中科曙光
气象开发工程师(J10239)
气象开发工程师(J10239)
发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Spring Cloud
微服务
气象数据分析
高并发
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
主流技术栈、垂直领域（气象）数据工程岗，技术成长空间大，WLB与福利透明度一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.8万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择不多
西安 · 数据工程 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中科曙光的气象开发工程师，负责气象数据平台和气象产品的后端开发与系统设计工作
你需要处理和分析海量气象数据，搭建高并发API系统与微服务架构，确保气象数据平台基础框架的稳定运行与高效开发
这是一个结合气象领域知识与后端工程能力的技术岗位
最低要求
地理信息、气象、海洋、遥感、生态、环境、计算机专业本科及以上学历
熟悉linux使用，了解linux基本命令，能独立编写shell脚本
精通MySQL、PostgreSQL中的一种数据库，了解PostGIS
熟悉java微服务和常用类库，熟悉java多线程的使用以及JVM，包括但不限于springmvc, springboot，springcloud等框架
熟悉python使用，熟练使用Numpy、xarray等数据处理、分析和可视化模块
了解elasticsearch、redis、kafka、rabbit mq等相关技术
具有良好的自学能力、独立解决问题的能力与团队协作能力
沟通表达和执行能力强，文档写作能力强，能够独立完成需求分析、客户沟通、方案设计工作
工作态度认真、责任心强
工作职责
负责根据需求完成软件产品后端功能开发，和前端进行联调、对接
参与气象产品和数据平台的系统设计、研发、实现、关键技术研究和需求沟通
负责气象数据平台基础框架的搭建，海量气象数据的处理、存储平台开发，气象数据分析和开发、气象需求分析和产品设计
负责高并发API系统与微服务架构搭建和高效运行
负责编写技术相关的文档编写，如：技术架构、接口文档等
负责日常开发中技术难点的分析和解决，参与先进技术调研和新技术引入等
按时保质交付项目和产品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈全面且主流，能同时锻炼Java后端、Python数据分析及大数据处理能力，技术积累扎实
- 深耕气象数据这一垂直领域，能积累独特的行业知识壁垒，职业路径具有专业性
- 公司为大型科技企业，平台资源较好，能接触到海量数据处理的实际业务场景
- 气象数据领域专业性较强，需要快速学习和理解相关的领域知识与业务逻辑
- 适合具备扎实后端开发功底，同时对数据处理和分析感兴趣，愿意深入气象或地理信息等垂直领域的技术人员
缺点 / 挑战
- 技术栈要求广而深，需同时掌握Java生态和Python数据分析，技术难度较高
- 作为产品交付环节，可能面临一定的项目进度压力与需求变更挑战
角色解读
- 技术深耕路线：成为气象数据平台或大数据处理领域的资深工程师、技术专家或架构师
- 领域拓展路线：结合气象领域知识，向气象算法、气象产品经理或行业解决方案专家方向发展
- 综合管理路线：在积累足够项目经验后，可转向技术团队管理或项目管理岗位
- 负责气象数据平台及产品的后端系统开发与维护，实现核心业务逻辑
- 进行海量气象数据的处理、存储与分析平台的架构设计与开发
- 搭建并优化高并发API系统与微服务架构，保障系统高效稳定运行
- 参与气象需求分析、产品设计以及相关技术文档的编写
- 精通Java微服务技术栈（Spring Boot, Spring Cloud），熟悉JVM与多线程
- 熟练使用Python进行数据分析与处理（Numpy, xarray），并具备一定的可视化能力
- 精通一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），了解GIS数据库（PostGIS）
- 熟悉Linux环境与Shell脚本编写，了解常用中间件（如Redis, Kafka）
- 具备良好的需求分析、沟通协作与文档写作能力
申请策略
- 了解中科曙光的业务布局，特别是其在高性能计算、大数据及行业解决方案方面的优势
- 在面试中表现出对解决复杂技术问题的热情，以及对学习新领域（气象）知识的积极态度
- 重点突出Java微服务（Spring Cloud）和Python数据分析（Pandas, Numpy）相关的项目经验与技术深度
- 详细描述参与过的数据平台、高并发系统或分布式系统的开发经历，体现处理海量数据的能力
- 如果有气象、地理信息（GIS）或相关科学计算领域的项目经验，务必在简历中强调
- 展示技术文档编写和需求分析能力，可列举相关文档成果
- 如果缺乏气象领域知识，可以快速了解气象数据的基本格式、来源和常见处理方法
- 可以针对性地学习PostGIS或Elasticsearch在时空数据检索中的应用，以契合JD要求
面试指南
- 回答项目和技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术决策和量化成果
- 对于架构设计问题，先阐述核心设计原则（如高可用、可扩展、解耦），再具体说明技术实现方案
- 对于领域问题，坦诚知识边界，但重点展示快速学习的能力和逻辑分析思路
- 请介绍一个你参与过的数据处理量较大的后端项目，你在其中承担什么角色？遇到了哪些技术挑战？
- 如何保证一个高并发API系统的稳定性和性能？请从架构和编码层面谈谈你的实践
- 你熟悉Java微服务架构，请简述Spring Cloud中服务注册与发现、配置中心、网关等组件的作用和你使用的经验
- 请用Python处理气象数据时，如何高效地读取和处理NetCDF或GRIB等格式的大文件？
- 如果需要将海量气象数据存储到数据库并快速检索，你会如何设计数据存储方案和技术选型？
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
JD未明确披露薪资福利，基于岗位技能要求和城市市场水平，预期薪酬处于市场中等偏上水准。岗位性质稳定。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2万/月）
成长发展
80较高
职位要求涉及主流后端技术栈和数据分析，有一定技术深度。岗位内容涉及新技术调研与引入，提供了技术成长空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Spring Cloud、Python、MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、Kafka
成长机会关键技术研究、新技术引入
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式（远程/混合）和加班情况。工作地点在西安雁塔区，通勤便利性需结合具体办公地址判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
气象数据应用具有明确的科学研究和业务价值，如天气预报、环境监测等，能带来一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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