360
舆情系统后台开发工程师
舆情系统后台开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai编程工具
Vibe Coding
后端开发
大数据
数据处理
系统架构
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
技术成长机会多，使用AI工具，但WLB未明确，可能需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责舆情系统后台服务的架构设计、代码开发、功能迭代与维护，参与产品从0到1的全周期研发
需处理业务需求，优化系统性能，并与产品、前端等团队协作
要求精通Python及AI编程工具，具备完整系统开发经验
最低要求
精通Python及主流后端框架，熟练使用 Golang/C++ 至少一门编程语言，具备扎实的服务端开发基础
熟练使用 Vibe Coding 等 AI 编程工具，能借助工具提升编码、排错与开发效率
拥有完整系统从 0 到 1独立 / 团队研发经验，了解后台服务、数据处理类系统开发流程
具备良好的逻辑思维、沟通表达与团队协作能力，心态踏实，能够适应工作节奏、抗压能力强
有舆情、大数据、内容风控、信息检索相关项目经验者优先
工作职责
负责舆情平台后端服务的架构设计、代码开发、功能迭代与日常维护，深度参与产品从 0 到 1的全周期研发工作
承接业务需求，完成接口开发、数据处理、服务联调、故障排查及性能调优，保障系统稳定高效运行
协同产品、前端、测试及运维团队沟通对接，推动需求落地，持续优化产品体验与服务能力
运用 AI 编程工具提效，规范代码质量，参与技术方案评审与技术沉淀
优先资格
有舆情、大数据、内容风控、信息检索相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与产品从0到1研发，技术成长空间大
- 使用前沿AI编程工具，提升开发效率
- 大公司平台资源丰富，利于技术积累和职业发展
- 需快速响应业务需求变化
- 舆情系统涉及敏感内容，技术要求高且责任重大
缺点 / 挑战
- 系统维护和故障排查可能带来工作压力
- 适合有后端开发经验、喜欢技术挑战、对舆情或大数据领域感兴趣、具备良好团队协作精神的工程师
角色解读
- 向高级后端工程师或架构师方向发展，专注于系统设计与性能优化
- 可转向技术管理或产品开发
- 在舆情和大数据领域深耕，成为领域专家
- 负责舆情系统后端架构设计与代码开发，确保系统稳定运行
- 处理业务需求，优化数据处理性能
- 使用AI编程工具提升效率，参与技术评审和跨团队协作
- 精通Python及主流后端框架
- 熟练使用Golang或C++
- 掌握AI编程工具如Vibe Coding
- 具备系统从0到1开发经验
- 良好的逻辑思维和沟通能力
申请策略
- 研究360公司的舆情产品和技术方向，面试中展示对业务的理解
- 准备项目案例，重点说明问题解决和团队协作
- 关注公司文化和团队协作方式，确保适配
- 突出Python、Golang/C++项目经验，尤其是系统架构设计和性能优化案例
- 展示AI编程工具的使用实践
- 强调舆情或相关项目经历，如内容风控、大数据处理
- 深入学习AI编程工具（如Vibe Coding）的应用
- 加强系统设计能力，包括高并发处理和数据处理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 结合技术原理解释架构设计和性能优化
- 强调团队合作和沟通技巧，展示如何解决冲突或推动进展
- 如何设计舆情系统的后端架构以确保高可用性？如何使用AI编程工具（如Vibe Coding）提升开发效率？如何处理舆情数据的高并发处理和实时分析？描述一个你从0到1开发后端系统的经验，遇到的挑战及解决方案？如何与产品、前端团队协作推动需求落地？
- 准备一个完整的后端开发项目案例，特别是系统设计和性能优化部分
- 复习Python、Golang基础，包括并发处理和数据结构
- 了解舆情、大数据和内容风控的基本概念，展示行业兴趣
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
职位未明确薪资福利，但公司为已上市超大型企业，可能提供稳定收入和基本福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.5–2.5万/月）
成长发展
85较高
涉及前沿AI编程技术和完整系统开发，提供较高的技能成长和项目参与机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Golang、C++、AI编程工具
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式和WLB，办公地点在总部，可能需现场办公，灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
舆情系统用于信息安全和内容管理，具有中等社会价值，行业稳定且技术积极创新。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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