传音
AI全栈开发工程师（深圳）(J20349)
AI全栈开发工程师（深圳）(J20349)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Rag
全栈开发
大模型
智能体
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
应届生高起点AI全栈岗，技术栈前沿，发展性强，但WLB与办公模式信息不足。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个为2027届应届硕士生设计的AI全栈开发岗位
你将参与传音公司业务系统中AI应用功能的开发，深度接触大模型集成、RAG、智能体（Agent）等前沿技术，并负责从接口设计到测试上线的全流程工作
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，2027年应届毕业生
有企业级应用或中后台系统开发实习/项目经验，具备一定的前后端协同开发能力
熟悉至少一种前端框架（React/Vue）及TypeScript
熟悉Java、Python或Node.js等后端语言之一
了解API设计、数据库（SQL/NoSQL）、缓存、消息队列等常用技术组件的基本原理和使用场景
对大模型应用开发有浓厚兴趣，了解LangChain、RAG、Prompt工程、向量数据库等概念
有知识检索、智能问答、智能体等AI项目落地或竞赛经验者优先
具备良好的问题定位和调试能力，对代码质量和工程规范有基本认知
积极主动，善于协作，具备快速学习能力和强烈的交付责任心
工作职责
参与公司业务系统中AI应用功能的设计与开发，包括大模型集成、知识检索增强（RAG）、智能体（Agent）等前沿方向
承担全栈开发任务，完成接口设计、页面实现、服务联调、测试上线等全流程工作
深入探索AI与Agent技术在真实业务场景中的落地价值，持续跟踪技术发展动态，并在团队内推动新技术的试点与应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能直接接触并实践大模型、RAG、Agent等当前最热门的AI应用技术
- 提供全栈开发机会，能快速构建从前端到后端的完整技术视野
- 为2027届应届生设计，是进入知名科技公司、积累宝贵早期职业经验的优质跳板
- 应届生需要快速将学术知识转化为企业级产品的工程实践
- 需要持续跟踪快速发展的AI技术并保持学习
- 对AI应用开发充满热情、学习能力强的计算机相关专业应届硕士生
- 希望同时锻炼AI与全栈技能，并寻求一个高起点技术平台的求职者
缺点 / 挑战
- 技术要求较高，需要同时掌握AI应用知识和扎实的全栈开发能力
角色解读
- 成为公司AI应用领域的全栈技术专家
- 向AI解决方案架构师或技术管理方向发展
- 深入参与公司核心业务创新，推动AI技术赋能产品
- 设计与开发业务系统中的AI功能，如基于大模型的智能问答、知识检索（RAG）
- 负责前后端全栈开发，从页面到接口再到服务联调和上线
- 探索AI和Agent技术在公司实际业务中的应用，并推动其落地
- 掌握至少一种前端框架（React/Vue）和后端语言（Java/Python/Node.js）
- 熟悉数据库、缓存、消息队列等常用技术组件
- 对AI应用技术有深入理解，特别是LangChain、RAG、Prompt工程等
- 具备良好的工程实践能力、问题调试能力和团队协作精神
申请策略
- 研究传音公司的业务，特别是其在新兴市场的产品，思考AI技术如何为其赋能
- 在面试中展现你对AI技术落地的真实思考，而不仅仅是了解概念
- 重点展示相关的AI项目经验（如智能问答、RAG应用、Agent开发），即使是课程项目或竞赛经历
- 清晰列出你的技术栈，特别是对React/Vue和Java/Python/Node.js的实际使用经验
- 强调你的全栈开发能力，例如独立完成或深度参与的包含前后端的项目案例
- 突出你的学习能力、主动性和责任心，例如通过快速掌握新技术解决项目难题的例子
- 系统学习和实践一个RAG应用或智能体（Agent）项目，熟悉LangChain等框架的使用
- 巩固前端框架（React或Vue）和后端语言的工程化开发知识
面试指南
- 对于项目问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 重点描述你的技术决策和解决问题的过程
- 对于技术设计问题，分步骤阐述：需求分析、核心模块、技术选型及理由、潜在挑战与解决方案
- 对于开放性问题，展示你的结构化思维：理解业务、定义问题、提出AI解决方案、阐述实现路径和评估指标
- 请介绍一个你做过的AI相关项目，遇到了哪些技术难点，是如何解决的？
- 如何设计一个简单的RAG系统？需要考虑哪些技术选型（如向量数据库、嵌入模型）？
- 在全栈开发中，你如何处理前后端的数据交互和状态管理？
- 如果让你为公司某个业务场景设计一个AI功能（如智能客服），你的思路是什么？
职位点评
薪资福利72
成长发展95
工作生活45
使命价值78
薪资福利
72中等
作为应届生岗位，薪资水平在市场中处于中等范围，能够提供基本的经济保障。作为知名企业，其平台稳定性和基础福利应能提供一定安全感。
薪资信号市场水准 (6.5–9千/月)
成长发展
95较高
该岗位是核心的发展性机会，能直接接触AI应用最前沿的技术栈（大模型、Agent、RAG），并有机会将其应用于真实业务场景，对技术成长和职业起点价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LangChain、RAG、Prompt工程、向量数据库、智能体、React、Vue、Java、Python
成长机会深入探索AI与Agent技术在真实业务场景中的落地价值、持续跟踪技术发展动态、推动新技术的试点与应用
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未明确提及工作时间、远程办公等WLB相关信息，无法判断。工作地点固定在深圳现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
AI技术是当前驱动产业创新的核心力量，在该岗位上开发能直接提升业务效率的AI应用，能带来较强的技术价值感和成就感。公司所在的新兴市场业务也具备一定行业探索意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号深入探索AI与Agent技术在真实业务场景中的落地价值
创新程度积极采用新技术
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