中科曙光
高级运维研发工程师（郑州）(J13846)
高级运维研发工程师（郑州）(J13846)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Aiops
监控
自动化
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高级运维研发岗，技术栈前沿（云原生+AI），注重技能成长，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责研发和优化运维平台、PaaS服务及自动化工具，以提升系统运维的自动化和智能化水平
同时主导软件与硬件产品的一体化交付，确保开箱即用，并探索AI技术在运维场景的应用，如大模型辅助日志分析和故障排查，保障大规模集群稳定运行
最低要求
技术基础：熟悉Linux操作系统、计算机网络等基础知识，理论扎实
开发能力：精通Linux系统下C、C++、GoLang或Python、SHELL等至少一门脚本语言开发
自动化工具：熟悉Ansible、Puppet等自动化运维工具，对自动运维有深刻理解和长期实践经验
大规模集群经验：有大规模集群系统的运维开发经验，对软件高可用、高并发有深刻理解，能够独立完成线上系统部署与问题排查
云原生技术：熟练掌握Docker、Kubernetes，对核心概念、网络、存储架构有深入了解
了解CNCF生态技术，如Serverless、Service Mesh、Prometheus、Knative等
软素质：学习能力强、肯钻研、认真踏实
具备良好的时间观念、沟通能力和团队协作精神，乐于分享
AI能力：a.基础认知：了解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念和原理
b.工具应用：能够熟练使用主流AI辅助工具（如GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等）进行代码编写、补全、重构、调试及文档生成，提升研发效率
c.场景落地：具备将AI技术应用于实际运维场景的能力，例如：1)日志与问题分析：利用AI辅助分析复杂日志，快速定位故障根因
)脚本与代码生成：借助AI工具自动生成或优化运维脚本、配置文件及单元测试用例
)智能运维（AIOps）：了解或参与过智能告警、根因自动定位、容量预测等智能运维平台的开发或应用
持续学习：对AI技术发展趋势保持关注，具备快速学习和应用新技术的能力
工作职责
提升运维自动化水平：负责研发并优化运维平台、PaaS服务、监控系统及自动化部署工具，核心目标是提升系统运维的自动化、智能化水平，降低人工干预成本
推动一体化交付：主导公司软件产品与硬件产品的一体化交付方案设计与实施，确保产品开箱即用，简化客户部署流程
建立运维规范体系：负责系统运维和交付规范的体系化输出，包括操作手册、应急预案、巡检标准等，提升运维团队整体效率和质量
保障平台稳定运行：参与大规模集群/数据中心监控和管理系统的设计与研发，确保平台日常稳定运行，包括监控预警、故障快速响应与修复、用户支持服务及问题解答
参与核心系统运维：作为一线或二线支持人员，专注于高性能计算系统（含基础设施、计算资源、存储、网络等）的技术支持，高效解决系统难题，定制优化方案
AI赋能运维：积极探索并应用AI技术于运维场景，如利用大模型（LLM）辅助日志分析、故障排查、自动生成运维脚本，以及参与智能运维平台（AIOps）的研发与优化，提升运维决策的智能化水平
优先资格
热衷开源软件研究和参与者优先
有从0到1参与大型项目经验者优先
有智能运维项目或AI平台开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及云原生、AI等热门领域，有利于技能积累和行业竞争力
- 公司聚焦高性能计算和AI，行业前景广阔，项目可能涉及大规模系统
- 岗位职责全面，从开发到运维到AI应用，提供多元化成长机会
- 岗位要求持续学习新技术，以跟上AI和运维领域的快速发展
- 适合对自动化、云原生和AI技术有浓厚兴趣，喜欢解决复杂系统问题，并愿意持续学习的技术人员
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要掌握多项复杂技能（如云原生、AI），学习曲线陡峭
- 运维工作可能涉及故障响应和压力，需要持续跟进系统稳定性
角色解读
- 技术路径：从运维研发工程师发展为云原生架构师、AIOps专家或系统架构师
- 管理路径：积累项目经验后，可转向技术管理，如运维团队负责人或项目经理
- 专业深化：在高性能计算、AI赋能运维等垂直领域成为技术专家
- 负责研发和优化运维平台、自动化工具，提升系统运维的自动化和智能化水平
- 主导软硬件一体化交付方案设计与实施，确保产品开箱即用
- 参与大规模集群和高性能计算系统的运维支持与故障排查
- 探索AI技术在运维场景的应用，如AIOps平台研发和智能工具使用
- 精通Linux开发和至少一门脚本语言（如Python、GoLang），具备C/C++开发能力
- 熟练掌握Docker、Kubernetes等云原生技术，熟悉Ansible、Puppet等自动化工具
- 了解AI/机器学习基础，能使用AI辅助工具（如GitHub Copilot）和应用于运维场景
- 具备大规模集群运维经验，对高可用、高并发有深刻理解
申请策略
- 了解中科曙光在高性能计算和AI领域的业务方向，面试时展示对行业趋势的认知
- 准备与运维自动化、一体化交付相关的具体案例，以STAR法则组织回答
- 突出使用Ansible、Puppet等自动化工具的项目经验，以及优化运维平台的成果
- 展示Docker、Kubernetes等云原生技术的实际应用案例，如集群部署或监控系统开发
- 描述AI辅助运维的实践，如利用大模型分析日志或自动化脚本生成
- 强调参与大规模集群或高性能计算系统运维的经历，体现问题排查能力
- 深入学习AIOps相关工具和平台，如Prometheus监控和智能告警系统
- 实践AI辅助开发工具（如Cursor、Claude Code），提升代码编写效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出技术细节和成果
- 对于技术问题，先阐述概念原理，再结合实际案例说明应用方式
- 在回答AI相关问题时，强调工具使用和场景落地，展示解决实际问题的能力
- 如何设计和实现一个运维自动化平台来提升系统监控效率？
- 请描述一个你使用云原生技术（如Kubernetes）解决大规模集群运维问题的案例
- 你如何将AI技术应用于运维场景，例如日志分析或故障排查？
- 在高性能计算系统中遇到故障时，你的排查流程是怎样的？
- 你对AIOps的发展趋势有什么看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
职位薪资未在JD中披露，但基于岗位级别和城市市场，可能处于中等水平，补偿性动机满足度一般。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及云原生、AI等前沿技术，提供技能成长机会，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Docker、Kubernetes、AI、AIOps、Prometheus
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和WLB信号，运维岗位可能涉及现场支持和压力，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位在高性能计算和AI赋能运维领域，行业增长较快，但社会影响力表述一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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