趋势科技
AI Native Fullstack Engineer (Security Operations)
AI Native Fullstack Engineer (Security Operations)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai-Native Development
Bdd/Tdd
CI/CD
Claude Code
Github Copilot
System Design
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
资安巨头核心研发岗、前沿AI原生开发模式、技术成长空间大，WLB情况待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中全栈开发 4 个
市场机会
选择不多
台北 · 全栈开发 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是趋势科技Vision One平台的AI原生全栈工程师，主要负责利用AI工具加速从需求到交付的全工程周期
你需要从后端、前端或DevOps中选择一个锚点深入，并逐步利用AI跨越技术边界，实现全栈协作与系统级交付
最低要求
计算机科学或相关专业本科及以上学历
在真实项目或Side Project中具备AI原生开发工具（如Cursor、GitHub Copilot、Claude Code）的实际操作经验
能够编写清晰的BDD/TDD规范以界定AI辅助开发的范围，理解规范质量决定AI输出质量
具备在与AI协作时提供有效上下文的能力，理解输出质量取决于输入质量
养成批判性审查AI生成代码的习惯，而非直接采用，并具备对API契约、数据模型和安全边界等系统级问题的意识
工作职责
从一到两个锚点领域（后端、前端或DevOps）开始并深入
随着时间推移，利用AI作为桥梁建立跨所有三个领域的工作知识，不是为了取代专家，而是为了打破壁垒进行协作
深入理解产品领域和用户工作流，将需求转化为精确的系统规范，使用BDD/TDD作为人类意图与AI生成之间的共享语言
在整个开发生命周期中集成AI工具（如GitHub Copilot、Claude Code），从规范编写、测试生成到代码审查和调试，而不是将它们作为偶尔的捷径
掌控完整的工程周期：从需求到规范、AI辅助实现、跨前端/后端/QA/DevOps的架构感知审查，直到数据驱动的验证，确保我们交付的产品真正解决了问题
使用数据作为反馈循环，监控服务信号（可靠性）并跟踪功能使用情况以验证结果，并将这些洞察反馈到下一次迭代中
优先资格
具备锚点领域（前端、后端或DevOps）之外的工作知识
熟悉云基础设施，如网络、安全和计算栈
具备大规模产品/服务的运营经验
深入理解网络协议和Linux操作系统
理解Agent框架或常见的Agent设计模式
熟悉引导AI产生更高质量输出的Harness工程技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI原生开发模式，将AI深度融入工程全生命周期，大幅提升个人开发效率与技术视野
- 技术栈现代且全面，涵盖云原生、AI工具链及跨端开发，有利于构建复合型技术壁垒
- 需要快速适应AI辅助开发的全新工作流，对代码审查和系统级思维的要求远高于传统开发模式
- 跨领域学习（前端/后端/DevOps）存在一定学习曲线，需要持续投入精力保持技术广度与深度
- 具备扎实单一技术栈基础，对AI辅助编程有浓厚兴趣，且具备系统性思维与持续学习能力的全栈或后端/前端/DevOps工程师
缺点 / 挑战
- 参与全球级云端安全平台（Vision One XDR）研发，业务场景复杂且极具技术挑战
角色解读
- 从单一技术锚点深入，逐步利用AI辅助掌握全栈能力，成长为具备系统思维的AI原生全栈工程师
- 在亚洲最大软件公司参与全球级安全产品（Vision One XDR）研发，积累大规模云原生安全产品的实战经验
- 使用AI工具加速全栈开发周期，从需求规范、AI辅助实现、架构审查到数据驱动验证，掌控完整工程闭环
- 深入后端、前端或DevOps其中一个技术锚点，并逐步利用AI作为桥梁跨越技术边界，实现全栈协作
- 编写高质量的BDD/TDD规范，作为人类意图与AI代码生成之间的共享语言，确保交付质量
- 熟练掌握AI原生开发工具（如Cursor、GitHub Copilot、Claude Code），具备实际项目应用经验
- 精通Java/AWS、React或Docker/K8s中至少一个技术栈，具备扎实的系统设计与架构能力
- 具备批判性审查AI生成代码的能力，对API契约、数据模型和安全边界有敏锐的系统级意识
申请策略
- 准备一个使用AI工具完成的全栈Side Project作为作品集，展示从规范到交付的完整AI辅助开发流程
- 提前了解趋势科技Vision One平台及XDR（扩展检测与响应）相关安全概念，展现对业务领域的兴趣
- 突出在真实项目或Side Project中使用AI工具（如Copilot/Cursor）加速开发的具体案例与效率提升数据
- 展示BDD/TDD规范编写能力，说明如何通过高质量规范引导AI生成高质量代码
- 详细列出在Java/AWS、React或Docker/K8s方面的项目成果，体现单一锚点领域的深度
- 深入学习AI Agent框架或提示词工程（Harness engineering），提升引导AI产出高质量代码的能力
- 补充跨领域知识（如后端学前端，前端学DevOps），构建全栈视角的系统思维
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“AI是工具，人是核心”的理念，强调系统思维和代码审查能力
- 结合具体技术栈（如AWS/React/K8s）展示深度，同时展现利用AI跨越技术边界的协作意识
- 请分享一个你使用AI工具（如Copilot/Cursor）加速开发的实际案例，遇到了什么问题，如何解决的？
- 如何编写高质量的BDD/TDD规范以指导AI生成代码？你认为规范质量如何影响AI输出？
- 在审查AI生成的代码时，你如何确保API契约、数据模型和安全边界不受影响？
- 描述你在后端/前端/DevOps领域解决过的最复杂的系统问题，你的思考过程是什么？
- 复习系统设计与云原生架构知识，准备应对跨领域（前端/后端/DevOps）的技术深度提问
- 准备一个能体现AI辅助开发全流程的Demo或项目文档，面试时可直接展示或讲解
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
趋势科技作为超大型企业，提供具有市场竞争力的薪资和稳定的福利体系，但JD未明确披露具体薪资数字与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位强调AI原生开发模式和跨领域成长，技术栈前沿，能显著提升个人在AI辅助工程领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-native development tools、Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Java、AWS、React、Docker、K8S、CI/CD、BDD/TDD
成长机会grow from there、build working knowledge across all three
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB政策，但作为超大型企业，通常具备较规范的工时管理，具体需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与全球云端资安领航者的核心安全平台研发，具有守护网络安全的正向社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Connected Intelligence for Securing a Connected World、守護世界
创新程度开拓性创新（行业首创）
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