中科曙光
AI 原⽣软件⼯程师（郑州）(J13861)
AI 原⽣软件⼯程师（郑州）(J13861)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件工程
软件工程
Ai编程
CI/CD
Claude Code
Go
Mcp
Prompt Engineering
软件工程
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI原生研发岗位，技术成长空间大，但工作地点和办公模式固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.5万
比软件工程中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中软件工程 4 个
市场机会
选择不多
郑州 · 软件工程 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责深度使用Claude Code、Cursor等AI编程工具进行全栈研发工作，将复杂业务需求拆解为适合AI Agent执行的任务并验证结果
参与构建团队级AI开发规范与流程，持续提升研发效率和代码质量
这是一个专注于将AI工具深度融入软件工程实践的前沿技术岗位
最低要求
具备扎实的软件工程基础和实际项目交付经验
熟练掌握 Python、TypeScript、Go、Java 等至少一门语言
深度使用过 Claude Code、Codex、Cursor 或类似 Coding Agent
熟悉 Git、代码审查、自动化测试和 CI/CD
具备良好的需求拆解、系统设计和问题排查能力
能够审查 AI 生成代码，不盲信模型输出
具备良好的文档能力，能够写清楚需求、约束和验收标准
认可 AI-first，但不是 AI-only 的研发方式
工作职责
深度使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具完成日常研发
负责需求分析、技术设计、编码、测试、代码审查和上线交付
将复杂需求拆解为适合 AI Agent 执行的任务，并验证最终结果
编写清晰的技术方案、任务说明和验收标准
参与建设团队级 Prompt、Skills、MCP、开发规范和质量门禁
持续优化 AI 研发流程，提高交付效率和代码质量
优先资格
熟悉 Prompt Engineering、Context Engineering 或多 Agent 协作
了解 MCP、Function Calling、Tool Use
有 RAG、向量数据库或 LLM Evals 经验
有 AI Coding 实际项目、开源项目或可展示作品
了解 AI 安全、数据脱敏和提⽰注⼊防护
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术方向非常前沿，能第一时间接触和使用最新的AI编程工具，处于AI赋能软件开发的最前线
- 岗位强调工程实践与AI的结合，能系统性地提升开发效率和个人生产力，技能积累具有高附加值
- 参与建设团队级AI研发规范，有影响团队技术文化和实践的机会，个人成长空间可见
- AI编程工具和理念迭代速度极快，需要持续学习以跟上技术发展，保持技能先进性
- 适合有扎实编程基础、热衷于探索和使用新技术提升效率，并且对AI与软件工程融合有浓厚兴趣和独立思考能力的开发者
缺点 / 挑战
- 对AI工具的依赖可能带来新的质量风险，需要具备扎实的工程功底和批判性思维来审查AI输出
- 将AI深度融入传统研发流程，可能需要在团队内部推动观念和习惯的改变，存在一定挑战
角色解读
- 横向发展为全栈工程师或架构师，并成为团队内AI辅助开发的最佳实践专家
- 纵向发展为AI平台工程师或技术负责人，专注于构建企业级的AI研发效能平台
- 向AI解决方案架构师方向发展，能够设计复杂系统，并利用AI原生方法论解决更复杂的业务问题
- 作为AI原生开发者，你将日常深度依赖Claude Code、Cursor等AI编程工具来提升开发效率，编写、调试和交付代码
- 你的核心工作是将人类可理解的业务需求，拆解、设计并转化为适合AI Agent执行的具体任务，然后验证并整合AI的产出
- 你不仅是代码的实现者，更是AI研发流程的优化者和团队规范的建设者，负责制定Prompt、开发流程和质量标准
- 扎实的软件工程基础和全栈开发能力，精通至少一门主流编程语言（如Python、Go、Java）
- 对Claude Code、Cursor等AI编程工具有深度使用经验和深刻理解，能高效利用它们进行开发
- 强大的需求分析与拆解能力，能将复杂需求转化为AI可执行的原子任务
- 熟悉Git、CI/CD、代码审查等现代软件工程实践，并具备良好的文档撰写能力
申请策略
- 研究中科曙光在AI计算、服务器和解决方案领域的布局，思考你的技能如何与之契合
- 在面试中，准备好展示你如何批判性地审查AI生成的代码，以及你对AI辅助开发的优劣势的深入思考
- 突出你使用AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）完成的具体项目或效率提升案例，量化成果
- 强调你在软件工程全流程（需求->设计->编码->测试->部署）中的经验和项目交付能力
- 列出你参与过的任何与自动化、CI/CD、代码质量提升相关的工程实践
- 如有Prompt Engineering、AI Agent开发或相关开源项目经验，务必重点展示
- 系统性学习Prompt Engineering和Context Engineering的方法论，理解如何更有效地与AI模型交互
- 深入研究MCP、Function Calling等工具使用模式，了解AI如何与外部系统集成
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的经历，重点突出你的主动思考和解决问题的能力，而不仅仅是工具的使用
- 在回答技术理念问题时，结合具体案例，展现你既有拥抱新技术的热情，又有传统工程的严谨
- 对于流程和协作问题，从个人实践和团队协作两个层面来回答，体现你的技术影响力和推动力
- 请描述一个你深度使用AI编程工具（如Cursor/Copilot）完成复杂开发任务的经历，遇到了哪些挑战，你是如何解决的？
- 你如何确保AI生成的代码质量？请分享你的代码审查流程和重点关注点
- 如果给你一个模糊的业务需求，你会如何将其拆解为适合AI Agent执行的具体步骤？
- 你如何看待“AI-first，但不是AI-only”的研发方式？请结合实际工作谈谈
- 你认为在团队中推广AI辅助开发，最大的障碍是什么？你会如何推动？
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
72中等
该职位在郑州市场提供有竞争力的技术岗薪资，满足基础生活保障和稳定性需求，但未提及具体福利细节。
薪资信号市场水准 (1.2千–1.8万/月)
成长发展
85较高
该职位处于AI赋能软件开发的技术前沿，要求并培养AI工具深度使用、流程优化等高价值技能，对技术成长驱动力强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude Code、Codex、Cursor、Python、TypeScript、Go、Java、MCP、Prompt Engineering、CI/CD、RAG、向量数据库
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
职位地点明确为郑州现场办公，但未提及远程、弹性工作等WLB相关信息，办公灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与推动软件研发方式的革新，利用AI技术提升效率，具有一定的行业创新意义和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号优化AI研发流程，提高交付效率和代码质量
创新程度积极采用新技术
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