趋势科技
AI Native Fullstack Engineer (Security Operations)
AI Native Fullstack Engineer (Security Operations)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai-Native Development
Claude Code
Github Copilot
安全运营
Bdd/Tdd
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术栈、安全运营领域、全栈开发机会，但WLB和办公模式未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择不多
台北 · 全栈开发 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是趋势科技的AI原生全栈工程师，专注于安全运营平台（如Vision One XDR）的开发
负责使用AI工具（如GitHub Copilot、Claude Code）加速整个工程周期，从需求分析、BDD/TDD规格编写到代码实现、架构评审和数据驱动验证，确保系统安全可靠
最低要求
计算机科学或相关领域学士学位以上
在实际项目或个人项目中具有使用AI原生开发工具（如Cursor、GitHub Copilot、Claude Code）的实践经验
能够编写清晰的BDD/TDD规格来限定AI辅助开发范围，理解规格质量决定AI输出质量
能够在与AI协作时提供有效上下文，理解输出质量取决于输入质量
习惯于批判性审查AI生成的代码，而非直接采纳，关注系统级问题如API契约、数据模型和安全边界
工作职责
选择一个或两个锚定领域（后端、前端或DevOps）并深入，之后使用AI作为桥梁构建跨领域的实用知识，与专家无壁垒协作
深入理解产品领域和用户工作流，将需求转化为精确的系统规格，使用BDD/TDD作为人类意图和AI生成之间的共享语言
将AI工具集成到开发全周期（从规格编写、测试生成到代码审查和调试），而非偶尔使用作为捷径
拥有完整工程周期：从需求到规格、AI辅助实现、跨前端、后端、QA和DevOps的架构感知评审，直至数据驱动验证已交付功能确实解决问题
使用数据作为反馈循环——监控服务信号（可靠性）并跟踪功能使用以验证结果，并将洞察反馈到下一次迭代
优先资格
超出锚定领域（前端、后端或DevOps）的跨域知识
熟悉云基础设施，如网络、安全和计算栈
具有大规模产品/服务运维经验
深入理解网络和Linux操作系统
了解代理框架或常见代理设计模式
熟悉提示工程技术，以引导AI产出更高质量输出
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈，深度使用AI原生开发工具，提升开发效率和学习机会
- 趋势科技作为全球安全行业领导者，提供稳定的平台和丰富的行业经验
- 安全运营领域具有正向社会价值，如守护数字世界，增强工作意义感
- 需要快速学习跨领域知识（前端、后端、DevOps），对系统思维和适应能力要求高
- AI工具的批判性使用需要经验积累，初期可能效率不高或依赖人工审查
- 适合对AI和全栈开发有热情，喜欢系统思维，希望在安全领域深入发展的工程师
缺点 / 挑战
- 全栈开发机会，有利于技能广度提升，避免单一领域瓶颈
- 安全运营平台开发涉及复杂系统和高可靠性要求，可能面临严格的技术挑战
角色解读
- 从单一领域专家（如后端工程师）扩展为全栈工程师，利用AI桥接不同领域的知识
- 向技术架构师或技术负责人发展，负责系统设计、评审和团队协作
- 在安全运营领域深耕，成为产品或技术专家，参与核心平台演进
- 使用AI原生开发工具（如GitHub Copilot、Claude Code）加速软件开发周期，涵盖规格编写、测试、代码审查和调试
- 专注于安全运营平台（如Vision One XDR）的全栈开发，涉及前端、后端和DevOps领域
- 将产品需求转化为精确的BDD/TDD规格，确保AI辅助开发的质量和系统一致性
- 监控服务性能和功能使用数据，通过反馈循环迭代优化产品
- 熟练掌握AI开发工具，并能在实际项目中应用，理解输入质量对输出的影响
- 具备BDD/TDD编写能力，能够定义清晰的规格以指导AI生成
- 能够批判性审查AI生成的代码，关注系统级问题如API契约、数据模型和安全边界
- 拥有全栈开发技能，至少在一个领域（后端、前端、DevOps）深入，并逐步扩展到其他领域
申请策略
- 提前了解趋势科技的Vision One平台和XDR概念，研究其安全产品和技术栈
- 准备面试时，展示具体案例说明如何用AI工具解决开发问题，并体现系统思维
- 突出使用AI开发工具（如Copilot、Claude Code）的具体项目经验，描述如何提升开发效率
- 展示BDD/TDD实践案例，强调规格编写和测试驱动开发能力
- 列举全栈开发技能，特别是与安全运营相关的项目，如网络、云服务或XDR功能开发
- 强调数据驱动和反馈循环的工程习惯，例如监控工具或性能优化经历
- 深入学习AI原生开发工具的最佳实践，如提示工程、代码审查技巧
- 加强安全领域知识，如网络安全、云安全、Linux系统和代理框架
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）描述AI工具应用案例，强调效率提升和质量控制
- 结合具体项目经验，说明BDD/TDD规格如何定义开发范围，并指导AI生成
- 从系统思维角度，阐述代码审查时关注API契约、数据模型、安全边界等关键点
- 突出团队协作和跨领域沟通能力，举例说明如何解决全栈集成问题
- 你如何使用AI工具加速开发周期？请举例说明一个实际项目
- 请解释BDD/TDD在AI辅助开发中的作用，以及你如何编写有效的规格
- 你如何审查AI生成的代码？你会关注哪些系统级问题？
- 描述一个你参与的全栈开发项目，如何确保前后端和DevOps的协作？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但作为上市企业，薪资可能具有市场竞争力，福利信息未提及。
薪资信号未披露（AI估算：1.5–2.5万/月）
成长发展
80较高
该职位提供前沿AI工具的学习机会，有利于技能成长，但JD未明确提及晋升或培训路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-native development、GitHub Copilot、Claude Code、BDD/TDD、Docker、Kubernetes、React、Java、AWS
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，可能需现场办公，WLB未提及，无法判断工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
安全运营领域有正向社会价值，公司使命强调守护世界，但行业增长信号未明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号連結智慧 守護世界
创新程度积极采用新技术
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