360
全栈工程师（AI视频产品方向）
全栈工程师（AI视频产品方向）
发布于 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Aigc
Ai编程工具
Ai视频生成
Web开发
全栈开发
前后端开发
大模型应用
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AIGC产品开发，技术成长性强，但需适应快节奏与潜在高强度工作。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向AI视频生成平台的全栈开发岗位，负责核心平台功能的前后端开发与迭代
工作内容涉及AI Agent工作流、大模型能力接入与封装，以及参与内容生产（策划、脚本、分镜、视频）的全流程建设，旨在利用前沿AI技术打造下一代企业级内容生产工具
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先
年以上Web产品开发经验，具备完整产品研发经验
熟悉主流Web开发技术栈，具备前后端独立开发能力
具备良好的工程能力、代码质量意识和问题解决能力
具备较强产品意识，能够理解业务需求并推动落地
熟练使用Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具，并能够利用AI显著提升研发效率
具备AI协同开发意识，乐于探索AI驱动的软件开发新范式
具备较强学习能力、自驱力和责任心，能够适应创业团队快速迭代的工作节奏
工作职责
负责AI企业视频生成平台核心功能开发与迭代
负责前后端业务开发，包括项目管理、素材管理、内容生成、视频生成等核心模块建设
负责AI Agent工作流相关能力开发与优化
负责大模型、图片模型、视频模型等AI能力接入与业务封装
参与内容策划、脚本生成、分镜生成、视频生成等核心流程建设
参与系统架构设计，持续优化产品性能、稳定性及研发效率
与产品、设计、AI工程团队协作，推动产品快速上线与迭代
优先资格
具备AI产品、AIGC产品或大模型应用开发经验
具备AI Agent、多Agent协作系统或Workflow产品开发经验
具备内容创作工具、视频工具、设计工具等生产力产品开发经验
具备从0到1产品建设经验
对AI内容生产、视频生成及Agent产品方向有持续关注和浓厚兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI视频生成产品的建设，能直接接触大模型、Agent等前沿技术的实际应用
- 作为全栈工程师，能全面锻炼前后端及AI集成能力，技术视野开阔
- 加入一个明确以AI为方向的团队，有机会快速提升在AIGC领域的实战经验
- AI技术发展迅速，需要持续学习大模型、Agent等新知识，并快速应用于产品迭代
- 需要同时理解复杂的AI技术能力和具体的企业视频生产场景，对综合能力要求高
- 适合具备5年以上全栈开发经验、对AIGC应用有浓厚兴趣、乐于利用AI工具提升效率、并希望在快节奏环境中推动创新产品落地的工程师
缺点 / 挑战
- 需适应“创业团队快速迭代”的工作节奏，可能需要面对较高的工作强度和多变的需求
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI应用开发，成为AIGC或AI Agent领域的技术专家
- 技术管理路线：在技术扎实的基础上，积累项目经验，向技术负责人或架构师方向发展
- 产品化方向：利用对业务和AI的理解，转向AI产品经理或技术型产品经理
- 作为全栈工程师，你将主导或深度参与AI视频生成平台核心功能（如项目管理、内容生成、视频生成）的前后端开发
- 你需要将大模型、多Agent等AI能力与具体业务场景（内容策划、分镜、视频生成）结合，封装成可用的产品功能
- 你将与产品、AI算法等团队紧密合作，参与从0到1的产品建设，推动AI工具的快速迭代和上线
- 扎实的Web全栈开发能力，能独立负责前后端模块，熟悉主流技术栈
- 对AI技术应用有热情，熟悉主流AI编程工具（如Copilot、Cursor），并能将其融入日常开发流程，提升效率
- 具备较强的产品理解和工程落地能力，能将业务需求转化为高质量的技术方案并实现
申请策略
- 研究360在AI安全、内容安全以及现有视频产品方面的布局，思考你的全栈和AI能力如何与之结合
- 准备一个你利用AI工具解决实际开发问题的具体故事，这将是面试中的亮点
- 在面试中主动展现你对“AI驱动的软件开发新范式”的理解和思考，而不仅仅是工具的使用者
- 重点突出5年以上的全栈开发项目经验，特别是从0到1或完整主导的Web产品项目
- 详细描述使用AI编程工具（如GitHub Copilot, Cursor）提升开发效率的具体案例和成果
- 强调与AI能力（如模型调用、Agent流程）结合的开发经验，或任何与AIGC、内容生成相关的项目经历
- 体现对业务的理解和产品意识，例如如何通过技术优化提升了产品性能或用户体验
- 深入学习并实践至少一种AI Agent开发框架或范式（如LangChain, AutoGen），并思考其与工作流的结合
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 重点突出你的技术决策和解决复杂问题的能力
- 对于AI工具使用问题，不要只回答“会用”
- 要具体描述使用场景（如代码补全、解释代码、生成测试用例）、带来的量化效率提升，以及可能的局限性思考
- 对于AI集成问题，展现你的技术视野：可以结合具体业务场景（如分镜生成）举例，说明如何调用模型API、设计Agent工作流、处理结果并封装成服务
- 对于规划问题，体现你的产品思维和技术规划能力：可以先拆解需求（如输入什么、输出什么、流程是什么），再讨论前后端技术选型、API设计、性能考量等
- 请介绍一个你主导开发的完整Web项目，你在其中负责了哪些核心模块？
- 你平时如何使用AI编程工具（如Copilot, Cursor）？请举例说明它如何提升了你的工作效率
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
作为已上市公司的核心AI产品岗位，薪资福利体系相对规范，具备一定的市场竞争力。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
95较高
该岗位直接投身于AI视频生成和Agent开发的前沿领域，技术成长空间大，且要求掌握AI编程新范式。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、多Agent协作、视频生成、AI编程工具、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot
成长机会探索AI驱动的软件开发新范式、与团队共同打造
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点位于北京，通勤成本需考虑。JD明确要求适应“快速迭代的工作节奏”，可能意味着较高的工作强度，未提及办公模式灵活性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
参与打造下一代AI内容生产工具，属于AIGC赛道中应用创新方向，具有明确的行业成长性和产品愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号打造新一代AI企业视频生成平台、共同打造下一代AI内容生产工具
创新程度积极采用新技术
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