中科曙光
【2027】应用工程师（AI方向）-合肥(J14218)
【2027】应用工程师（AI方向）-合肥(J14218)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Pytorch
分布式系统
性能优化
技术支持
高性能计算
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI应用工程师，前沿技术栈，发展机会好，但工作模式未明确
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中高性能计算 17 个
市场机会
选择不多
合肥 · 高性能计算 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在AI和高性能计算领域为用户提供技术支持，解决集群、平台使用中的技术问题，调试应用和模型任务，分析性能瓶颈，并维护知识库
适合有AI系统经验和高性能计算背景的工程师
最低要求
计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学等相关专业，硕士优先
熟悉 Linux、Python 或 Shell，具备基本的问题排查、脚本开发和数据分析能力
理解 AI 应用、模型训练/推理、高性能计算或分布式系统基础概念
了解常见性能指标，如吞吐、延迟、资源利用率、显存/内存占用和稳定性等
具备良好的沟通能力、服务意识和文档沉淀能力，能够推动问题从发现到闭环
工作职责
面向 AI 行业应用和高性能计算场景，支持用户在使用集群、平台、模型和工具链过程中遇到的技术问题
参与用户应用、训练/推理任务、系统环境和平台组件的调试，协助定位功能、性能和稳定性问题
梳理客户训练、推理和行业应用场景，沉淀 SLA、功能验证、性能测试和使用体验需求
基于 profiling、日志、监控和压测数据，分析应用性能瓶颈，输出评估报告、优化建议和问题复盘
参与高性能计算集群用户环境、应用适配工具、FAQ、workaround 和知识库的建设与维护
优先资格
使用过 PyTorch、Transformers、vLLM、SGLang、DeepSpeed、Slurm、Kubernetes 等框架或平台
了解 GPU、CUDA、NCCL、MPI、存储和网络等集群基础组件
有 AI 应用开发、模型部署、性能分析、HPC 集群使用或开源项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI和HPC技术，技能成长快
- 在中科曙光这样的大型企业平台，项目经验丰富
- 解决实际技术问题，成就感强
- 技术问题复杂，需要持续学习新知识
- 涉及多组件调试，沟通协调要求高
- 适合有计算机系统背景、对AI和HPC感兴趣、喜欢解决技术问题的工程师
缺点 / 挑战
- 可能需快速响应用户需求，工作压力较大
角色解读
- 成为AI应用架构师或性能优化专家
- 转向HPC集群管理或系统工程
- 向技术管理或解决方案架构发展
- 为AI和HPC用户提供技术支持，解决集群和平台使用问题
- 调试应用和模型训练/推理任务，定位性能瓶颈
- 分析性能数据，输出优化建议和报告
- 维护知识库和文档，提升用户体验
- 熟悉Linux、Python或Shell脚本
- 理解AI模型训练/推理和高性能计算概念
- 具备性能分析和问题排查能力
- 良好的沟通和文档能力
申请策略
- 研究中科曙光的产品和AI解决方案
- 准备实际的技术问题案例，展示解决能力
- 突出Linux、Python等系统技能和项目经验
- 强调AI框架或HPC集群使用经验
- 展示问题排查和性能分析案例
- 体现沟通和文档能力
- 学习PyTorch、CUDA等AI和GPU相关技术
- 了解Kubernetes、Slurm等集群管理工具
面试指南
- 使用STAR法则描述问题解决过程
- 结合具体技术点阐述优化方法
- 如何调试一个AI训练任务中的性能问题？
- 解释GPU显存优化的常用方法
- 描述一次解决复杂技术问题的经历
- 对HPC集群中的网络通信有哪些了解？
- 如何平衡技术支持和文档维护工作？
- 复习Linux系统管理和Python脚本编程
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未披露具体薪资和福利，补偿性动机满足程度中等，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：1千–2万/月）
成长发展
85较高
该职位涉及前沿AI和HPC技术，技能成长空间大，但JD未提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、HPC、Linux、Python、PyTorch、CUDA、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确办公模式和WLB信号，工作地点在合肥，生活成本较低，但工作强度未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI和HPC行业增长迅速，该职位在技术支持中推动技术应用，有中等社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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