思必驰
具身智能应用工程师-2027届
具身智能应用工程师-2027届
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ros2
具身智能
大模型集成
机器人开发
系统集成
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿具身智能赛道的技术落地岗，技术成长性强，项目实践机会多，但工作模式与强度需进一步确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
16K
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
44 个在招
市场机会
选择不多
苏州 · 机器人开发 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要面向2027届应届毕业生，负责思必驰人形/移动机器人应用层的开发与系统集成
核心工作是将端侧大模型、语音、视觉等AI算法封装并适配到机器人上，基于ROS2框架开发服务接口，实现机器人智能化功能的落地与交付，是连接AI算法与实体机器人的关键岗位
最低要求
届统招本科/硕士，计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业
掌握Python/C/C++，熟悉Linux开发环境，具备扎实的编程与数据结构基础
熟悉ROS2整体架构、节点开发与服务接口封装，了解端侧大模型、语音及视觉算法基础原理者优先
具备AI算法端侧集成、部署与业务联调落地能力，有机器人相关项目、竞赛或实习经验者优先
掌握RUST/JavaScript或有机器人产品联调交付经验者优先
热爱人形机器人与具身智能赛道，学习能力出色，具备良好的问题排查与客户沟通能力
工作职责
负责人形/移动机器人上层应用开发与系统集成，完成端侧大模型、语音、图像算法的业务封装与适配
基于ROS2开发并标准化节点服务接口，打通AI算法调用链路，落地机器人端侧智能化能力
面向客户产品场景，完成机器人整机应用集成、端侧大模型功能适配与现场联调
迭代优化上层智能业务功能、交互体验与设备运行稳定性，保障项目顺利交付落地
编写并维护机器人应用开发文档、调试手册与交付资料
跟踪具身智能、机器人操作系统前沿技术动态，开展新技术预研与验证
优先资格
了解端侧大模型、语音及视觉算法基础原理者优先
有机器人相关项目、竞赛或实习经验者优先
掌握RUST/JavaScript或有机器人产品联调交付经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 位于具身智能和机器人技术的前沿赛道，技术成长空间巨大，能接触大模型、ROS2等热门技术
- 工作内容直接与机器人硬件结合，从算法到落地端到端参与，实践性强，成就感高
- 公司处于C轮及以后阶段，有一定规模，能为应届生提供相对稳定的起步平台和项目资源
- 作为应用集成与交付岗位，需频繁面对客户场景调试和问题解决，对现场应变和沟通能力要求高
- 机器人项目工程复杂度高，联调过程可能遇到硬件、软件、算法等多重问题，需要较强的问题拆解与耐心
- 适合2027届计算机、人工智能等相关专业的本科或硕士毕业生，对机器人技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，乐于动手实践，并希望在AI落地应用领域长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 技术更新极快，需要持续学习ROS2新特性、AI模型轻量化部署等知识，学习压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深入机器人系统架构、具身智能算法或特定场景应用，成为该领域的资深工程师或架构师
- 项目/技术管理路线：负责机器人项目交付或带领小型技术团队，向技术经理或项目经理方向发展
- 产品融合路线：凭借对技术与应用场景的理解，转向机器人产品经理或解决方案架构师
- 负责机器人应用层开发，将AI算法（大模型、语音、视觉）封装成机器人可调用的服务
- 基于ROS2框架进行机器人系统集成、功能调试与现场交付
- 优化机器人智能功能的稳定性与交互体验，并编写相关技术文档
- 跟踪和预研具身智能、机器人OS等前沿技术，推动产品技术升级
- 扎实的编程能力，精通Python/C/C++中至少一门，并熟悉Linux开发环境
- 熟练掌握ROS2框架，能独立开发节点和服务接口
- 了解AI算法（如大模型、语音、视觉）的基本原理及端侧部署集成流程
- 具备良好的工程实践能力、问题排查能力和团队沟通协作能力
申请策略
- 深入研究思必驰公司的产品，特别是其在机器人和具身智能方面的公开资料、论文或开源项目，在面试中展现你的了解和热情
- 准备一个清晰的“自我介绍”和“项目介绍”框架，突出你与岗位要求的匹配度
- 突出与ROS2、机器人相关的课程设计、毕业设计、竞赛（如RoboMaster）或实习项目经历
- 详细描述使用Python/C++进行开发的项目，尤其是涉及系统集成、API封装或Linux环境下的工作
- 如果有接触过大模型、语音或视觉算法（即使是使用API或进行简单部署），请务必在简历中体现
- 展现解决问题的能力，可以描述在项目中调试、定位并解决一个复杂技术问题的过程
- 系统学习ROS2框架，完成官方教程并尝试在仿真环境（如Gazebo）或真实机器人上开发一个完整的应用节点
- 复习Python/C++的核心知识，特别是数据结构、多线程和网络编程，这些在机器人开发中常用
面试指南
- 项目经验问题：采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的技术决策、遇到的难点以及最终的量化或质化成果
- 系统设计问题：遵循“明确需求-模块划分-接口定义-技术选型-潜在问题”的思路，体现系统性思维
- 技术概念问题：先给出简洁定义，再结合一个具体的机器人应用场景举例说明其作用和设计考量
- 请介绍一个你使用ROS2开发的项目或功能，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 如果让你在一台新的移动机器人上部署一个语音唤醒和指令识别功能，你会考虑哪些步骤和接口设计？
- 请解释一下ROS2中的节点、话题（Topic）和服务（Service）的区别，以及在机器人应用开发中如何选择使用它们？
- 你对具身智能或人形机器人领域有什么理解？如何看待其未来的挑战与机遇？
- 请描述一次你与他人协作解决一个复杂技术问题的经历
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
该职位为校园招聘，薪资水平在苏州市场具有一定竞争力，但具体福利待遇（如年终奖、补充医疗等）JD未明确披露，需要进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.2–2万/月）
成长发展
90较高
该职位技术含量高，涉及具身智能、大模型、ROS2等前沿领域，且公司处于成长期，为应届生提供了接触核心技术栈和参与项目全流程的宝贵机会，有利于快速积累专业能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ROS2、Python、C++、大模型、具身智能、Linux
成长机会跟踪具身智能、机器人操作系统前沿技术动态、开展新技术预研与验证
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确说明办公模式、工作时长或WLB政策，但机器人应用工程师通常涉及现场联调与交付，可能需要一定的出差或非固定办公时间，生活平衡度存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
具身智能与人形机器人是当前科技领域增长迅速、备受关注的赛道，参与其中能带来较高的技术使命感和社会价值感。公司专注于智能语音和机器人，业务方向明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号热爱人形机器人与具身智能赛道
创新程度积极采用新技术
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