中科曙光
数据工程师（郑州）(J14384)
数据工程师（郑州）(J14384)
发布于 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Apache Doris
Etl
Nl2Sql
Sql
数仓建模
数据仓库
湖仓一体
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术栈前沿的数据工程岗，成长性强，但工作模式与生活平衡信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.9万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
市场机会
选择不多
郑州 · 数据工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位是中科曙光在郑州的数据工程师，主要负责公司核心数据平台的建设与维护
工作涵盖构建和优化实时/离线数据管道、设计数据仓库架构、保障数据质量与一致性，并推动AI智能应用（如NL2SQL）的落地，为业务和分析团队提供高效、可靠的数据服务
最低要求
学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计或相关专业优先
编程能力：精通 SQL 复杂查询与调优
掌握 Python 数据处理与自动化脚本开发
熟悉 Java/Scala 生态，具备良好的编码习惯、注释规范与工程化意识
大数据工具：熟练掌握 Flink（实时流处理）与 Spark（离线计算）双引擎，具备状态管理与性能调优实战经验
熟悉 Apache Doris、ClickHouse 等 MPP 架构，擅长宽表建模与高并发查询优化
数据仓库与建模：深入理解维度建模理论，熟练构建星型/雪花模型及宽表模型
具备 TB/PB 级数仓建设经验，主导或参与 ODS/DWD/DWS/ADS 分层架构设计与落地，规范数据域与总线矩阵，保障数据一致性
AI 数据工程基础：了解智能问数、NL2SQL / Text-to-SQL、RAG、向量检索或 AI Agent 的基本工作流程，能够从数据建模、元数据、权限与质量角度支持 AI 应用落地
工程素养：熟悉 Linux 环境与版本控制（Git），具备问题定位、性能调优与文档沉淀能力
具备良好的跨团队沟通协作能力
工作职责
构建与维护数据管道：设计并开发稳定、可扩展的批处理与实时数据管道，保障数据从采集、清洗到落库的全链路通畅
设计 ETL / ELT 流程：基于业务需求梳理数据流向，编写高效的抽取、转换、加载作业，沉淀标准化数据处理模板
优化数据仓库架构：以 Apache Doris 为核心参与数据仓库分层设计与建模，持续提升查询性能与存储效率
配合团队推进 湖仓一体（如 Apache Iceberg） 架构演进，逐步实现流批一体与存算分离
保障数据质量与一致性：构建统一指标/标签体系与数据语义层，解决数据口径与可发现性问题
建立数据质量监控与告警机制，推动数据治理规范落地，确保跨系统数据的准确性、完整性与时效性
驱动AI智能应用落地：建设NL2SQL链路与安全数据服务接口，为智能问数、报表及Agent提供高可用、可信赖的数据支撑，实现从数据治理到AI应用落地的闭环
支持业务与分析团队：为数据分析师、算法工程师及业务方提供可靠的数据服务与接口，协助完成数据需求交付
技术选型与性能调优：跟踪大数据生态技术演进，对现有架构进行持续优化与成本治理
优先资格
具备 Flink 流处理 深度实战经验，有低延迟实时数仓 / 实时指标链路落地案例（如 Doris + Flink 实时入仓）
熟悉 湖仓一体 技术栈，有 Apache Iceberg（或 Hudi / Paimon）湖格式、流批一体落地经验
持有数据领域专业认证（如 AWS Certified Data Analytics、Google Professional Data Engineer、Cloudera CDP 等）
熟悉 数据建模 理论与工具（如 dbt、DataHub、Atlas），有数据资产目录或血缘体系建设经验
有大规模数据治理、数据资产管理或 ML 特征平台（Feature Store）建设经验
有智能问数平台、企业级 Copilot、NL2SQL / Text-to-SQL、RAG 知识库或 AI Agent 数据工具链建设经验
熟悉大模型应用的效果评估、查询防护、权限隔离与数据脱敏
具备开源社区贡献或技术博客输出
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及Flink、Doris、湖仓一体及AI数据工程，能接触大数据与AI融合的最新实践
- 岗位核心且关键，负责数据基础平台建设，对业务和技术都有直接影响，成长空间大
- 中科曙光是行业头部企业，项目规模通常较大，能积累处理复杂数据问题的经验
- 数据质量与治理工作繁琐且重要，需要持续推动规范落地，对沟通和协调能力有要求
- 技术更新快，需要持续跟踪和学习大数据生态的最新发展
- 适合对大数据技术有深厚兴趣，具备扎实数仓和计算引擎功底，并希望参与数据与AI结合前沿实践的工程师
缺点 / 挑战
- 对技术深度和广度要求较高，需要同时掌握实时计算、离线计算、数仓建模和AI基础等多个领域
角色解读
- 在技术深度上，可以成为实时数仓、湖仓一体或数据AI领域的专家
- 在技术广度上，可以向数据架构师或平台架构师方向发展，负责整体数据平台的技术规划
- 结合AI应用落地，有机会转向AI平台工程师或数据智能方向，参与大模型应用的数据支撑工作
- 负责构建和维护企业级的数据管道，确保数据从产生到使用的全链路稳定高效
- 设计和优化数据仓库架构，特别是以Apache Doris为核心，并探索湖仓一体等前沿技术
- 建设数据质量与治理体系，并驱动NL2SQL等AI智能应用在数据领域的落地
- 精通SQL与Python，并具备Java/Scala工程化开发能力
- 熟练掌握Flink和Spark，拥有实时与离线计算引擎的实战调优经验
- 深入理解维度建模理论，有大规模（TB/PB级）数据仓库的建设与分层架构设计经验
- 了解NL2SQL、RAG等AI数据工程概念，具备将AI与数据平台结合的意识
申请策略
- 研究中科曙光在计算与数据处理领域的产品和解决方案，理解该公司数据平台可能面临的技术挑战与业务场景
- 面试中可准备一个完整的数据项目案例，从问题定义、技术选型、架构设计到实施优化全过程进行阐述
- 突出使用Flink/Spark处理海量数据的项目经验，量化性能优化成果（如处理延迟降低、吞吐提升）
- 详细描述主导或参与设计的数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）和建模案例
- 展示在数据质量监控、指标体系建设或数据治理方面的具体实践
- 如有NL2SQL、RAG或相关AI数据支撑项目的经历，务必重点描述
- 深入学习Apache Doris或类似MPP数据库的原理与高级特性
- 实践湖仓一体技术，尝试使用Apache Iceberg等开源工具搭建小型演示项目
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出你的技术决策和量化成果
- 在回答架构设计问题时，先阐述核心目标（如性能、成本、扩展性），再说明具体方案如何满足这些目标
- 对于开放性问题（如湖仓一体），可以先从核心概念谈起，结合自身经验分析其适用场景和潜在挑战，展现思考深度
- 请描述一个你设计的Flink实时数据管道案例，如何保证Exactly-Once语义和处理数据倾斜？
- 在构建TB/PB级数据仓库时，你是如何进行分层设计的？DWD和DWS层分别遵循哪些原则？
- 你如何保证跨多个数据源的数据质量一致性？建立过哪些监控告警机制？
- 如果让你为一个NL2SQL应用提供底层数据支撑，你会从哪些方面进行设计与准备？
- 你如何看待湖仓一体架构？它与传统数仓相比，最大的挑战和优势是什么？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
岗位未在JD中明确披露薪资，但作为技术核心岗位，在郑州地区应有市场水准的薪酬福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位技术栈前沿，涉及大数据与AI融合方向，能提供显著的技术成长空间和解决复杂问题的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Flink、Spark、Apache Doris、NL2SQL、Apache Iceberg、Python、SQL、Java、Scala
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点明确为郑州，但JD未提及任何远程办公或弹性工作安排，推断为现场办公，WLB需进一步了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位隶属于中科曙光，在国产计算与数据基础设施领域有重要地位，技术工作具有行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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