趋势科技
Engineer (AI Lab)
Engineer (AI Lab)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Mlops
大数据处理
实验设计
数据科学
机器学习
深度学习
网络安全
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿AI实验室职位，技术成长性高，但办公模式和WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
130K
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 数据科学 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是趋势科技AI实验室的数据科学家，负责监控AI开发和应用的最新趋势，探索如何将前沿算法应用于网络安全领域，结合工程实践，为公司战略和客户价值做出贡献
最低要求
最低4年数据相关领域的行业经验
能够训练大规模深度学习模型并管理大量实验
扎实的计算机科学知识，理解通用算法、数据结构、数据建模和系统编程，广泛了解统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能算法
出色的分析/问题解决能力和设计实验的经验
具备MLOPS和跨团队协作经验
工作职责
AILAB负责监控AI开发和应用的最新趋势，寻找具有工程师精神的数据科学家，探索如何将实用或最新的算法应用于网络安全领域，不仅与公司战略对齐，也为客户带来价值
优先资格
在以下5个会议之一发表过论文，例如AAAI、NIPS、ICML、ICLR、KDD
有大规模数据处理经验，例如Apache Spark、EMR、Airflow等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在趋势科技全球AI实验室工作，接触前沿网络安全技术
- 作为数据科学家有工程实践机会，提升实战能力
- 跨团队协作要求高，沟通能力重要
- 适合有数据科学背景、喜欢工程实践、对网络安全感兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 需要处理大规模数据和复杂模型，技术挑战高
角色解读
- 向高级数据科学家或AI架构师发展
- 晋升为技术团队负责人或AI实验室管理者
- 负责监控AI开发和应用的最新趋势，探索在网络安全领域的实际应用
- 设计和训练大规模深度学习模型，管理大量实验
- 结合工程实践，确保算法与公司战略对齐并为客户创造价值
- 扎实的计算机科学基础，包括算法、数据结构和系统编程
- 广泛的统计学、数据挖掘、机器学习和人工智能算法知识
- MLOPS和跨团队协作经验
申请策略
- 了解趋势科技在网络安全和AI方面的战略
- 准备展示如何将AI算法应用于实际问题的案例
- 突出4年以上数据相关领域经验，特别是深度学习和MLOPS
- 展示在顶级会议发表论文的经历（如有）
- 强调跨团队协作和问题解决能力
- 加强大规模数据处理技能，如Apache Spark
- 深入学习网络安全领域的AI应用
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 结合具体项目，展示技术深度和问题解决能力
- 强调协作和沟通在跨团队工作中的重要性
- 描述一个你训练大规模深度学习模型的经历
- 你如何管理大量机器学习实验？
- 谈谈你对AI在网络安全中应用的理解
- 复习机器学习算法和MLOPS最佳实践
- 研究趋势科技的AI Lab项目和网络安全趋势
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
薪资信息未在JD中披露，但作为大型企业职位，可能具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：10–16万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术和网络安全应用，有较好的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈deep learning、MLOPS、Apache Spark
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
办公模式未明确，工作地点在台北市，但WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
公司在网络安全领域有使命感，AI应用具有社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号守護世界
创新程度积极采用新技术
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