应用测试工程师 - HPC(J13372)

优缺点分析

角色解读

• 可向资深测试开发专家、HPC/AI性能优化专家方向发展，成为交叉领域的技术权威
• 也可转型为科学计算领域的产品经理、技术项目经理，负责整体产品规划与交付
• 负责HPC和AI软件产品的全面测试，制定测试方案并执行，保障产品质量与项目进度
• 针对科学计算应用特点设计性能测试方案，并实现自动化测试以提升效率
• 跟踪定位软件缺陷，评估质量风险，并与研发团队协同推进问题解决
• 需要具备材料、物理、气象或AI4S等特定科学计算领域的专业背景及开源应用使用经验
• 熟练掌握Linux操作系统及Python/Shell等脚本语言，能够编写自动化测试脚本
• 具备自动化测试与性能测试的实战经验，能够独立设计测试用例并分析性能瓶颈

申请策略

• 在面试中展示对某一科学计算领域的深刻理解，以及如何将领域知识转化为有效的测试用例和性能评估指标，体现复合型人才的优势
• 突出在特定科学计算领域（如AI4S、流体仿真）使用开源应用的经历及对该领域计算逻辑的理解
• 详细列举自动化测试框架搭建或性能测试调优的具体项目成果，用数据说明效率提升或质量保障效果
• 深入学习Linux系统底层原理及性能分析工具（如perf, eBPF），提升性能瓶颈分析能力
• 掌握主流HPC/AI测试框架及CI/CD流水线集成，提升自动化测试的工程化水平

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“领域知识+测试技能”的结合，以及最终带来的效率提升或质量保障的具体数据
• 请分享一个你主导的HPC或AI软件性能测试项目，你是如何设计测试方案的？
• 在Linux环境下，你通常使用哪些工具进行性能瓶颈分析和定位？
• 结合你的专业背景（如材料/物理），谈谈你如何理解该领域常用开源应用的计算逻辑？
• 如何针对科学计算应用的特点设计自动化测试用例，以提高测试效率？
• 复习Linux性能分析命令及Python/Shell脚本编写，准备过往项目中的性能调优案例
• 回顾自己专业背景领域的经典开源软件（如VASP, OpenFOAM, GROMACS等）的基本原理和运行流程