腾讯视频
腾讯视频-安全与风控后台开发工程师
腾讯视频-安全与风控后台开发工程师
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Mcp协议
图数据挖掘
大模型
网络安全
风控系统
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI安全技术，大厂稳定平台，薪资市场水准，工作灵活性和WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比信息安全中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
9 个在招 · 其中信息安全 2 个
市场机会
选择适中
深圳 · 信息安全 · 39 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯视频安全与风控系统的后台开发与架构设计，运用AI大模型、图数据挖掘等前沿技术提升安全防控能力，有效识别和打击黑产、账号共享等风险行为，保障会员、付费等核心业务的安全稳定
最低要求
年以上后台开发经验，熟练掌握Golang，熟悉C++，能熟练使用Python/Shell任意一种脚本语言，代码功底扎实，逻辑思维清晰
有中型系统架构设计开发经验，能够独立负责模块级或系统级的设计与开发
工作职责
保障腾讯视频核心业务安全，负责风控系统的架构设计与功能研发，确保会员、付费、账号等核心业务场景的安全稳定，有效识别和打击黑产作弊、账号共享、恶意操作等风险行为
用AI技术提升安全防控能力，将大模型、图数据挖掘等前沿技术落地到业务安全场景，包括：利用AI大模型自动识别恶意行为，提升风险识别效率
通过图数据挖掘和关联分析，识别黑产团伙和异常账号关系网络
建设安全智能Agent系统，通过MCP协议和Skill开发，实现安全运营的自动化和智能化（如自动化应急响应、智能威胁分析）
用数据驱动安全策略迭代，通过数据挖掘和数据分析持续优化风控效果
负责安全系统的稳定性和流程优化，建立问题快速定位和系统自愈能力，确保安全事件能够快速响应和处理，保障业务连续性
探索安全AI技术的业务落地，跟踪大模型在安全领域的前沿应用（如RAG知识库、模型微调、智能Prompt设计），推动安全运营从“人工分析”向“智能决策”升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触AI安全前沿技术，大厂平台资源丰富，业务场景（如会员、付费）重要且稳定
- 技术要求高，需快速学习AI领域知识
- 大厂工作节奏可能较快
- 适合有扎实后台开发经验、对安全和AI技术感兴趣、愿意解决复杂业务安全问题的工程师
缺点 / 挑战
- 安全领域风险大，需高响应能力
角色解读
- 可向安全架构师、AI安全专家或技术管理方向发展，在腾讯大平台积累复杂业务安全经验
- 负责腾讯视频安全风控系统的后台开发与架构设计，利用AI技术（如大模型、图数据挖掘）提升风险识别和自动化运营能力，保障业务安全稳定
- 精通Golang，熟悉C++和Python/Shell，具备中型系统架构设计经验，了解AI大模型、图数据挖掘和网络安全知识
申请策略
- 提前研究腾讯视频的业务安全挑战和行业案例，面试时展示技术深度和业务洞察
- 重点突出Golang项目经验、系统架构设计案例，以及任何AI、安全或风控相关实践
- 学习AI大模型在安全中的应用（如RAG、模型微调），深化对风控系统和图数据挖掘的理解
面试指南
- 结合具体项目经验，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述，强调技术选型和业务价值
- 如何设计一个高并发的风控系统架构？如何利用AI大模型识别黑产行为？Golang在安全系统中有哪些性能优化实践？如何保障安全系统的稳定性？
- 复习系统设计模式、安全领域知识（如常见黑产手段），准备AI技术落地案例
- 了解腾讯视频的业务和技术栈
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
职位提供有竞争力的薪资和稳定的工作环境，但具体福利未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI大模型、图数据挖掘等前沿技术在安全领域的应用，提供显著的技能成长和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、AI、大模型、图数据挖掘、MCP协议
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和WLB信息，默认现场办公，工作灵活性和休息时间可能有限制。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工作直接保障用户安全和业务稳定，具有正向社会意义，行业（视频平台）成熟稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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