中科曙光
【2027】软件开发工程师-无锡(J14274)
【2027】软件开发工程师-无锡(J14274)
发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Gpu集群
Hpc
Mpi
Nccl
Rdma
Ucx
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿智算网络通信技术，高强度专业成长，WLB需确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中高性能计算 13 个
职位详情
关于这个职位
这是一个面向超算与智算中心的高性能网络通信岗位
主要负责开发与优化高速网络通信软件栈及MPI、NCCL等核心通信库，提升AI训练与HPC应用在大规模GPU集群中的通信效率与扩展性，并参与相关工具链与运维软件的开发
最低要求
硕士及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业
具备扎实的计算机体系结构、操作系统和计算机网络基础，熟悉 Linux 系统的使用及开发环境
熟悉 C/C++ 编程，具备良好的数据结构、算法、软件开发和调试基础
熟悉计算机网络体系结构及相关协议，了解分布式通信和高性能网络基本原理
掌握至少一种脚本语言，如 Bash、Python 等，能够开展自动化测试、数据处理和性能分析
了解 GPU 集群、分布式训练、集合通信等相关概念，对智算网络与高性能通信优化具有浓厚兴趣
具备较强的学习能力、技术研究热情及问题分析和解决能力，能够参与复杂软硬件系统的联合调试与优化
具备良好的沟通能力和团队协作能力
硕士及以上学历，计算机、通信、电子信息、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业
掌握计算机原理、操作系统、数据结构和计算机系统结构等专业知识
掌握软件开发流程和设计方法，熟练使用C/C++等语言进行软件设计开发
了解数字电路基础知识，了解SoC中软件与芯片协同运行机制
工作职责
面向超算中心、智算中心及大规模 GPU 集群，开展高速网络通信软件栈与高性能通信库的开发、适配和优化工作
参与 MPI、UCX、NCCL、RCCL 等高性能通信库的分析与优化，提升 AI 训练、推理及 HPC 应用的通信效率和规模扩展能力
分析 HPC/AI 应用的通信模式与性能瓶颈，围绕 AllReduce、AllGather、AllToAll 等集合通信及点对点通信开展性能优化
推动通信库、计算框架、操作系统和高速网络的协同优化，解决大规模集群中的通信瓶颈、性能波动及稳定性问题
参与 RDMA 高速网络软件开发与优化，包括通信接口适配、参数调优、性能测试和问题定位
开发通信性能测试、数据分析、故障诊断及自动化调优工具，完善智算网络通信性能评估体系
参与高速网络管理软件开发，包括网络状态采集、性能监控、配置管理、故障诊断及自动化运维等功能
参与网络模拟仿真工具及模型开发，对网络拓扑、通信算法、路由和拥塞控制策略进行分析与验证
与网络、硬件、系统软件及 AI 应用团队协作，推动高速网络技术与智算系统的联合优化和工程落地
优先资格
具有高性能计算、AI 分布式训练、智算集群相关科研、项目或实习经验
熟悉 InfiniBand、RoCE、RDMA、MPI、UCX、NCCL、RCCL、CUDA 等相关技术
具有通信库源码分析、集合通信算法优化或网络性能调优经验
具有网络管理软件、性能分析工具或自动化运维工具开发经验
具有网络模拟仿真经验，熟悉 NS-3、OMNeT++、SimGrid 等工具者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，直接参与AI基础设施和高性能计算最核心的通信环节
- 在中科曙光这样的行业头部企业，能接触到大规模、真实的超算/智算集群环境
- 专业方向纵深强，能在系统底层和通信领域积累深厚的技术功底
- 技术门槛高，需要同时具备软件、网络和体系结构等多方面的知识
- 工作对象复杂，涉及软硬件协同及大规模集群调试，问题定位难度大
- 适合计算机体系结构、网络或系统软件方向，对底层技术有浓厚兴趣，追求技术深度，乐于解决复杂系统性能问题的硕士及以上学历求职者
缺点 / 挑战
- 需要持续跟进高性能计算和AI领域的前沿技术发展，学习压力较大
角色解读
- 技术专家路径：成为高性能通信、RDMA网络或智算系统领域的资深专家
- 系统架构师路径：向更广泛的智算系统架构设计发展，整合计算、网络与存储
- 技术管理路径：带领团队进行大型系统软件的研发与优化
- 开发与优化支撑AI和HPC的大规模集群通信软件栈和核心通信库
- 分析应用性能瓶颈，针对集合通信、点对点通信进行深度性能调优
- 参与RDMA等高速网络底层软件的开发与问题诊断
- 开发相关的性能分析、监控和自动化工具，提升集群运维效率
- 精通C/C++编程和Linux系统开发，理解操作系统与计算机体系结构
- 深入理解计算机网络，特别是分布式通信和高性能网络（如RDMA）原理
- 熟悉至少一种主流高性能通信库（如MPI、NCCL、UCX）及其优化
- 具备性能分析与调优能力，能够熟练使用脚本语言（Python/Bash）和分析工具
申请策略
- 仔细研究中科曙光在高性能计算和智算领域的产品线（如曙光智算集群、ParaStor等），了解其技术栈和应用场景
- 在面试中表现出对通信底层和系统性能的强烈兴趣与深入思考，这将是区别于其他候选人的关键
- 突出C/C++、Linux系统编程的项目经验，尤其是涉及网络通信、多线程、性能优化的内容
- 详细描述与高性能计算（HPC）、分布式AI训练、RDMA或高性能通信库（如MPI、NCCL）相关的科研或实习项目
- 列举开发过的性能测试、分析或自动化工具，展示解决实际工程问题的能力
- 强调在复杂项目中分析性能瓶颈、进行联合调试和优化的经验
- 系统学习RDMA网络、InfiniBand等高速网络技术，并阅读相关开源代码
- 深入研究MPI、NCCL等通信库的源码，理解其实现原理和优化方法
面试指南
- 对于技术原理问题，采用“概念解释 - 工作流程 - 优缺点/适用场景”的结构进行回答
- 对于优化分析类问题，遵循“现象描述 - 工具/方法 - 假设分析 - 验证步骤 - 解决方案”的思路
- 对于代码/源码问题，可先说明整体设计，再聚焦关键函数或模块，结合具体场景解释其作用
- 请解释MPI中AllReduce操作的一种典型实现算法（如Ring AllReduce），并分析其优缺点
- 当一个大规模AI训练作业出现网络通信瓶颈时，你会如何定位和分析原因？
- RDMA相比传统TCP/IP网络有哪些优势？在内核态和用户态实现上有什么关键区别？
- 你有没有阅读过NCCL或MPI的源码？可以分享一下你对其某个通信原语实现的理解吗？
- 如何评估一个通信库优化的有效性？你会设计哪些测试用例和指标？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资估算处于市场水准，能提供基本的薪酬保障。JD中未提及具体福利待遇。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
该职位涉及前沿的智算网络和高性能计算技术，技术挑战高，能提供深入专业领域的成长机会。JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MPI、UCX、NCCL、RCCL、RDMA、C/C++、Linux、Python、GPU集群、HPC
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及任何办公模式、弹性工作或工作生活平衡的信息。根据职责涉及硬件和集群调试，推测可能需要现场办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
高性能计算和智算网络是当前AI发展的核心支撑技术，行业处于高速增长赛道，技术本身具有开拓性创新属性。JD中未提及具体的社会使命或价值观。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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