中科曙光
人工智能推理引擎软件开发工程师（西安）(J10516)
人工智能推理引擎软件开发工程师（西安）(J10516)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Gpu
Opencv
Tensorrt
Tvm
性能优化
推理引擎
深度学习
计算机体系结构
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI推理引擎开发，技术前沿，成长空间大，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择适中
西安 · 机器学习工程 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于GPU和专用推理芯片的人工智能推理引擎开发与优化，结合视频处理、人脸检测等AI应用场景进行性能调优，并追踪业界主流的推理引擎技术与优化方法
最低要求
熟悉计算机体系结构，了解现代计算机体系
熟悉linux系统
了解至少一种人工智能行业应用，如视频处理，人脸检测等
熟悉使用常用推理引擎，如TensorRT/OpenCV/TVM等等，并对其中至少一种的实现方式有所了解
了解常用的推理引擎性能优化方法，图优化/算子融合等
阅读及实现英文文献能力
对深度学习性能优化有浓厚的兴趣，有很强的学习能力
工作职责
基于GPU的推理引擎开发及优化
结合用户人工智能推理应用基于专用推理芯片进行优化与实现
追踪业界常用的推理引擎特性及性能优化方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触GPU和专用芯片等前沿硬件技术
- 深入AI推理引擎核心优化，技术积累深
- 中科曙光在AI计算领域有行业影响力
- 技术难度高，需要持续跟踪业界最新进展
- 可能涉及复杂的系统级优化问题
- 适合对AI性能优化有浓厚兴趣、具备扎实计算机基础和较强学习能力的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI系统性能优化专家
- 转向AI芯片架构设计或工具链开发
- 担任技术负责人或架构师
- 负责基于GPU的AI推理引擎开发与性能优化
- 结合专用推理芯片实现人工智能应用的高效部署
- 跟踪并研究业界主流的推理引擎技术及优化方法
- 扎实的计算机体系结构知识
- 熟练的Linux系统操作能力
- 熟悉TensorRT、OpenCV等推理引擎工具
- 了解深度学习性能优化技术如图优化、算子融合
申请策略
- 了解中科曙光在AI算力领域的布局，关注其推理引擎相关产品
- 突出GPU编程和推理引擎相关项目经验
- 展示在Linux环境下的开发和优化能力
- 列举具体的性能优化案例和成果
- 深入学习TensorRT或TVM的实现原理
- 实践基于深度学习框架的优化技术
面试指南
- 结合具体项目经验，阐述问题背景、优化方法和效果
- 展示对技术原理的深入理解
- 体现持续学习的能力
- 请介绍一个你参与的基于GPU的推理引擎优化项目
- 如何利用图优化和算子融合提升推理性能？
- 对TensorRT的实现原理有什么了解？
- 如何追踪并应用业界最新的推理优化方法？
- 在优化推理引擎时，如何平衡性能与资源消耗？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资，但基于技术要求和市场水平，薪资处于中等区间。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
涉及GPU推理引擎开发等前沿技术，有较好的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、TensorRT、OpenCV、TVM、深度学习、性能优化
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
办公模式未明确，无法判断工作强度和WLB。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI推理引擎开发属于高速增长赛道，技术有创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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