黑芝麻
智能驾驶系统架构高级工程师(J11026)
智能驾驶系统架构高级工程师(J11026)
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Odc
Odd
传感器选型
摄像头
毫米波雷达
激光雷达
系统架构
自动驾驶
跨部门协调
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿智能驾驶技术，上市公司平台，技术成长机会多，但工作生活平衡可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与自动驾驶中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招 · 其中自动驾驶 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是智能驾驶系统架构高级工程师，负责主导自动驾驶系统的架构设计、需求分析与跨部门协调，确保系统方案的落地和高性能交付
你需要具备5年以上相关经验，熟悉自动驾驶技术栈，并能推动多模块团队协同工作，参与下一代自动驾驶系统的创新探索
最低要求
年以上智能驾驶核心功能（NGP/APA/AEB 等）全流程开发经验，熟悉自动驾驶技术原理与系统开发方法
熟悉自动驾驶产品研发、测试验证及整车开发流程，具备完整量产项目交付经验者优先
具备强系统思维与产品化能力，能够独立完成系统级需求分析与技术性文档撰写，保障需求的一致性、可追溯性与可验证性
熟悉自动驾驶系统工程原理、软硬件架构、主流开发框架与关键技术栈，具备系统级问题分析与解决能力
具备感知、规控开发、方案设计与系统集成经验者优先
优秀的跨团队沟通协调与项目推动能力，能够平衡多方诉求，高效推进复杂项目落地
具备良好的职业素养、全局视野与团队合作意识，能在多角色协作中把控项目关键节点与技术方向
工作职责
主导跨专业、跨部门的系统级需求分析与技术方案设计，深度对齐上下游业务，输出可落地的系统架构方案与产品功能规范
牵头智能驾驶功能的场景定义与 ODD/ODC 边界分析，主导场景库搭建与功能规范编写
完成系统级需求到各专业模块的拆解与映射，建立性能指标体系并推动闭环落地
基于项目计划，统筹内外部资源，驱动感知、决策、控制等多模块研发团队协同交付
主导功能体验、性能指标的全流程验收，保障项目高质量交付
参与下一代自动驾驶系统架构的技术预研与验证，探索创新性产品设计方案，支撑产品技术竞争力提升
负责感知传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）的选型评估、系统级设计与方案验证，保障感知系统的性能与可靠性
优先资格
具备完整量产项目交付经验者优先
具备感知、规控开发、方案设计与系统集成经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 上市公司平台资源丰富，项目涉及量产交付，能积累完整的系统工程经验
- 跨部门协作频繁，提升全局视野和项目管理能力，对职业发展有长远益处
- 技术复杂度高，需要同时掌握感知、决策、控制等多模块知识，学习曲线陡峭
- 项目交付要求高，涉及量产验证，工作强度可能较大，对细节把控要求严格
- 适合有5年以上自动驾驶开发经验、追求技术深度和系统架构设计、喜欢跨团队协作并承担高影响力项目的工程师
缺点 / 挑战
- 处于智能驾驶前沿领域，技术挑战大，能接触最前沿的自动驾驶技术栈和创新项目
- 跨部门协调可能面临沟通压力和资源平衡问题，需较强推动力
角色解读
- 从系统架构工程师成长为核心架构师或技术专家，深入自动驾驶技术栈
- 转向技术管理角色，如架构团队负责人或项目经理，负责更大规模项目
- 拓展至产品管理或战略规划方向，参与智能驾驶产品的顶层设计和市场策略
- 负责智能驾驶系统的整体架构设计，包括需求分析、场景定义和模块拆解，确保系统方案可落地
- 主导跨部门协调，驱动感知、决策、控制等团队协同工作，保障项目高质量交付
- 参与下一代自动驾驶技术的预研和验证，探索创新设计方案，提升产品技术竞争力
- 负责感知传感器的选型和系统级设计，确保感知系统的性能和可靠性
- 具备强系统思维和产品化能力，能独立完成系统级需求分析和文档撰写
- 熟悉自动驾驶技术栈，包括软硬件架构、开发框架和关键工具（如ODD/ODC分析）
- 拥有优秀的跨团队沟通协调和项目推动能力，能处理多角色协作中的复杂问题
- 有智能驾驶核心功能（如NGP/APA/AEB）的全流程开发经验，熟悉量产项目流程
申请策略
- 研究黑芝麻智能的技术路线和产品方向（如智能驾驶芯片、系统解决方案），在面试中展示相关了解
- 关注行业动态，特别是智能驾驶量产和标准化趋势，将自身经验与公司业务对齐
- 突出自动驾驶系统架构设计经验，尤其是需求分析、场景定义和模块拆解的具体案例
- 强调跨部门协调和项目推动成果，展示如何驱动多团队协同交付
- 列举熟悉的技术栈（如ODD/ODC分析、传感器集成）和量产项目交付经验
- 添加参与技术预研或创新项目的经历，体现对下一代技术的探索能力
- 深化自动驾驶系统工程知识，学习主流开发框架（如Apollo、Autoware）和软硬件架构
- 加强系统思维和文档撰写能力，练习撰写技术方案和需求规范文档
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人角色和贡献
- 强调系统思维，展示如何从需求分析到方案设计再到验证的全流程把控
- 结合具体项目经验，说明如何平衡技术可行性、业务需求和团队协作
- 请描述一个你主导的智能驾驶系统架构设计案例，如何确保方案可落地？
- 在跨部门协作中，你如何处理需求冲突或资源紧张问题？
- 你如何定义智能驾驶功能的场景库和ODD边界？
- 对于下一代自动驾驶系统架构，你认为有哪些关键技术趋势？
- 请解释你在传感器选型和系统级设计中的考虑因素
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
公司已上市，薪资市场水准中上，福利体系可能较完善，提供一定稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：3–5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿智能驾驶技术，有系统架构设计、跨部门协作和创新预研机会，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、系统架构、ODD、ODC、传感器选型、激光雷达、毫米波雷达
成长机会参与下一代自动驾驶系统架构的技术预研与验证、探索创新性产品设计方案
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式或工作生活平衡信号，但工程岗位通常需现场办公，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能驾驶是高速增长赛道，具有较高社会影响力（如提升交通安全和效率），创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑产品技术竞争力提升
创新程度积极采用新技术
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