中科曙光
【2027】算法工程师-深圳/长沙/西安/成都/无锡(J14282)
【2027】算法工程师-深圳/长沙/西安/成都/无锡(J14282)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Cuda
Hpc
Linux内核
Roce
分布式训练
大模型
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿HPC/AI技术优化岗，成长性强但WLB信息不明，适合技术深耕型候选人。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中算法优化工程师 12 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 算法优化工程师 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）负载的性能优化工作
主要通过架构分析、开发调试和部署测试，为网络和交换芯片设计提供关键参数建议，并确保集群在极端规模下的系统稳定性与效率
最低要求
硕士及以上学历，计算机、通信、电子信息、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业
熟悉Linux内核、网络（InfiniBand/RoCE）及存储系统原理
编程能力：扎实的Python/C++能力，熟悉CUDA编程模型，能编写分析脚本和工具
熟悉至少一种主流大模型架构，了解完整推理流程
熟悉AI分布式训练/推理原理（数据/模型/流水线并行）及常见通信模式
工作职责
架构阶段：基于对未来HPC/AI负载的理解，通过性能模拟为网络和交换芯片设计提供关键参数建议（如内存带宽与计算单元比例、专用端网协同支持等）
开发阶段：与芯片团队合作，在FPGA或虚拟仿真平台上运行典型负载，通过全栈性能剖析，定位网络性能瓶颈根因
部署阶段：在真实集群上对HPC、AI训练/推理任务进行压力测试与调优，暴露极端规模下的系统性瓶颈（如硬件同步原语开销、长期高负载稳定性问题），为下一代芯片设计提供数据输入
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及HPC和AI前沿技术，能积累宝贵的底层系统优化经验
- 与芯片团队紧密合作，可深入了解硬件设计全流程，拓宽技术视野
- 在国产高性能计算领域有重要地位，职业发展有潜力
- 技术难度高，需处理复杂的系统性能问题和极端负载场景，对学习能力要求高
- 办公地点分布多个城市，可能需要适应差旅或地域变动
缺点 / 挑战
- 工作可能涉及跨团队协作和压力测试，节奏较快
- 适合对计算机系统底层、高性能计算和AI技术有浓厚兴趣，具备扎实编程和系统知识，愿意挑战复杂技术问题的求职者
角色解读
- 可向芯片性能架构师或系统优化专家方向发展，参与下一代芯片设计
- 深入AI系统性能优化，成为HPC/AI领域的技术专家
- 有机会参与国家级高性能计算项目，推动国产芯片技术进步
- 分析高性能计算和AI负载的性能特性，为芯片设计提供架构优化建议
- 在FPGA或仿真平台上进行全栈性能剖析，定位系统瓶颈
- 在真实集群上对AI训练/推理任务进行压力测试和调优，确保极端规模下的稳定性
- 扎实的Python/C++编程能力和CUDA开发经验，用于编写性能分析工具
- 深入理解Linux内核、网络（InfiniBand/RoCE）和存储系统原理
- 熟悉主流大模型架构和AI分布式训练/推理技术
申请策略
- 了解中科曙光在HPC和AI芯片领域的业务方向，面试中体现相关认知
- 准备一个性能调优或系统瓶颈分析的实际案例，用于面试讨论
- 突出CUDA、Python/C++项目经验，特别是性能优化或系统编程相关成果
- 强调Linux系统、网络协议（如InfiniBand）或分布式系统的实践经验
- 展示大模型训练/推理、集群测试或FPGA开发等项目经历
- 深入学习InfiniBand/RoCE网络技术和HPC集群架构
- 实践分布式训练框架（如PyTorch DDP）和性能分析工具（如nsight）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体项目经验
- 从系统层面（硬件、软件、网络）分析问题，结合技术细节阐述解决方案
- 针对理论问题，先定义概念，再举例说明实际应用中的权衡
- 请描述你如何定位一个AI训练任务在集群中的性能瓶颈？
- 你在CUDA编程中有哪些优化经验？如何提升计算效率？
- 解释一下大模型分布式训练中的数据并行和模型并行区别及挑战
- 你如何评估一个HPC系统的整体性能？关注哪些关键指标？
- 复习Linux内核、网络协议和存储系统基础知识，准备可能的技术深挖
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值80
薪资福利
65中等
该职位提供市场中等偏上的薪资预期，但JD未明确具体待遇和福利细节，补偿性满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
职位涉及HPC和AI前沿技术，能提供深度的技术成长机会和硬件协同经验，发展性较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HPC、AI、CUDA、Python、C++、大模型、分布式训练
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未提及办公模式、工作时间或WLB相关信息，工作灵活性和生活平衡可能有限，需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位在国产高性能计算和AI芯片领域，具有技术自主和战略意义，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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