奔驰
Intern_Data Product Owner/AI & 数据产品实习生
Intern_Data Product Owner/AI & 数据产品实习生
发布于 1 天前实习/见习
北京市
无经验要求
仅现场办公
本科
实习与临时职位
AI 估算 · 4k–6k
外资车企实习薪资具有市场竞争力，可积累AI与汽车行业经验。
职位详情
关于这个职位
作为梅赛德斯-奔驰中国的AI与数据产品实习生，你将参与公司级AI技能提升项目、研究AI在汽车行业的应用案例，并协助数据分析工作
该岗位适合对AI和数字化转型感兴趣的同学，能深入了解汽车行业数据驱动业务的实际运作
最低要求
较强的口头和书面沟通能力
能够将业务语言转化为数据需求
注重细节
良好的PPT技能
学历：本科及以上，数字运营、统计学、计算机科学、数据分析等相关专业
工作职责
协助公司级AI技能提升/再培训项目的实施（包括培训材料设计、沟通、执行）——20%
研究汽车及相关行业AI用例的最佳实践——20%
协助内部用户的AI治理流程——10%
公司级AI用例流程的项目管理——30%
协助临时手动报告的数据分析（编码、结果验证、输出）——20%
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 奔驰品牌背书，实习经历含金量高
- 接触AI在汽车行业的前沿应用，技能成长快
- 团队氛围国际化，能锻炼跨文化沟通能力
- 实习周期较长（6个月），需要平衡学业
- 工作内容涉及较多文档和沟通，可能比较琐碎
- 适合对AI与汽车行业交叉领域感兴趣，具备良好沟通和数据分析基础，且愿意投入较长时间实习的在校生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习行业知识和AI工具，有一定压力
角色解读
- 向数据产品经理或AI解决方案专家方向发展
- 积累汽车行业知识，未来可转型为行业数字化顾问
- 通过项目经验提升数据分析与AI应用能力，为转正或更高阶实习奠定基础
- 参与AI技能提升项目的设计与执行，包括制作培训材料和推动内部沟通
- 研究汽车行业AI用例的最佳实践，为业务提供可落地的AI应用思路
- 协助AI治理流程和用例流程的项目管理，确保合规与效率
- 进行临时性数据分析任务，包括编码、验证和输出报告
- 较强的沟通和PPT能力，能将业务需求转化为数据需求
- 注重细节，具备基本的数据分析和编程能力（如Python、SQL）
- 对AI技术和汽车行业数字化有浓厚兴趣
- 良好的项目管理意识，能独立推进任务
申请策略
- 申请时附上能体现数据分析和PPT能力的作品集
- 面试前准备一个AI在汽车行业应用的案例研究，展现主动性
- 突出数据分析项目经验，特别是用Python/SQL处理数据的案例
- 强调PPT和沟通能力，如有相关课程或社团活动可体现
- 展示对AI技术的了解，如课程作业或业余项目
- 提前学习基础数据分析工具（Python pandas、SQL）
- 了解汽车行业数字化转型趋势和常见AI应用场景
面试指南
- 用STAR原则描述项目经历：情境、任务、行动、结果
- 展示对AI和汽车行业的了解，结合具体用例
- 强调沟通和逻辑转化能力，先理解业务再提出数据方案
- 请分享一个你用数据解决实际问题的例子
- 你对AI在汽车行业的哪些应用最感兴趣？为什么？
- 如何将业务需求转化为数据需求？请举例
- 你如何管理多个任务并确保按时完成？
- 复习数据分析基础，准备好一段Python代码示例
职位点评
70
综合评分
大型外资车企AI数据实习，技术前沿，薪资中等，需要到岗。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业前沿经验的求职者，愿意投入时间换取能力提升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
实习生薪资处于市场中等水平，但奔驰品牌和外资福利（如班车、食堂）能提供一定补偿，整体满足程度尚可。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI前沿技术和汽车行业数字化转型，学习机会丰富，发展性动机得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Data Analysis、数据产品、项目管理
成长机会Digitalization development、AI usage、Data interpretation、Corporate Professionalism
业务类型profit_center
工作生活
60中等
需要现场办公，实习周期较长，但可能有一定弹性，整体WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
工作内容聚焦AI商业应用，对社会影响力有限，但行业前景积极，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs