嵌入式软件工程师(J10976)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕芯片底层软件与系统优化，成为特定领域（如NPU驱动、AI调度）的技术权威
• 系统架构师路线：从单一模块开发扩展到负责整个芯片软件栈或平台架构的设计与优化
• 技术管理路线：在积累深厚技术背景后，可转向技术团队管理或项目管理岗位
• 负责为自动驾驶芯片上的NPU、DSP、RISC-V等关键处理器开发和优化底层固件与驱动，确保硬件性能得以充分发挥
• 参与AI模型在芯片上的调度算法设计与实现，优化计算资源分配，提升推理效率
• 深度参与芯片的Bring-Up、Pre-Silicon与Post-Silicon全流程验证与开发工作，确保芯片功能与性能符合设计预期
• 精通C/C++编程，并具备汇编语言基础，有良好的编程习惯和代码调试能力
• 扎实的计算机体系结构、操作系统、数字电路知识，熟悉数据结构与算法
• 熟练使用Linux系统，掌握Shell脚本编写和Python语言，用于开发、测试与自动化
• 良好的英文技术文献阅读能力，并对自动驾驶行业有基本了解

申请策略

• 研究黑芝麻智能已发布的芯片产品（如A1000系列）及其技术特点，在面试中展示你对产品的了解
• 准备一个能体现你解决复杂底层软硬件问题的完整技术故事，面试中很可能会深入探讨
• 详细描述与C/C++在嵌入式或Linux内核/驱动开发相关的项目经验，突出解决底层性能、稳定性问题的案例
• 列举使用Python进行自动化测试、数据分析或工具链开发的具体经验
• 如有参与芯片验证、FPGA调试或AI模型部署优化的相关经历，应着重突出
• 深入学习RISC-V架构及其工具链，这是该职位明确提到的技术点
• 系统学习AI编译器、模型量化与部署优化知识，以更好地理解AI Scheduler调度工作
• 复习计算机体系结构、操作系统内核、编译原理等基础知识

面试指南

• 对于技术深度问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，重点突出你的技术决策过程和最终取得的量化成果
• 对于系统设计类问题，采用自顶向下的思路，先明确目标和约束，再分解模块，并讨论各模块的关键点和权衡
• 对于行业理解类问题，结合公开的技术资料（如公司芯片白皮书、行业报告）阐述自己的观点，展示你的主动学习和思考
• 请描述你过去开发过的最复杂的嵌入式驱动或固件项目，遇到了哪些硬件相关的关键挑战？你是如何解决的？
• 如果让你为一个新的AI加速器核心（如NPU）设计一个驱动框架，你会考虑哪些关键模块和接口？
• 在芯片Bring-Up阶段，遇到系统无法启动的问题，你的排查思路和步骤是怎样的？
• 你如何理解AI模型调度（Scheduler）在芯片层面的作用？可能有哪些优化方向？
• 为什么对自动驾驶芯片的嵌入式软件开发感兴趣？你对这个行业有哪些了解？