库（关系型与NoSQL）设计与使用
- 拥有良好的软件工程实践，熟悉版本控制、CI/CD流程及自动化测试框架
申请策略
- 深入研究趋势科技的产品线和市场定位，理解终端安全的核心价值，并在面试中表达你如何通过技术为之贡献
- 准备一个你使用AI工具解决实际开发问题的案例，并清晰地阐述思考过程和带来的效果
- 展现你对DevOps文化和“质量是构建出来的”这一理念的认同，并结合自身经验举例说明
- 重点突出使用AI辅助编程工具（如GitHub Copilot）提升开发效率的具体案例和成果
- 详细描述参与过的后端系统开发项目，特别是涉及微服务、API设计、数据库优化和自动化测试的部分
- 列举熟悉的技术栈（如Python/Golang， PostgreSQL， Docker， K8s）及相关项目经验
- 体现对网络安全产品的兴趣或了解，以及DevOps实践经验和跨团队协作能力
- 深入学习和实践至少一种AI原生开发工具，熟悉其配置与高级用法，形成个人高效工作流
面试指南
- 对于AI工具使用问题，采用STAR法则：描述情境(Situation)、任务(Task)、你采取的使用AI工具的具体行动(Action)以及最终取得的量化结果(Result)
- 对于架构设计问题，从需求分析讲起，阐述你的设计思路（如模块划分、技术选型依据），并重点说明如何权衡了可扩展性、性能、可维护性等因素
- 对于质量问题，结合测试金字塔理论，从单元测试、集成测试到端到端测试，再到代码审查、静态分析等层面，系统性地阐述你的质量保障体系
- 请描述你过去是如何使用AI辅助开发工具（如Copilot）来完成一个具体开发任务的？它带来了哪些效率或质量上的提升？
- 请介绍一个你设计或参与开发的后端服务架构，为什么这样设计？遇到了哪些技术挑战以及如何解决的？
- 你如何保证软件代码的质量？除了单元测试，你还会采取哪些措施来确保功能的正确性、性能和安全性？
- 当你遇到一个难以复现或定位的线上问题时，你的排查思路和解决步骤是什么？
- 你对我们公司或网络安全行业有什么了解？你认为AI技术将如何改变网络安全领域？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
60中等
作为已上市的大型科技公司，预计能提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，但JD未明确披露具体薪资范围。
薪资信号面议 (5.5–8.5万/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI与网络安全前沿领域交叉点，JD明确要求并鼓励使用AI原生工具进行开发，技术成长空间和机会非常显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-native development、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、context engineering、Agent tools、Golang、Python、microservice、Docker、Kubernetes、AWS、Terraform
成长机会embraces experimentation and continuous learning
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确说明办公模式或工作时间，工作地点在台北市，生活便利性较好，但具体工作节奏需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位隶属于全球网络安全领导企业，其工作成果直接关联到保护企业和个人用户的数字安全，具有明确的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the exchange of digital information safer and more secure、keep all of our customers safe、Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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