黑芝麻
算子开发与优化工程师(J10531)
算子开发与优化工程师(J10531)
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai编译器
Dsp
Npu
Risc-V
性能调优
硬件加速
神经网络
算子优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
技术硬核、成长性强的AI芯片底层开发岗，薪资有竞争力，但工作生活平衡信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
22K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招 · 其中算法优化工程师 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI加速芯片的算子库开发与性能优化，是连接上层AI应用与底层硬件的关键角色
你需要针对特定硬件平台，将神经网络模型中的算子需求进行高效实现与部署验证，以提升整体AI计算性能
岗位需要深厚的软硬件协同开发能力
最低要求
熟悉一种以上可编程AI加速单元的算子开发，包括并不限于DSP/RVV/GPU/NPU等
熟悉常见神经网络模型架构，包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等
具备良好的工程实现能力，熟悉Python与C/C++编程开发
了解AI编译原理、模型量化原理
主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神
工作职责
负责可编程AI加速单元底层算子库的设计、开发和优化，并在AI编译器及端侧适配接入
针对硬件平台，负责神经网络模型中定制化算子需求的性能评估和实现，完成模型部署的原型验证
跟踪算子领域新技术，根据AI模型发展趋势和硬件特性持续丰富算子库、提升算子性能
优先资格
有Cadence DSP开发经验，了解相关硬件特性和指令
熟悉RISC-V向量扩展指令集，有相关算子开发经验
从事过AI软件相关开发，包括AI编译器、AI算子库、AI推理/训练框架开发等
熟悉编译原理，包括并不限于程序分析、编译后端优化技术等
熟悉经典计算机算法与设计模式，有过ACM或其它编程竞赛参赛经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶芯片这一高增长赛道，行业前景广阔，技术成果直接影响产品竞争力
- 入职大型上市企业，能获得稳定的职业平台和相对完善的培训体系
- 技术门槛高，需要同时理解算法、编译、硬件多个领域，对持续学习能力要求极高
- 技术栈专精，未来转换方向时可能面临一定的领域壁垒
- 适合计算机体系结构、高性能计算、嵌入式AI方向，对软硬件协同优化有强烈兴趣，具备耐心和钻研精神的求职者
缺点 / 挑战
- 技术深度和挑战性高，能接触AI计算领域最底层的软硬件协同优化，技术积累扎实
- 算子开发与优化工作可能需要与硬件流片周期紧密配合，项目节奏和压力可能较大
角色解读
- 技术专家路线：深耕算子优化与编译器技术，成为AI计算栈领域的权威专家
- 架构师路线：向系统架构师发展，负责更上层的AI软件栈或芯片软硬件协同架构设计
- 设计和优化面向特定AI加速硬件的底层计算算子，将算法高效映射到芯片上
- 与硬件设计团队紧密合作，理解芯片特性以进行针对性的算子实现和性能调优
- 负责算子在AI编译器或推理框架中的适配和集成，保障AI模型的端到端部署性能
- 精通C/C++和Python编程，并具备扎实的算法与数据结构基础
- 熟悉主流AI硬件加速架构（如DSP、GPU、NPU）和RISC-V向量扩展指令集
- 深入了解神经网络模型原理和AI编译、量化技术
申请策略
- 在求职信中清晰表达你对AI芯片软硬件协同优化的理解和兴趣，而不仅仅是泛泛的技术热情
- 可以尝试分析黑芝麻已发布芯片的某些公开技术特点，展示你对该领域的关注和洞察
- 突出使用C/C++进行高性能计算、底层优化或驱动开发的项目经验
- 展示在AI框架（如PyTorch/TensorFlow）扩展、算子自定义或性能调优方面的具体成果
- 如有DSP/NPU/GPU编程或RISC-V相关经验，务必在简历中清晰列出
- 系统学习或复习编译原理，特别是编译后端优化和目标代码生成部分
- 深入研究一种主流AI硬件架构（如NVIDIA GPU或Arm Ethos NPU）的编程模型与性能优化方法
面试指南
- 采用“问题-分析-方案-结果”的结构描述过往优化案例，重点突出分析过程和量化结果
- 从“降低计算复杂度、减少内存访问、利用硬件并行性”等角度阐述优化思路
- 展示对硬件特性的理解，说明你的优化方案是如何针对特定硬件架构进行适配的
- 请描述一个你优化过的性能瓶颈算子，你是如何分析并解决的？
- 你如何理解AI编译器在算子部署中的作用？
- 介绍一种你熟悉的神经网络算子（如Conv2d或Softmax）的底层计算流程
- 你是否有使用过Cadence DSP或了解RISC-V向量扩展指令集？请谈谈你的经验
- 为什么对AI芯片的算子开发这个方向感兴趣？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活55
使命价值78
薪资福利
80较高
作为上市大公司的技术岗位，预计能提供具有市场竞争力的薪资和稳定的福利保障。
薪资信号市场水准 (1.6–2.8万/月)
成长发展
85较高
该岗位技术栈前沿且深入，能极大提升在AI计算底层、软硬件协同领域的专业深度，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI加速器、算子优化、AI编译器、RISC-V、C/C++、DSP
成长机会持续丰富算子库、提升算子性能
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确提及办公模式、工作时间等WLB相关信息，无法判断其灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
参与自动驾驶核心芯片的底层软件开发，对推动智能驾驶技术落地有直接贡献，行业处于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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