趋势科技
Sr. Engineer
Sr. Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai辅助开发
CI/CD
Rest Api
微服务
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI赋能的网络安全领域资深后端岗，技术成长与行业前景突出，但WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
113K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中后端开发 14 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
这是趋势科技（全球网络安全领导者）在台湾的资深后端工程师职位
主要负责运用AI辅助工具，设计、开发、测试和部署高质量的云端终端安全软件解决方案
你需要与架构师、项目经理等紧密协作，确保产品满足客户需求，并在整个软件开发生命周期中交付功能
最低要求
计算机科学、工程学士学位或同等产业经验
熟悉以下一种编程语言（如：Golang、Python、Java、Node.js、C#）
熟悉以下一种测试框架（如：Selenium, pytest, Robot Framework）
熟悉微服务架构和REST API开发
熟悉关系型或NoSQL数据库开发（如：PostgreSQL, MySQL, Redis）
熟悉版本控制系统（如：Git）和CI/CD流程（如：GitHub Action）
工作职责
运用AI辅助开发工具（例如GitHub Copilot, ChatGPT或MCP服务器）来提升开发速度、增强代码质量并加速原型设计
与利益相关者紧密合作，进行需求讨论、跨团队集成和问题解决
通过完整的开发生命周期（包括规划、设计、实现、测试、部署和运维）交付功能
创建并执行测试用例和脚本，以验证软件的功能、性能、可靠性和安全性
通过识别根本原因并实施有效解决方案，来排除和调试复杂问题
自动化并优化开发和发布流程，以提高效率和可靠性
优先资格
有使用AWS, Azure或GCP开发云服务解决方案的经验
有容器解决方案经验（如：Docker/K8S）
有基础设施即代码（IaC）工具经验（如：Terraform, CloudFormation）
有监控、告警和日志可视化工具经验（如：Elasticsearch和Kibana）
有测试管理平台经验（如：TestRail）
能够可视化设计和测试逻辑以提高测试覆盖率并发现边缘案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈现代且前沿，积极拥抱AI辅助开发和云原生技术，利于技术能力提升
- 强调质量文化和DevOps实践，团队协作氛围好，注重工程师的全面成长
- 网络安全领域知识需要持续学习，以应对不断演变的威胁和客户需求
- 适合具备扎实后端开发与云原生技能，追求技术深度与广度，对网络安全领域有热情，并希望在一个技术驱动、质量导向的团队中承担核心研发责任的工程师
缺点 / 挑战
- 身处全球领先的网络安全公司，行业前景广阔，能接触大规模、高复杂度的分布式系统挑战
- 作为资深工程师，对系统设计、性能和可靠性有很高要求，技术深度挑战大
- 需要与多个跨职能团队紧密协作，对沟通协调能力有较高要求
角色解读
- 技术专家路线：可深入安全产品架构设计、云原生安全、或AI在安全领域的应用，成为技术架构师
- 管理路线：可承担技术团队负责人角色，负责项目规划、技术选型和团队管理
- 行业路线：凭借网络安全领域的深度积累，可向解决方案架构师、安全咨询或产品经理方向发展
- 负责设计和开发云端终端安全产品的后端核心服务与API
- 运用AI工具（如GitHub Copilot）辅助编码，并致力于自动化测试与部署流程
- 与产品、架构、QA团队协作，完成从需求到上线的全生命周期交付
- 排查并解决生产环境中的复杂技术问题，保障系统稳定性
- 至少精通一门现代后端语言（如Golang, Java），并熟悉其生态与最佳实践
- 扎实的微服务架构、API设计及数据库（SQL/NoSQL）开发与调优能力
- 熟练掌握自动化测试框架、CI/CD流程及至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的实践经验
- 具备使用AI工具提升开发效率的意愿，以及良好的英文沟通与问题解决能力
申请策略
- 在求职信或面试中，主动表达对利用AI技术提升软件开发质量和效率的兴趣与思考，这与团队文化高度契合
- 提前研究趋势科技的核心安全产品和技术博客，了解其在网络安全和AI结合方面的最新动态，在面试中展现你的行业理解
- 突出使用Golang/Java/Python等语言开发后端服务，特别是涉及微服务、API和数据库设计的项目经验
- 详细描述参与CI/CD流水线建设、自动化测试或云平台部署的具体实践与成果
- 强调使用AI工具（如Copilot）辅助开发的经验，或任何提升开发效率的创新实践
- 列举参与过的完整软件开发周期项目，并说明自己在其中的角色与贡献
- 深入复习和实践至少一种云平台（AWS/Azure/GCP）的核心服务，如计算、存储、网络和数据库
- 学习并尝试使用Docker、Kubernetes等容器化技术进行应用部署与管理
面试指南
- 对于技术设计问题，采用STAR原则：情境、任务、行动、结果，重点突出你的技术决策和影响力
- 对于流程实践问题，先陈述目标（如提升交付速度与质量），再具体描述工具和方法（如Selenium, pytest, GitHub Actions），最后用数据或结果证明有效性
- 对于行为问题，展示你的沟通能力、解决问题的结构化思维以及对质量的责任心
- 请描述一个你设计和实现的复杂后端系统或服务，重点说明其架构选择和你遇到的挑战
- 你如何保证软件代码的质量和系统的可靠性？请结合自动化测试和CI/CD的实践来谈
- 你是否有使用AI工具（如代码助手）辅助开发的经验？它对你的工作流程产生了哪些具体影响？
- 假设线上出现了一个由数据库性能引起的复杂故障，你的排查和解决思路是怎样的？
- 在跨职能团队协作中，当与产品经理或前端工程师对需求有不同理解时，你通常如何处理？
职位点评
薪资福利70
成长发展88
工作生活62
使命价值85
薪资福利
70中等
该职位为上市公司的资深技术岗，具备基本的薪酬福利保障，但JD未提供具体薪资范围和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：8.5–14万/月）
成长发展
88较高
职位处于AI与网络安全交叉的前沿领域，JD明确鼓励使用AI工具并强调技术成长，提供了清晰的技术深度和广度发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GitHub Copilot、ChatGPT、MCP servers、Golang、Python、Kubernetes、AWS、Azure、GCP、Terraform
成长机会leverage AI technology to challenge the status quo、adopting AI-powered development workflows、learn from our customers
业务类型profit_center
工作生活
62中等
JD未明确说明办公模式和弹性工作政策，工作地点为台北市，生活便利性较高，但工作强度信息缺失。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
职位服务于全球网络安全事业，行业处于高速增长期，具有明确的社会价值（保护数字世界安全），并强调技术创新。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the exchange of digital information safer and more secure、keep all of our customers safe、Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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