黑芝麻
机器人产品经理(J10813)
机器人产品经理(J10813)
发布于 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Pytorch
Ros 2
Slam
Soc
Tensorrt
产品经理
产品路线图
嵌入式系统
机器人
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
高技术门槛的AI机器人产品经理，技术成长性极佳，但工作生活平衡需自行确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招
市场机会
选择适中
武汉 · 产品管理 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个连接芯片技术与机器人应用的核心岗位
你将负责定义和规划基于公司自研AI SoC芯片的机器人模组产品，分析芯片能力与机器人场景（如清洁、配送、人形等）的匹配度，制定产品路线图和需求文档（MRD），并协调内外部资源推动产品从概念到落地的全过程
该职位要求你既是技术专家，又是产品战略家
最低要求
本科及以上学历，电子工程、计算机、自动化或相关专业
年以上产品经理经验，有AI SoC、嵌入式模组或机器人产品背景
理解芯片体系结构（CPU/NPU/DSP/ISP等）及其对AI性能的影响
熟悉机器人关键算法（SLAM、VIO、YOLO、控制类）和典型硬件接口（MIPI、PCIe、Ethernet、CAN-FD）
熟悉Linux/ROS 2生态与开源AI框架（TensorRT、ONNX、PyTorch）
具备强市场洞察与跨部门协调能力，能将技术转化为产品语言
英语读写良好，可阅读技术规格文档
工作职责
芯片到产品的桥梁：定期与芯片平台团队（SoC硬件、SoC底软）同步路标、特性更新（芯片架构、ISP性能、接口支持、功耗）
结合机器人行业应用场景（清洁、配送、人形、安防等）分析芯片能力与市场匹配度
识别芯片技术优势与潜在限制，形成模组产品规划建议
产品路线规划（Roadmap）：基于公司芯片发布节奏制定模组系列规划
确定各代模组的定位、核心卖点、目标客户群
协调 Marcom 与生态资源，制定发布节奏
场景需求分析与定义（MRD）：结合芯片算力分布（CPU/NPU/DSP）和机器人任务类型（SLAM、VIO、语义、规划、控制）输出 MRD
明确“芯片能力→机器人任务”的映射逻辑
资源协同与外部生态对接：与生态厂商（传感器、驱动器、OS）协同，验证芯片功能在机器人中的实际表现
推动基于芯片软件栈的Demo应用（示例机器人场景）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI芯片与机器人两大前沿技术的交汇点，技术深度和行业视野极具价值
- 岗位核心是定义产品，对产品最终形态和成功与否有直接影响，成就感强
- 需要与芯片、算法、市场等多团队协作，能快速建立跨领域的综合能力
- 作为桥梁角色，需要在技术限制、市场需求和内部资源间不断协调平衡，对沟通能力要求极高
- 产品规划与芯片研发周期绑定，节奏紧张，且最终市场结果存在不确定性
- 适合兼具深厚技术背景（尤其是AI芯片/嵌入式）和产品思维的人才，乐于解决复杂的技术转化问题，并具备出色的跨团队协作和沟通能力
缺点 / 挑战
- 需要持续学习快速迭代的芯片技术和机器人算法，知识更新压力大
角色解读
- 技术专家路径：可深入成为机器人芯片或模组领域的产品专家，影响公司技术路线
- 管理路径：积累成功产品经验后，可晋升为产品线负责人或产品总监，管理更大业务范畴
- 行业路径：凭借在AI芯片与机器人交叉领域的稀缺经验，成为该细分领域的顶级产品人才
- 作为芯片与机器人之间的翻译官，将复杂的芯片技术特性解读为机器人场景可用的产品功能
- 规划机器人模组产品线，定义每一代产品的核心价值、目标市场和发布时间
- 编写详细的产品需求文档（MRD），明确芯片算力如何分配给SLAM、感知、决策等机器人核心任务
- 协调芯片、软件、市场及外部生态伙伴，共同验证产品并推动Demo落地
- 必须精通AI SoC芯片架构（CPU/NPU/DSP/ISP）及其性能边界，理解算法与硬件的映射关系
- 需要深厚的机器人技术背景，熟悉SLAM、VIO等核心算法及CAN-FD、MIPI等硬件接口
- 具备将技术优势转化为产品卖点和市场需求的能力，擅长跨部门沟通与资源协调
- 需要良好的英文阅读能力，以跟进国际前沿技术动态和芯片规格文档
申请策略
- 在简历或求职信中，可以提出一个你对“某款芯片如何赋能某类机器人（如配送机器人）”的初步思考，展现你的产品洞察
- 了解黑芝麻智能的芯片产品线（如华山系列）及其在汽车、机器人领域的布局，展示你对公司的兴趣和研究
- 突出任何与SoC、嵌入式系统、机器人直接相关的产品规划、定义或管理经验
- 详细描述你如何将一项具体技术（如芯片某特性、某个算法）转化为实际的产品功能或解决方案
- 列举你所熟悉的机器人算法、芯片架构、开源框架及硬件接口，证明技术匹配度
- 强调你成功的跨部门（如研发、市场、销售）协作项目经历
- 系统复习主流AI SoC架构（如NPU、ISP）的最新发展，以及其对机器人感知、决策的影响
- 深入学习ROS 2生态及机器人主流传感器（激光雷达、摄像头）的数据流与接口标准
面试指南
- 回答经历类问题时，使用STAR法则：阐述Situation（背景）、Task（任务）、Action（你采取的具体行动，重点是技术分析、沟通协调、决策过程）、Result（结果与量化成效）
- 回答规划/策略类问题时，采用“分析-定义-规划-执行”的框架：先分析场景需求与芯片能力，再定义产品核心价值和目标客户，然后规划分代路线图，最后说明如何协调资源推进
- 回答冲突处理类问题时，展现你的沟通策略、优先级判断（以客户需求和最终产品体验为核心）和解决方案（如寻找替代技术路径、调整产品定义等）
- 请描述一次你将一项复杂技术特性成功转化为产品卖点的经历
- 如果让你为一款针对清洁机器人的新AI SoC芯片定义核心模组产品，你会如何规划其Roadmap和核心功能？
- 你认为SLAM算法对芯片算力（CPU、NPU、DSP）的核心需求是什么？如何在产品定义中平衡这些需求？
- 当芯片的某个功能（如某种接口）在机器人实际测试中表现不佳，但芯片团队表示短期无法改进时，你会如何处理？
- 你如何看待未来2-3年机器人模组产品的发展趋势？
职位点评
薪资福利65
成长发展92
工作生活45
使命价值82
薪资福利
65中等
职位要求高（5年以上特定经验），结合城市（武汉/深圳）和岗位性质，预期薪酬有一定竞争力。但JD未明确披露薪资与福利信息。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
92较高
该职位处于AI芯片与机器人技术融合的前沿，涉及芯片架构、嵌入式AI、机器人算法等高深度技术领域，对技术理解力和产品规划能力有极高要求，能带来显著的技能成长和行业视野拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SoC、NPU、ROS 2、TensorRT、SLAM、VIO、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确说明办公模式、工作时间或福利保障。产品经理岗位通常需要跨部门协调，工作强度和节奏可能较高。具体生活平衡情况未知。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
机器人是典型的“硬科技”和未来产业，通过定义核心模组产品推动机器人技术落地，具有较强的技术驱动感和潜在社会价值。公司处于芯片与机器人的交叉创新领域。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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