中科曙光
【2027】软件开发工程师-郑州(J14278)
【2027】软件开发工程师-郑州(J14278)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Gpu集群
Mpi
Nccl
Rdma
Ucx
网络优化
高性能计算
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿技术栈、技能成长空间大，但薪资未披露、办公与WLB信息缺失。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中高性能计算 17 个
市场机会
选择不多
郑州 · 高性能计算 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为超算中心、智算中心及大规模GPU集群开发与优化高速网络通信软件栈和高性能通信库，旨在提升AI训练、推理和HPC应用的通信效率与扩展性
工作涵盖MPI、UCX、NCCL等通信库的优化、RDMA网络软件开发以及性能分析工具构建，需与多团队协作解决大规模集群通信瓶颈
最低要求
硕士及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业
具备扎实的计算机体系结构、操作系统和计算机网络基础，熟悉Linux系统的使用及开发环境
熟悉C/C++编程，具备良好的数据结构、算法、软件开发和调试基础
熟悉计算机网络体系结构及相关协议，了解分布式通信和高性能网络基本原理
掌握至少一种脚本语言，如Bash、Python等，能够开展自动化测试、数据处理和性能分析
了解GPU集群、分布式训练、集合通信等相关概念，对智算网络与高性能通信优化具有浓厚兴趣
具备较强的学习能力、技术研究热情及问题分析和解决能力，能够参与复杂软硬件系统的联合调试与优化
具备良好的沟通能力和团队协作能力
工作职责
面向超算中心、智算中心及大规模GPU集群，开展高速网络通信软件栈与高性能通信库的开发、适配和优化工作
参与MPI、UCX、NCCL、RCCL等高性能通信库的分析与优化，提升AI训练、推理及HPC应用的通信效率和规模扩展能力
分析HPC/AI应用的通信模式与性能瓶颈，围绕AllReduce、AllGather、AllToAll等集合通信及点对点通信开展性能优化
推动通信库、计算框架、操作系统和高速网络的协同优化，解决大规模集群中的通信瓶颈、性能波动及稳定性问题
参与RDMA高速网络软件开发与优化，包括通信接口适配、参数调优、性能测试和问题定位
开发通信性能测试、数据分析、故障诊断及自动化调优工具，完善智算网络通信性能评估体系
参与高速网络管理软件开发，包括网络状态采集、性能监控、配置管理、故障诊断及自动化运维等功能
参与网络模拟仿真工具及模型开发，对网络拓扑、通信算法、路由和拥塞控制策略进行分析与验证
与网络、硬件、系统软件及AI应用团队协作，推动高速网络技术与智算系统的联合优化和工程落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性强，直接参与AI训练与HPC的核心通信优化，技能积累价值高
- 公司平台在超算与智算领域有深厚积累，提供接触大规模集群和先进技术的机会
- 工作内容多元化，涵盖开发、优化、工具构建及团队协作，利于全面技术成长
- 技术难度高，需深入系统底层和网络协议，调试与优化工作可能复杂耗时
- 项目涉及多团队协同，沟通协调可能增加工作复杂度
- 适合对计算机系统底层、网络通信和高性能计算有强烈兴趣，乐于攻克复杂技术难题，且具备扎实C/C++与Linux基础的求职者
缺点 / 挑战
- 高性能计算领域知识门槛较高，要求持续学习以跟上技术演进
角色解读
- 技术深耕方向：成为高性能计算或网络通信领域的专家工程师或架构师
- 管理方向：积累经验后可转向技术团队管理或项目负责人角色
- 跨领域拓展：向AI系统优化、云计算基础设施或芯片协同设计等方向扩展技能
- 负责开发与优化超算/智算中心的高速网络通信软件栈和高性能通信库，提升AI与HPC应用性能
- 分析MPI、RDMA等协议与集合通信模式，解决大规模集群中的通信瓶颈和稳定性问题
- 构建通信性能测试、故障诊断及自动化调优工具，完善智算网络评估体系
- 与多团队协作推动高速网络与计算框架的联合优化落地
- 精通C/C++编程和Linux系统开发，熟悉数据结构与算法
- 深入理解计算机网络体系结构、分布式通信原理，了解RDMA、MPI等技术
- 掌握Python或Bash脚本，用于自动化测试与性能数据分析
- 具备GPU集群、分布式训练相关知识，对高性能通信优化有浓厚兴趣
申请策略
- 提前研究中科曙光在高性能计算与智算领域的产品与解决方案，理解业务方向
- 面试中可准备具体案例，说明如何分析与解决通信性能瓶颈问题
- 突出C/C++项目经验，尤其是涉及网络编程、性能优化或分布式系统的实践
- 强调高性能计算或通信库（如MPI、RDMA）相关的研究或开发经历
- 展示脚本语言（Python/Bash）在自动化测试或数据分析中的应用案例
- 体现团队协作与复杂问题解决能力，例如跨团队项目或性能调优成果
- 深入学习RDMA、MPI等高性能网络协议与优化技术，可通过开源项目或实验实践
- 加强Linux内核与系统编程知识，提升对操作系统与硬件协同的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出技术细节与成果
- 结合具体协议或工具（如MPI、NCCL）解释原理，并链接到实际应用场景
- 强调问题分析过程，例如使用性能分析工具定位瓶颈，并逐步优化验证
- 请描述你对MPI集合通信或RDMA技术的理解，以及相关优化经验
- 如何分析并优化大规模GPU集群中的通信瓶颈？请举例说明
- 你在C/C++项目中遇到过哪些调试挑战，是如何解决的？
- 对于高性能网络通信库的开发，你认为关键的设计考虑是什么？
- 你如何看待AI训练中通信效率与计算效率的平衡？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
薪资未在JD中披露，无法判断具体竞争力；福利信息未提及，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及高性能计算、AI通信等前沿技术，技能成长空间大；但JD未明确提及培训或晋升路径，发展性动机主要通过技术挑战驱动。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MPI、UCX、NCCL、RCCL、RDMA、C/C++、Python、GPU集群、高性能计算
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确办公模式、通勤或WLB信息，工作模式可能为现场办公，生活化动机满足程度较难评估。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
高性能计算与AI是高速增长赛道，技术具有行业价值；但JD未强调社会影响或使命导向，意义感主要来自技术本身。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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