黑芝麻
智驾系统软件开发工程师(J10922)
智驾系统软件开发工程师(J10922)
发布于 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Autosar
Avm
Hmi
功能安全
嵌入式软件
智能驾驶
状态机
系统集成
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿智驾赛道，技术成长性与行业价值突出，工作生活平衡信息不明，需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招 · 其中自动驾驶 8 个
市场机会
选择不多
深圳 · 自动驾驶 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是黑芝麻智能科技的智驾系统软件开发工程师，主要负责智能驾驶域内行车、泊车、全景影像、哨兵模式等核心功能的系统软件开发、模块设计与联调
你需要从需求分析到方案设计、开发实现、性能优化，直至系统集成与问题闭环，全程参与智驾功能的落地，并与算法、硬件、测试等多团队紧密协作，共同打造稳定流畅的智能驾驶体验
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业
熟悉智能驾驶系统架构，了解行车、泊车、全景影像、主动安全、哨兵模式等典型智驾场景与用户需求
对智驾核心指标、关键场景、体验痛点有清晰理解，具备从需求到落地的全流程思维
具备良好的需求分析、方案设计、沟通协作与跨团队推动能力，能平衡业务诉求与技术实现
工作严谨负责，学习能力强，能快速适应智驾领域快速迭代的开发节奏
工作职责
负责智能驾驶域内行泊车功能的逻辑开发、场景管理与状态机设计与实现
负责智驾系统HMI 交互逻辑、信号接入、数据链路、故障管理等模块开发与联调
负责AVM 全景影像、哨兵模式、主动安全等相关智驾功能的需求落地、方案设计与开发实现
参与智驾功能的场景定义、指标拆解、问题定位、性能优化，保障功能稳定与体验流畅
配合算法、硬件、测试、整车等团队完成系统集成、台架调试、实车测试与问题闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶这一高增长、技术前沿的赛道，能持续接触行业最新的技术和理念
- 作为核心功能开发工程师，你的工作直接影响用户的产品体验，技术成果可见性强
- 在大型企业平台，有机会参与复杂的系统级项目，积累宝贵的车规级软件开发和跨团队协作经验
- 智能驾驶技术迭代迅速，需要保持高强度的学习，以跟进架构、算法和行业标准的快速变化
- 开发工作涉及从需求到实车验证的长链条，问题定位和系统联调可能较为复杂，对耐心和逻辑思维要求高
- 适合对自动驾驶有强烈热情，具备扎实软件工程基础和系统思维，乐于解决复杂工程问题，并能够适应快速迭代、跨团队协作开发节奏的工程师
缺点 / 挑战
- 需要在业务需求、技术实现、硬件约束和用户体验之间进行平衡和推动，对综合能力要求较高
角色解读
- 短期内，你可以在智驾系统开发的垂直领域积累深厚的系统设计与工程化经验，成为该模块的技术骨干
- 中长期，可以向智驾系统架构师、技术专家方向发展，负责更复杂的系统模块或整体架构设计
- 也可以转向技术管理路径，带领团队负责更广泛的智驾产品线开发
- 你将负责智能驾驶系统中与驾驶体验直接相关的核心软件模块开发，如自动泊车、行车辅助、全景影像等功能的底层逻辑实现
- 你的工作需要深入理解用户场景，并将需求转化为可靠的软件状态机和交互逻辑，同时管理HMI交互、数据流和故障处理
- 你需要进行从方案设计到编码实现，再到系统集成、台架和实车调试的完整技术闭环，确保功能稳定且体验流畅
- 你需要扎实的C/C++编程基础和嵌入式系统开发经验，熟悉Linux或AUTOSAR等车规级软件开发框架
- 必须对智能驾驶的典型场景（行泊车、主动安全等）有深刻理解，并掌握状态机设计、HMI开发等关键技能
- 良好的跨团队沟通与协作能力是必备的，因为需要频繁与算法、硬件、测试及整车团队对接，推动问题解决
申请策略
- 研究黑芝麻智能现有的智驾产品线（如A1000系列芯片及其解决方案），了解你所应聘岗位在整个产品体系中的位置
- 在面试中展示你对智驾用户场景和体验痛点的思考，不仅仅是技术实现
- 重点突出与智能驾驶、嵌入式系统、C/C++开发相关的项目经验，特别是涉及状态机、HMI、系统集成或功能安全的项目
- 清晰描述你在过往项目中负责的具体模块（如泊车、AEB）、技术难点以及你推动问题解决、优化性能的具体行动和成果
- 强调跨团队协作的经历，例如你如何与算法、硬件或测试团队合作，共同完成功能开发或问题定位
- 可以系统学习AUTOSAR、ISO 26262功能安全标准等行业规范，提升专业度
- 深入理解主流智驾芯片平台（如黑芝麻自研芯片）的软件架构，并动手实践相关开发环境
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织你的项目回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答技术挑战时，先分析问题的核心（如实时性、资源约束、多信号处理），再阐述你的解决方案和优化思路
- 在回答跨团队协作问题时，重点描述你的沟通方法、如何建立共识、如何推动决策以及最终达成的效果
- 请介绍一个你负责的、与状态机设计或系统模块开发相关的具体项目，你在其中承担什么角色？
- 在智驾功能开发中，如何保证功能的稳定性和用户体验的流畅性？你遇到过哪些典型的性能或稳定性问题？
- 请描述一次你与算法或硬件团队协同解决复杂问题的经历
- 你是如何推动进展的？
- 对于‘哨兵模式’或‘主动安全’这类功能，从系统软件角度，你认为主要的技术挑战是什么？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
作为已上市的大型企业提供的全职技术岗位，薪酬福利应符合市场水准，具备一定的吸引力和稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
该岗位处于智能驾驶技术前沿，要求从需求到落地的全流程思维，并涉及系统架构与多团队协作，能为求职者提供显著的技术深度和广度成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能驾驶、状态机、HMI、C++、系统集成、AVM、功能安全
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位描述未明确提及办公模式、弹性工作或加班情况，无法对工作与生活的平衡做出判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是典型的高速增长赛道，该岗位的工作直接贡献于自动驾驶技术的落地和用户体验提升，具有明确的技术价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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