黑芝麻
座舱安卓系统工程师(J11095)
座舱安卓系统工程师(J11095)
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Aaos
Gnss
Jni
Protobuf
Some/Ip
性能优化
高精地图
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
技术栈前沿、成长性强的智能座舱核心研发岗，适合追求深度技术突破的工程师，但WLB与福利透明度有待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招 · 其中嵌入式开发 2 个
市场机会
选择适中
成都 · 嵌入式开发 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个车载安卓系统工程师岗位，主要负责在Android平台（特别是AAOS）上实现智能驾驶数据（如ADAS、高精地图、传感器数据）的接入、解析与HMI呈现
你需要解决在真实量产项目中，如何让海量、实时的智驾数据在Android Framework层高效、稳定地运行，并解决相关的性能与延迟问题
最低要求
计算机、软件工程、通信或自动化相关专业 大学本科及以上学历
核心技术：3年以上 Android 开发经验，精通 Java/Kotlin 及 C++/JNI，具备扎实的 Android IPC（Binder/AIDL）及 Framework 开发能力
行业经验：具有车载量产项目经验，熟悉 AAOS (Android Automotive) 架构及底层传感器接入（Location/CarProperty）
业务专长：有 SR (Surround Reality) 或高精地图导航对接经验者优先
熟悉 WGS84/GCJ02 等坐标系转换及高德/百度/HERE等主流 SDK
底层理解：熟悉常用车载通信协议（SOME/IP、DDS、Protobuf），能够高效处理底层智驾协议与上层逻辑的映射转换
工作职责
负责车载 Android 导航与 SR（周围现实）中间件的设计与开发，实现底层智驾数据（ADAS/APA）与上层 HMI 的高效解耦与逻辑分发
负责高精地图（HD Map）数据接入与 SR 环境建模逻辑实现，确保车道级导航与感知目标在 Android 端的实时、准确呈现
负责 GNSS、IMU、轮速计等传感器数据在 Android Framework 层的接入、解析与坐标对齐
针对量产项目进行性能调优，解决高频智驾数据流下的系统功耗、内存抖动及数据延迟等关键问题
优先资格
有 SR (Surround Reality) 或高精地图导航对接经验者优先
熟悉 WGS84/GCJ02 等坐标系转换及高德/百度/HERE等主流 SDK
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接参与智能驾驶与智能座舱融合的核心技术开发，使用AAOS等新兴平台
- 行业前景：身处自动驾驶和智能汽车这一高速增长赛道，技术积累对未来职业发展价值高
- 技术栈融合难度大：需要同时精通Android应用/框架开发与车载底层通信、实时系统等知识，学习曲线陡峭
- 适合具备扎实Android系统开发经验，不满足于纯应用层，希望深入操作系统底层，并对汽车智能化有浓厚兴趣的工程师
- 需要有较强的系统思维和解决复杂工程问题的能力
缺点 / 挑战
- 挑战性强：工作涉及复杂系统解耦、高性能优化，能快速提升架构设计和底层问题解决能力
- 量产压力：项目直接面向量产，对性能、稳定性和功耗有严苛要求，调试和优化工作可能持续且有压力
- 领域专业性：需要理解高精地图、坐标转换、传感器融合等特定领域知识，有较高的入门门槛
角色解读
- 技术专家路线：深耕车载操作系统、智能座舱或自动驾驶数据平台，成为领域内的技术架构师
- 技术管理路线：凭借技术深度和项目经验，转向技术团队负责人或项目经理，负责更大范围的系统交付
- 行业拓展路线：利用对软硬件结合及汽车行业的理解，向自动驾驶算法、芯片应用或产品定义等方向拓展
- 在Android平台（特别是Android Automotive OS）上开发和集成车载导航、环境感知（SR）等核心功能
- 设计和实现中间件，以解耦底层传感器/智驾数据与上层人机界面（HMI），确保数据流畅分发
- 处理来自高精地图、GNSS、IMU等多种来源的数据，并将其在Android系统中准确融合与呈现
- 负责量产项目的性能攻坚，优化系统功耗、解决内存抖动和降低数据延迟，确保产品稳定交付
- 扎实的Android开发功底，精通Java/Kotlin与C++/JNI交互，熟悉Binder/AIDL等系统级通信机制
- 深厚的车载系统开发知识，必须有AAOS（Android Automotive）项目经验，理解其架构与特有API
- 具备数据处理与系统性能调优能力，能够应对高频数据流带来的功耗、内存和延迟挑战
- 了解自动驾驶领域知识（ADAS、高精地图、传感器）及部分车载通信协议（如SOME/IP、DDS）
申请策略
- 研究黑芝麻智能的主营业务（自动驾驶计算芯片）和其产品（如A1000系列），理解你的岗位如何在其产品生态中发挥作用
- 在简历和面试中，体现出你对“软件定义汽车”趋势的理解，以及如何用软件能力解决硬件数据融合的挑战
- 准备好讲述一个你在复杂系统中进行架构设计或解决关键技术瓶颈的故事，这是该岗位的核心考察点
- 详细描述在Android Framework层或系统应用层的开发经验，特别是涉及Binder/AIDL、系统服务定制的部分
- 重点突出任何与车载、嵌入式或AAOS相关的项目经历，即使只是接触或研究
- 列举具体的性能优化案例，说明遇到的问题（如功耗、内存抖动）、使用的工具（如Perfetto、Trace）和最终效果
- 提及对SOME/IP、DDS等车载协议或高精地图SDK的了解或实践经验
- 系统学习AAOS（Android Automotive）官方文档和架构，搭建环境进行实践
面试指南
- 架构理解类问题：采用“分层/模块化”的思路回答，从底层数据源、中间件处理、到上层应用，阐明各层职责及关键交互接口（如Binder）
- 设计类问题：遵循“需求分析 -> 方案设计 -> 技术选型 -> 异常与测试”的框架，强调对解耦、实时性、可靠性的考虑
- 性能问题类：使用“现象描述 -> 工具分析 -> 原因定位 -> 解决方案 -> 效果验证”的STAR法则来组织回答
- 请描述一下你对Android Automotive OS（AAOS）架构的理解，它与手机版Android有哪些关键区别？
- 如果需要你设计一个中间件，将底层的CAN总线或SOME/IP信号数据转换为上层HMI可用的信息，你会考虑哪些关键点（如解耦、效率、异常处理）？
- 你过去在项目中遇到过哪些性能问题（如内存泄漏、卡顿、功耗高）？你是如何定位并解决的？
- 高精地图数据接入Android后，如何确保其与车辆实时位置（GNSS+IMU+轮速融合）的坐标是准确对齐的？
- 你如何看待自动驾驶数据流在车载Android系统上的处理挑战？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
该职位对补偿性动机的满足程度为中等。作为已上市企业，具备一定的平台稳定性和规范性，但职位描述未明确提及薪资竞争力、具体福利或奖金结构，吸引力主要依赖市场定价。
薪资信号面议 (2–3.5万/月)
成长发展
85较高
该职位对发展性动机的满足程度较高。它涉及AAOS、高精地图接入、底层性能优化等前沿且深度的技术栈，处于智能汽车软件开发的核心领域，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、AAOS、C++、JNI、Binder、高精地图、GNSS、SOME/IP、Protobuf、性能优化
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
该职位对生活化动机的满足程度有限。工作地点明确在成都，但未提及办公模式（如弹性工作、远程等）及WLB相关信息，工作模式与强度需要进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该职位对意义感动机的满足程度良好。智能座舱与自动驾驶是汽车智能化的关键方向，具有明确的行业增长前景，技术工作直接服务于最终产品的用户体验。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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