中科曙光
【2027】应用支持工程师-西安(J14454)
【2027】应用支持工程师-西安(J14454)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公技术支持
技术支持
Cuda
Deepspeed
Hpc
Pytorch
Vllm
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
依托头部算力平台，深耕AI与HPC前沿技术支持，技术成长空间大，薪资具区域竞争力。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.6万
比技术支持中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中技术支持 8 个
市场机会
选择适中
西安 · 技术支持 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
面向AI和高性能计算场景，为用户提供集群、平台、模型及工具链的技术支持
负责应用调试、性能瓶颈分析及优化建议，并参与知识库建设，保障用户训练与推理任务的稳定高效运行
最低要求
计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学等相关专业，硕士优先
熟悉 Linux、Python 或 Shell，具备基本的问题排查、脚本开发和数据分析能力
理解 AI 应用、模型训练/推理、高性能计算或分布式系统基础概念
了解常见性能指标，如吞吐、延迟、资源利用率、显存/内存占用和稳定性等
具备良好的沟通能力、服务意识和文档沉淀能力，能够推动问题从发现到闭环
工作职责
面向 AI 行业应用和高性能计算场景，支持用户在使用集群、平台、模型和工具链过程中遇到的技术问题
参与用户应用、训练/推理任务、系统环境和平台组件的调试，协助定位功能、性能和稳定性问题
梳理客户训练、推理和行业应用场景，沉淀 SLA、功能验证、性能测试和使用体验需求
基于 profiling、日志、监控和压测数据，分析应用性能瓶颈，输出评估报告、优化建议和问题复盘
参与高性能计算集群用户环境、应用适配工具、FAQ、workaround 和知识库的建设与维护
优先资格
使用过 PyTorch、Transformers、vLLM、SGLang、DeepSpeed、Slurm、Kubernetes 等框架或平台
了解 GPU、CUDA、NCCL、MPI、存储和网络等集群基础组件
有 AI 应用开发、模型部署、性能分析、HPC 集群使用或开源项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与高性能计算交叉领域，技术栈前沿，能接触到GPU集群、大模型推理等核心技术
- 依托头部算力平台，能积累丰富的企业级HPC和AI落地场景经验，行业认可度高
- 需要面对客户多样化的应用场景和复杂的系统环境问题，问题排查难度大，对技术广度要求高
- 适合对底层系统、AI基础设施和高性能计算有浓厚兴趣，且具备较强沟通能力和问题解决能力的技术人才
缺点 / 挑战
- 作为支持类岗位，可能需要响应客户的紧急问题，存在一定的突发任务压力
角色解读
- 纵向可发展为高级技术支持专家或技术架构师，深入底层系统优化与集群调度
- 横向可转型为AI应用开发工程师、HPC解决方案专家或技术产品经理
- 为AI和高性能计算用户提供集群、平台、模型及工具链的技术支持，解决训练和推理过程中的技术问题
- 分析应用性能瓶颈，输出评估报告和优化建议，并参与相关技术知识库的建设与维护
- 熟练掌握Linux操作系统及Python/Shell脚本，具备扎实的问题排查和数据分析能力
- 深入理解AI模型训练/推理、高性能计算及分布式系统原理，熟悉PyTorch、vLLM等主流框架
申请策略
- 准备1-2个自己独立排查并解决复杂系统或AI应用性能瓶颈的完整案例，面试时详细阐述排查思路
- 突出在Linux环境下的脚本开发能力，以及在AI模型训练/推理或HPC集群中的实际项目经验
- 强调使用PyTorch、vLLM、DeepSpeed等框架的经历，以及性能调优、问题排查的具体案例
- 深入学习CUDA编程、NCCL通信原理及分布式训练框架的底层机制
- 熟悉Kubernetes和Slurm等集群调度工具，提升对大规模集群环境的掌控力
面试指南
- 采用“现象描述-数据收集-假设验证-根因定位-解决复盘”的结构化排查思路
- 结合具体工具（如profiling工具、日志分析、监控面板）说明你的分析过程，突出数据驱动
- 在模型训练或推理过程中，如果遇到GPU利用率低或显存溢出的问题，你会如何排查和解决？
- 请描述一次你使用Python或Shell编写脚本自动化解决复杂问题的经历
- 你如何理解分布式系统中的通信瓶颈？NCCL和MPI有什么区别？
- 面对客户提出的模糊需求或难以复现的偶发性Bug，你的处理流程是什么？
- 复习Linux系统性能分析工具（如perf, top, nvidia-smi等）及Python性能剖析方法
- 了解中科曙光在AI算力、液冷服务器及高性能计算领域的最新产品和解决方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资在西安地区具备一定竞争力，但JD未明确提及具体薪资和福利细节，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI大模型、HPC、GPU集群等前沿技术，技术成长空间大，能积累深厚的底层系统优化经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、Python、PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Slurm、Kubernetes、CUDA、NCCL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和加班情况，但作为技术支持岗位，可能需要响应客户紧急需求，WLB情况无法确切判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于AI行业应用和高性能计算，推动算力基础设施的落地与应用，具有较高的行业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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